TG Telegram Group & Channel
Data Science | Machinelearning [ru] | United States America (US)
Create: Update:

👩‍💻 Что такое обучение с учителем (supervised learning) в ML?

Обучение с учителем — это тип машинного обучения, при котором модель обучается на размеченных данных.

Каждый пример содержит вход (features) и правильный ответ (label), который модель должна научиться предсказывать.

➡️ Пример:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split

X, y = load_iris(return_X_y=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

print("Предсказания:", model.predict(X_test[:5]))


🗣️ В этом примере модель обучается на данных о цветах и учится определять их вид (например, ирис сетоса).


Это классический пример классификации — подтипа обучения с учителем.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Что такое обучение с учителем (supervised learning) в ML?

Обучение с учителем — это тип машинного обучения, при котором модель обучается на размеченных данных.

Каждый пример содержит вход (features) и правильный ответ (label), который модель должна научиться предсказывать.

➡️ Пример:
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split

X, y = load_iris(return_X_y=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

print("Предсказания:", model.predict(X_test[:5]))


🗣️ В этом примере модель обучается на данных о цветах и учится определять их вид (например, ирис сетоса).


Это классический пример классификации — подтипа обучения с учителем.

🖥 Подробнее тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31


>>Click here to continue<<

Data Science | Machinelearning [ru]




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)