StandardScaler
из scikit-learn и зачем он нужен?StandardScaler
— это инструмент из библиотеки scikit-learn
, который стандартизирует данные: приводит их к распределению со средним 0 и стандартным отклонением 1. Это важно перед обучением моделей, особенно для алгоритмов, чувствительных к масштабу (например, SVM, KNN, линейная регрессия).
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import numpy as np
X = np.array([[10, 200], [15, 300], [14, 250]])
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)
print(X_scaled)
🗣️ StandardScaler — must-have шаг в пайплайне предварительной обработки данных для большинства классических ML-моделей