Create: Update:
Напишите функцию, которая вычисляет accuracy score — долю правильных предсказаний модели классификации. Это базовая метрика, часто используемая для оценки качества модели.
Функция работает следующим образом:
• Сравнивает каждую пару истинного (y_true) и предсказанного (y_pred) значения.
• Считает количество совпадений.
• Делит число правильных предсказаний на общее количество примеров
Решение задачи
def accuracy_score(y_true, y_pred):
correct = sum(1 for true, pred in zip(y_true, y_pred) if true == pred)
return correct / len(y_true)
# Примеры использования
y_true = [0, 1, 1, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 1, 0, 1]
print(accuracy_score(y_true, y_pred))
# Ожидаемый результат: 0.8
