TG Telegram Group & Channel
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | United States America (US)
Create: Update:

Зачем иногда использовать вероятностные модели, если можно просто выбрать класс с наибольшей вероятностью

Выбор класса с наибольшей вероятностью даёт одно конкретное решение, но теряет информацию об уверенности модели. В некоторых задачах (например, медицине, кредитном скоринге, системах рекомендаций) важно не только знать что модель предсказывает, но и насколько она в этом уверена.

Вероятностный вывод позволяет:
учитывать риски при принятии решений,
строить более надёжные ансамбли,
калибровать пороги отсечения для разных задач (например, при дисбалансе классов),
делать «мягкие» предсказания для downstream-задач.

Таким образом, вероятности дают больше гибкости и контроля в использовании модели.

Библиотека собеса по Data Science

Зачем иногда использовать вероятностные модели, если можно просто выбрать класс с наибольшей вероятностью

Выбор класса с наибольшей вероятностью даёт одно конкретное решение, но теряет информацию об уверенности модели. В некоторых задачах (например, медицине, кредитном скоринге, системах рекомендаций) важно не только знать что модель предсказывает, но и насколько она в этом уверена.

Вероятностный вывод позволяет:
учитывать риски при принятии решений,
строить более надёжные ансамбли,
калибровать пороги отсечения для разных задач (например, при дисбалансе классов),
делать «мягкие» предсказания для downstream-задач.

Таким образом, вероятности дают больше гибкости и контроля в использовании модели.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2


>>Click here to continue<<

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)