Российская промышленность заработала ₽500 млрд на ИИ и больших данных

Отечественные промышленные предприятия получили более ₽500 млрд дополнительных доходов за 2023-2024 за счет использования больших данных и искусственного интеллекта, говорится в исследовании Ассоциации больших данных. Основной вклад внесли нефтегаз (₽241 млрд), энергетика (₽91 млрд), горнодобывающая отрасль (₽92 млрд) и производство потребительских товаров (₽94 млрд).

Такие результаты стали возможны благодаря снижению производственных затрат, уменьшению числа аварий и повышению качества продукции. Среди решений — предиктивное обслуживание оборудования, оптимизация логистики и видеоаналитика для контроля качества. Компании «Северсталь» и «Сибур» подтвердили эффективность использования ИИ. В «Северстали» экономический эффект за 2024 составил более ₽1 млрд, а общий эффект от портфеля ИИ-решений — около ₽2 млрд. В «Сибуре» накопленный эффект от цифровизации за 7 лет превысил ₽50 млрд, половина из которых связана с большими данными и ИИ.

К 2030 использование промышленных данных может принести предприятиям до ₽1,8 трлн дополнительного дохода. Для этого необходимо масштабировать технологии и развивать инфраструктуру обмена данными между предприятиями и государством.

Акценты

Forwarded from Суверенная экономика

Российская промышленность заработала ₽500 млрд на ИИ и больших данных

Отечественные промышленные предприятия получили более ₽500 млрд дополнительных доходов за 2023-2024 за счет использования больших данных и искусственного интеллекта, говорится в исследовании Ассоциации больших данных. Основной вклад внесли нефтегаз (₽241 млрд), энергетика (₽91 млрд), горнодобывающая отрасль (₽92 млрд) и производство потребительских товаров (₽94 млрд).

Такие результаты стали возможны благодаря снижению производственных затрат, уменьшению числа аварий и повышению качества продукции. Среди решений — предиктивное обслуживание оборудования, оптимизация логистики и видеоаналитика для контроля качества. Компании «Северсталь» и «Сибур» подтвердили эффективность использования ИИ. В «Северстали» экономический эффект за 2024 составил более ₽1 млрд, а общий эффект от портфеля ИИ-решений — около ₽2 млрд. В «Сибуре» накопленный эффект от цифровизации за 7 лет превысил ₽50 млрд, половина из которых связана с большими данными и ИИ.

К 2030 использование промышленных данных может принести предприятиям до ₽1,8 трлн дополнительного дохода. Для этого необходимо масштабировать технологии и развивать инфраструктуру обмена данными между предприятиями и государством.

hottg.com/emphasises/13309

963 viewsJun 29 at 10:49