Generic Null[T] in sql package

Я часто слышу фразу: «Ну вот у нас есть дженерики, а зачем они конкретно мне?». Действительно, большинство использований дженериков приходиться на библиотечный код, и для разработчика бизнес логики их использование чаще всего довольно прозрачно. Чаще всего настолько прозрачно, что они скорее всего не увидят характерных квадратных скобок вне привычной сигнатуры словаря map, либо увидят их по минимуму. Те-же новые функции из пакетов slices/maps большинство будут использовать в вариантах похожих на println("First negative at index", slices.IndexFunc([]int{0, 42, -10, 8}, func(n int) bool { return n < 0 })) где тайп параметры не видны вызывающему.

Однако есть и полезные исключения типов и функций где тайп параметры все таки видно. В 1.19 нам завезли первый дженерик тип в пакет sync/atomic: atomic.Pointer[T] который полностью решил все задачи, которые раньше решал требующий тайп ассертов atomic.Value. Больше нет необходимости приводить тип вручную, или получить панику забыв это сделать при очередном рефакторинге. Да и памяти atomic.Pointer[T] ест в два раза меньше (8 байт вместо 16). Вопрос в комментарии: однако есть один cценарий который все еще лучше покрывается через atomic.Value. Что это за сценарий?

В 1.22 нас ждет еще одно полезное для всех нововведение: тип sql.Null[T] который обьединит собой не только типы sql.NullString или sql.NullFloat64, но еще и покроет ваши кастомные типы. Теперь работа со стандартными типами и со своими не будет отличаться, что даст еще один плюс к общей читаемости кода (единообразие тоже часть читаемости кода). Самое прекрасное, что полная реализация sql.Null[T] умещается в 22 строчки и которую легко поймет любой Go разработчик, даже тот который никогда не сталкивался с дженериками.

А какие у вас есть семейства типов и функций которые могли бы получить реализацию в дженериках и облегчить вам жизнь? Пишите в комментариях.

Go Update

Generic Null[T] in sql package

Я часто слышу фразу: «Ну вот у нас есть дженерики, а зачем они конкретно мне?». Действительно, большинство использований дженериков приходиться на библиотечный код, и для разработчика бизнес логики их использование чаще всего довольно прозрачно. Чаще всего настолько прозрачно, что они скорее всего не увидят характерных квадратных скобок вне привычной сигнатуры словаря map, либо увидят их по минимуму. Те-же новые функции из пакетов slices/maps большинство будут использовать в вариантах похожих на println("First negative at index", slices.IndexFunc([]int{0, 42, -10, 8}, func(n int) bool { return n < 0 })) где тайп параметры не видны вызывающему.

Однако есть и полезные исключения типов и функций где тайп параметры все таки видно. В 1.19 нам завезли первый дженерик тип в пакет sync/atomic: atomic.Pointer[T] который полностью решил все задачи, которые раньше решал требующий тайп ассертов atomic.Value. Больше нет необходимости приводить тип вручную, или получить панику забыв это сделать при очередном рефакторинге. Да и памяти atomic.Pointer[T] ест в два раза меньше (8 байт вместо 16). Вопрос в комментарии: однако есть один cценарий который все еще лучше покрывается через atomic.Value. Что это за сценарий?

В 1.22 нас ждет еще одно полезное для всех нововведение: тип sql.Null[T] который обьединит собой не только типы sql.NullString или sql.NullFloat64, но еще и покроет ваши кастомные типы. Теперь работа со стандартными типами и со своими не будет отличаться, что даст еще один плюс к общей читаемости кода (единообразие тоже часть читаемости кода). Самое прекрасное, что полная реализация sql.Null[T] умещается в 22 строчки и которую легко поймет любой Go разработчик, даже тот который никогда не сталкивался с дженериками.

А какие у вас есть семейства типов и функций которые могли бы получить реализацию в дженериках и облегчить вам жизнь? Пишите в комментариях.

GitHub

database/sql: add generic Null[T] · Issue #60370 · golang/go

database/sql doesn't have NullUInt64. So drivers and ORMs may implement their own NullUInt64. Application developers would be confused which NullUInt64 is returned by dynamic Scan methods. When...

hottg.com/go_update/15

1.6K viewsJul 24, 2023 at 08:02