Упор — на кастомизацию RAG под конкретные базы знаний при работе с AI Assistant API: поддерживаются таблицы, pdf, метаданные для чанков, рефразер запросов и batch-инференс. У инструмента появился визуальный интерфейс, так что не обязательно городить пайплайны руками.
Совместимость с OpenAI API упрощает интеграцию — решения на базе AI Studio легко встраиваются в LangChain, AutoGPT и другие популярные ML-стэки. При этом платформу теперь можно развернуть on-premise на собственной инфраструктуре. Также рассказали про обновления в речевой аналитике – теперь нейросети сами подберут смысловые теги для поиска нужной информации в диалогах.
Также компания представила новые решения для работы с данными – представила управляемые сервисы Spark и Trino. В Datalens добавили кастомизация графиков на JS и публичную витрину дашбордов.
Читать…
>>Click here to continue<<