🤔Как принять решение: удалять выбросы или оставлять их
Всё зависит от природы выбросов — являются ли они реальными редкими случаями или ошибками в данных.
🔹 Если выброс отражает действительно существующее, но редкое наблюдение (например, необычно высокая цена на товар, которая действительно была на рынке), то удаление такого значения может привести к модели, игнорирующей важные, хоть и редкие, сценарии.
🔹 Если же выброс возник из-за ошибки ввода, дублирования или другого рода артефакта — его можно удалить без особого риска.
✅Как принять обоснованное решение
Постройте три версии модели: 1. С выбросами. 2. Без выбросов. 3. С обработанными выбросами (например, винзоризацией или логарифмической трансформацией).
Сравните их по кросс-валидации: точности, стабильности, интерпретируемости. Выберите подход, который даёт наилучший баланс между производительностью и объяснимостью.
📌Контекст имеет значение
В медицине, например, выброс может указывать на критическое состояние пациента — и его ни в коем случае нельзя игнорировать. А в пользовательских логах выброс может быть признаком бот-активности.
🤔Как принять решение: удалять выбросы или оставлять их
Всё зависит от природы выбросов — являются ли они реальными редкими случаями или ошибками в данных.
🔹 Если выброс отражает действительно существующее, но редкое наблюдение (например, необычно высокая цена на товар, которая действительно была на рынке), то удаление такого значения может привести к модели, игнорирующей важные, хоть и редкие, сценарии.
🔹 Если же выброс возник из-за ошибки ввода, дублирования или другого рода артефакта — его можно удалить без особого риска.
✅Как принять обоснованное решение
Постройте три версии модели: 1. С выбросами. 2. Без выбросов. 3. С обработанными выбросами (например, винзоризацией или логарифмической трансформацией).
Сравните их по кросс-валидации: точности, стабильности, интерпретируемости. Выберите подход, который даёт наилучший баланс между производительностью и объяснимостью.
📌Контекст имеет значение
В медицине, например, выброс может указывать на критическое состояние пациента — и его ни в коем случае нельзя игнорировать. А в пользовательских логах выброс может быть признаком бот-активности.
