Кто такой аналитик и зачем он нужен в IT? Сегодня в это сложно поверить, но слово аналитика пришло к нам из древнегреческого и, если переводить дословно — это «искусство анализа».
IT-аналитик проводит исследование информационной среды. На основе собранных данных он дает рекомендации по изменению и улучшению существующих процессов
Однако недостаточно быть просто аналитиком. В IT есть разные типы данных, и для работы с каждым из них нужен свой специалист
🔹 Бизнес-аналитик
Данные такого аналитика — бизнес-процессы. Его задача — анализировать процессы своей компании и компаний-конкурентов на рынке и на основе этих данных предлагать способы оптимизации. Бизнес-аналитик умеет слушать, задавать правильные вопросы и определять «узкие места» бизнеса.
Хотите заниматься бизнес-аналитикой — выбирайте направление «Информатика и вычислительная техника»
🔹 Системный аналитик
Системный аналитик работает с устройством разрабатываемой системы. Его задача — перевести пожелания бизнеса с «человекочитаемого» на технический язык с учетом нюансов работы программистов. Системный аналитик на «ты» с архитектурой софта и технической документацией
Хотите попробовать себя в этой специальности — выбирайте направление «Информатика и вычислительная техника», «Бизнес-информатика» или «Информационные системы и технологии»
🔹 Data-аналитик
Данные Data-аналитика — цифры. Такой специалист знаком с математикой и статистикой и умеет работать с большими массивами данных. Например, Data-аналитик МТС может изучать, сколько минут абоненты тратят на разговоры и сколько Гб в месяц расходуют на общение в соцсетях. Инструменты, которые ему в этом помогают, — R и Python
Стать Data-аналитиком можно по окончании направлений «Информационные системы и технологии», «Компьютерная безопасность», «Математика и компьютерные науки»
🔹 Web-аналитик
Web-аналитик — специалист по информации о работе web-страниц. Его задача — определить запрос посетителей и на его основе довести web-страницу до совершенства. Инструменты такого специалиста — системы web-анлитики и интерпретации данных: Google Analytics и Яндекс.Метрика. С их помощью аналитик может понять, почему пользователи активно кликают по ссылке, но не задерживаются на сайте даже на минуту
Видите себя в анализе web-страниц — выбирайте направление «Математика и компьютерные науки», «Информатика и вычислительная техника» или «Прикладная математика и информатика»
🔹 UX-аналитик
Данные UX-аналитика — информация о взаимодействии с интерфейсом. Его задача на основе анализа пользовательского опыта предложить простой и удобный сценарий работы с интерфейсом. Для этого UX-аналитик должен разбираться в дизайне, владеть методом A/B тестирования и понимать шаблоны поведения пользователей. Он точно знает, в какой части экрана должна быть кнопка «Купить», чтобы вы нажали на нее, даже не задумываясь
Будущим UX-аналитикам подойдут направления «Информационные системы и технологии» и «Прикладная информатика»
🔹 Продуктовый аналитик
Данные продуктового аналитика — метрики продукта. Его задача — поиск точек роста продукта на основе качественных и количественных исследований. Продуктовый аналитик умело сочетает в своей работе все виды IT-анализа и выбирает наиболее действенные инструменты.
Хотите помогать IT-продукту расти — выбирайте направление «Бизнес-информатика», «Прикладная математика и информатика», «Инноватика», «Системный анализ и управление»
>>Click here to continue<<