TG Telegram Group & Channel
مدرسه تحلیل داده دقیقه | United States America (US)
Create: Update:

📹 ویدئوی آموزشی مبانی یادگیری ماشین و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (KNN)

در دنیای امروز، یادگیری ماشین (Machine Learning) به یکی از مهارت‌های کلیدی و پرکاربرد در علوم داده، هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات تبدیل شده است. یادگیری ماشین بر پایه الگوریتم‌هایی بنا شده است که با تحلیل داده‌ها، الگوها و روابط پنهان میان آن‌ها را کشف کرده و از این الگوها برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری در مواجهه با داده‌های جدید استفاده می‌کنند.
در این پست، دو ویدئوی آموزشی #رایگان در این حوزه در دسترس شما قرار دارد:

👨‍🏫 مدرس: سعید مجیدی | متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر با گرایش یادگیری ماشین و پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا

🎬 ویدئوی اول: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
این جلسه، به تعریف یادگیری ماشین، انواع روش‌های یادگیری (نظارت‌شده، بدون‌نظارت، تقویتی)، و کاربردهای متنوع آن در صنایع مختلف پرداخته شده است. همچنین مفاهیم کلیدی همچون داده، ویژگی‌ها (Features)، برچسب‌ها (Labels)، و مراحل کلی ساخت یک مدل یادگیری ماشین به زبان ساده توضیح داده می‌شوند. این ویدئو، دید جامعی از آنچه در مسیر یادگیری ماشین پیش رو دارید، ارائه می‌دهد.
🙂 d-learn.ir/courses/mlpyv/lesson/w1-p1-5/

🎬🎬 ویدئوی دوم: آشنایی با الگوریتم K-Nearest Neighbors (KNN)
سعید مجیدی در این ویدئو به معرفی یکی از ساده‌ترین و در عین حال کاربردی‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی نزدیک‌ترین همسایه (KNN) می‌پردازد. این الگوریتم که در دسته یادگیری نظارت‌شده قرار دارد، بر اساس فاصله‌سنجی میان داده‌ها، به طبقه‌بندی یا پیش‌بینی مقادیر می‌پردازد. در این ویدئو، منطق این الگوریتم، نحوه انتخاب پارامتر K، اهمیت پیش‌پردازش داده‌ها، و چالش‌های معمول آن به شکلی کاربردی و قابل درک بیان شده است.
🙂 d-learn.ir/courses/mlpyv/lesson/w1-p2-3/

ـــــــــــــــــــــــ
✔️ ویدئوهای فوق نقطه آغاز مسیر یادگیری ماشین با رویکردی عملی و پروژه‌محور است. اگر به دنبال کسب مهارتی ارزشمند و آینده‌ساز در دنیای داده و هوش مصنوعی هستید، این دوره می‌تواند شروعی مطمئن برای شما باشد. در صورت تمایل به یادگیری و دسترسی به دوره کامل می‌توانید، از لینک زیر شروع کنید:
🔘 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlpy

تماس:
📱 hottg.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه تحلیل داده دقیقه
📹 ویدئوی آموزشی مبانی یادگیری ماشین و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (KNN)

در دنیای امروز، یادگیری ماشین (Machine Learning) به یکی از مهارت‌های کلیدی و پرکاربرد در علوم داده، هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات تبدیل شده است. یادگیری ماشین بر پایه الگوریتم‌هایی بنا شده است که با تحلیل داده‌ها، الگوها و روابط پنهان میان آن‌ها را کشف کرده و از این الگوها برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری در مواجهه با داده‌های جدید استفاده می‌کنند.
در این پست، دو ویدئوی آموزشی #رایگان در این حوزه در دسترس شما قرار دارد:

👨‍🏫 مدرس: سعید مجیدی | متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر با گرایش یادگیری ماشین و پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا

🎬 ویدئوی اول: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
این جلسه، به تعریف یادگیری ماشین، انواع روش‌های یادگیری (نظارت‌شده، بدون‌نظارت، تقویتی)، و کاربردهای متنوع آن در صنایع مختلف پرداخته شده است. همچنین مفاهیم کلیدی همچون داده، ویژگی‌ها (Features)، برچسب‌ها (Labels)، و مراحل کلی ساخت یک مدل یادگیری ماشین به زبان ساده توضیح داده می‌شوند. این ویدئو، دید جامعی از آنچه در مسیر یادگیری ماشین پیش رو دارید، ارائه می‌دهد.
🙂 d-learn.ir/courses/mlpyv/lesson/w1-p1-5/

🎬🎬 ویدئوی دوم: آشنایی با الگوریتم K-Nearest Neighbors (KNN)
سعید مجیدی در این ویدئو به معرفی یکی از ساده‌ترین و در عین حال کاربردی‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یعنی نزدیک‌ترین همسایه (KNN) می‌پردازد. این الگوریتم که در دسته یادگیری نظارت‌شده قرار دارد، بر اساس فاصله‌سنجی میان داده‌ها، به طبقه‌بندی یا پیش‌بینی مقادیر می‌پردازد. در این ویدئو، منطق این الگوریتم، نحوه انتخاب پارامتر K، اهمیت پیش‌پردازش داده‌ها، و چالش‌های معمول آن به شکلی کاربردی و قابل درک بیان شده است.
🙂 d-learn.ir/courses/mlpyv/lesson/w1-p2-3/

ـــــــــــــــــــــــ
✔️ ویدئوهای فوق نقطه آغاز مسیر یادگیری ماشین با رویکردی عملی و پروژه‌محور است. اگر به دنبال کسب مهارتی ارزشمند و آینده‌ساز در دنیای داده و هوش مصنوعی هستید، این دوره می‌تواند شروعی مطمئن برای شما باشد. در صورت تمایل به یادگیری و دسترسی به دوره کامل می‌توانید، از لینک زیر شروع کنید:
🔘 لینک ثبت نام:
d-learn.ir/mlpy

تماس:
📱 hottg.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
hottg.com/dlearn_ir/617
1.4K views


>>Click here to continue<<

مدرسه تحلیل داده دقیقه





Share with your best friend
VIEW MORE

How to Create Telegram Channels on Mobile and Web

Telegram channels allow you to host a large audience and to share information with them. An unlimited number of subscribers can join a Telegram channel. In this step-by-step guide, we will show you how to create Telegram channels on mobile and on the web. We’ll also tell you about the difference between Telegram groups and channels, how to add people to your channel, and some admin controls that you’ll need.

📹 ویدئوی آموزشی مبانی یادگیری ماشین و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (KNN)

مدرسه تحلیل داده دقیقه TG
Webview: 617
Telegram TG Webview: hottg.com/dlearn_ir/webview
Telegram TG Channel: مدرسه تحلیل داده دقیقه
Telegram Updated:

United States America Popular Telegram Group (US)



Telegram Q&A
Q: How does hottg.com work?
Once you've set up a username, you can give people a hottg.com/username link. Opening that link on their phone will automatically fire up their Telegram app and open a chat with you. You can share username links with friends, write them on business cards or put them up on your website.This way people can contact you on Telegram without knowing your phone number.

With Telegram, you can send messages, photos, videos and files of any type (doc, zip, mp3, etc), as well as create groups for up to 200,000 people or channels for broadcasting to unlimited audiences. You can write to your phone contacts and find people by their usernames. As a result, Telegram is like SMS and email combined — and can take care of all your personal or business messaging needs. In addition to this, we support end-to-end encrypted voice calls.

Q: What is Telegram? What do I do here?

Telegram is a messaging app with a focus on speed and security, it’s super-fast, simple and free. You can use Telegram on all your devices at the same time — your messages sync seamlessly across any number of your phones, tablets or computers.

Q: Who is Telegram for?

Telegram is for everyone who wants fast and reliable messaging and calls. Business users and small teams may like the large groups, usernames, desktop apps and powerful file sharing options. You can appoint admins with advanced tools to help these communities prosper in peace. Public groups can be joined by anyone and are powerful platforms for discussions and collecting feedback.In case you're more into pictures, Telegram has animated gif search, a state of the art photo editor, and an open sticker platform (find some cool stickers here or here). What's more, there is no need to worry about disk space on your device. With Telegram's cloud support and cache management options, Telegram can take up nearly zero space on your phone.

Q: How is Telegram different from WhatsApp?

Unlike WhatsApp, Telegram is a cloud-based messenger with seamless sync. As a result, you can access your messages from several devices at once, including tablets and computers, and share an unlimited number of photos, videos and files (doc, zip, mp3, etc.) of up to 2 GB each. And if you don't want to store all that data on your device, you can always keep it in the cloud.Thanks to our multi-data center infrastructure and encryption, Telegram is faster and way more secure. On top of that, Telegram is free and will stay free — no ads, no subscription fees, forever.

Q: Can I make calls via Telegram?

Yes! Voice calls are currently available to users around the world.

Many modern travelers appear to struggle with managing various aspects of their finances simultaneously while abroad, such as banking, budgeting, investing, trading, and saving. It is important to have apps installed on the device that will help you carry out these necessary tasks.

Hot Topic in US