TG Telegram Group & Channel
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | United States America (US)
Create: Update:

👌 Как оценить качество латентного представления

Один из способов — проверить, насколько хорошо латентные признаки работают в задачах классификации или регрессии. Если они позволяют добиться высокой точности, это признак качественного представления.

Также полезен анализ понижения размерности: можно визуализировать латентное пространство с помощью t-SNE или UMAP. Если похожие объекты из исходных данных остаются близко друг к другу в латентном пространстве, а разные классы — чётко разделены, это тоже говорит о его качестве.

Библиотека собеса по Data Science

👌 Как оценить качество латентного представления

Один из способов — проверить, насколько хорошо латентные признаки работают в задачах классификации или регрессии. Если они позволяют добиться высокой точности, это признак качественного представления.

Также полезен анализ понижения размерности: можно визуализировать латентное пространство с помощью t-SNE или UMAP. Если похожие объекты из исходных данных остаются близко друг к другу в латентном пространстве, а разные классы — чётко разделены, это тоже говорит о его качестве.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1


>>Click here to continue<<

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)