🔎В чём разница между доверительным интервалом и байесовским (достоверным) интервалом
Доверительный интервал (confidence interval) — это концепция из частотной статистики, где параметр считается фиксированным, а вариативность связана с данными. Например, 95% доверительный интервал означает, что при многократном повторении эксперимента 95% таких интервалов будут содержать истинное значение. Однако нельзя сказать, что с 95% вероятностью параметр лежит в этом конкретном интервале.
Байесовский достоверный интервал (credible interval) исходит из идеи, что параметр — это случайная величина. После наблюдений мы имеем апостериорное распределение, и 95% интервал означает, что с 95% вероятностью параметр лежит в этом интервале.
🔎В чём разница между доверительным интервалом и байесовским (достоверным) интервалом
Доверительный интервал (confidence interval) — это концепция из частотной статистики, где параметр считается фиксированным, а вариативность связана с данными. Например, 95% доверительный интервал означает, что при многократном повторении эксперимента 95% таких интервалов будут содержать истинное значение. Однако нельзя сказать, что с 95% вероятностью параметр лежит в этом конкретном интервале.
Байесовский достоверный интервал (credible interval) исходит из идеи, что параметр — это случайная величина. После наблюдений мы имеем апостериорное распределение, и 95% интервал означает, что с 95% вероятностью параметр лежит в этом интервале.
