Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Борхани Реза, Катсаггелос Аггелос
2022
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона.
Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков.
Язык: Русский 🇷🇺
💾 Скачать PDF
🛒 Купить печатную версию
#книга #Machine_learning #rus
>>Click here to continue<<
