Его применяют во всех современных data-проектах, и его знание критически важно для инженера данных.
Сегодня Docker стал неотъемлемой частью стека Data-инженера. Он используется для развертывания ETL- и ML-решений, работы с микросервисной архитектурой и создания воспроизводимых рабочих сред.
Не зная Docker, вы ограничиваете свои возможности.
Мы разберём практические кейсы, научим вас создавать Docker-образы для data-проектов, а также переводить решения в продакшн.Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
>>Click here to continue<<
