TG Telegram Group & Channel
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | United States America (US)
Create: Update:

🌥 Есть ли отраслевые причины сохранять коррелированные признаки

Да, в регулируемых или специализированных отраслях — таких как здравоохранение, страхование или финансы — коррелированные признаки могут быть обязательны для соблюдения требований законодательства или для обеспечения интерпретируемости модели. Даже если признаки статистически избыточны, их нельзя удалять без согласования с доменной экспертизой.

📌 Пример: В модели кредитного скоринга может использоваться несколько показателей кредитоспособности заемщика (например, кредитные рейтинги от разных агентств). Несмотря на высокую корреляцию, удаление одного из них может ухудшить прозрачность модели или вызвать недоверие со стороны регуляторов.

Библиотека собеса по Data Science

🌥 Есть ли отраслевые причины сохранять коррелированные признаки

Да, в регулируемых или специализированных отраслях — таких как здравоохранение, страхование или финансы — коррелированные признаки могут быть обязательны для соблюдения требований законодательства или для обеспечения интерпретируемости модели. Даже если признаки статистически избыточны, их нельзя удалять без согласования с доменной экспертизой.

📌 Пример: В модели кредитного скоринга может использоваться несколько показателей кредитоспособности заемщика (например, кредитные рейтинги от разных агентств). Несмотря на высокую корреляцию, удаление одного из них может ухудшить прозрачность модели или вызвать недоверие со стороны регуляторов.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM


>>Click here to continue<<

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)