Обучение с учителем — это тип машинного обучения, при котором модель обучается на размеченных данных.
Каждый пример содержит вход (features) и правильный ответ (label), который модель должна научиться предсказывать.
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
X, y = load_iris(return_X_y=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
print("Предсказания:", model.predict(X_test[:5]))
🗣️ В этом примере модель обучается на данных о цветах и учится определять их вид (например, ирис сетоса).
Это классический пример классификации — подтипа обучения с учителем.