Вы точно внедрили именно AI?
Всё продолжаю видеть энтузиастов, которые выступают на вебинарах о том как они эффективно внедрили AI. Но из всех этих историй я вижу только ML-фитчеризм (разницу ML/AI описываю в комментах), который не ведёт к той самой кост-эффективности, о которой говорил в первой части. Давайте прикинем возможные уровни внедрения:
ПРИМЕР
А теперь наглядный пример из #AdTech, который показывает разницу между уровнями. Одна из задач, с которой работает отдел трафика в performance marketing нише — тратить деньги эффективно, не допуская перетрат бюджета, сохраняя темп и объём заявок в продажи.
А. "Content Credentials" label ads production.
Вы научились делать пикчи для баннеров через Миджорней, но сам процесс создания конечного баннера требует доработки человеком. Пикчи по первым тестам и личным ощущениям работают лучше, чем прежние стоковые пикчи или работы дизайнеров. Позволяет это добиться конечного результата? — Нет, это просто маленькое звено в большой цепи.
B. AI mentor for an advertising campaign.
Вы научились делать по 30-50 вариаций баннеров (дизайн-коллаж с текстами и графикой) за 5 минут, которые уже заряжены в рекламные кампании, которые получили достаточно твёрдых статистических данных, чтобы делать прогнозы по оптимизации. AI-ассистент предлагает вам совершать конкретные маневры "чего убрать, чего добавить".
Вариант «B» выглядит слишком утопическим? Подобные влажные фантазии вполне реальны, а разница с вариантом «A» колоссальна:
🔸 Второй год слежу за развитием сервиса — trypencil.com — Make ads that work. Double your productivity & performance with generative AI.
🔸 Вижу что везде пихают ещё — adcreative.ai — Generate ad creatives that outperform your competitors.
ЗЫ:
>>Click here to continue<<