TG Telegram Group & Channel
Библиотека разработчика | United States America (US)
Create: Update:

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Борхани Реза, Катсаггелос Аггелос
2022

Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона.

Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков.

Язык: Русский 🇷🇺

💾 Скачать PDF

🛒 Купить печатную версию

#книга #Machine_learning #rus

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения
Борхани Реза, Катсаггелос Аггелос
2022

Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона.

Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков.

Язык: Русский 🇷🇺

💾 Скачать PDF

🛒 Купить печатную версию

#книга #Machine_learning #rus


>>Click here to continue<<

Библиотека разработчика






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)