📌 در این پست تعدادی منبع آموزشی برای رویداد معرفی کردیم! این منابع پیشنهادی هستند و شما می‌تونید از هر منبعی که می‌پسندید مباحث رو دنبال کنید.

✅ فاز اول:
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

1⃣ Supervised and Unsupervised Learning:

🔗 Supervised Learning
🔗 Unupervised Learning


2⃣ Anomaly Detection:

🔗 Problem Motivation
🔗 Gaussian distribution
🔗 Algorithm
🔗 Developing and evaluating an anomaly detection system
🔗 Anomaly detection vs Supervised learning
🔗 Choosing what features to use
🔗 Multivariate Gaussian distribution
🔗 Anomaly detection using the Multivariate Gaussian distribution


3⃣ ANN:

🔗 LSTM

🔗 RNN


4⃣ Data Normalization


✅ فاز دوم:
آشنایی مقدماتی با دستورات سیستم‌عامل لینوکس





📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

🆔 @Datadays_Sharif

DataDays 2022

📌 در این پست تعدادی منبع آموزشی برای رویداد معرفی کردیم! این منابع پیشنهادی هستند و شما می‌تونید از هر منبعی که می‌پسندید مباحث رو دنبال کنید.

✅ فاز اول:
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

1⃣ Supervised and Unsupervised Learning:

🔗 Supervised Learning
🔗 Unupervised Learning


2⃣ Anomaly Detection:

🔗 Problem Motivation
🔗 Gaussian distribution
🔗 Algorithm
🔗 Developing and evaluating an anomaly detection system
🔗 Anomaly detection vs Supervised learning
🔗 Choosing what features to use
🔗 Multivariate Gaussian distribution
🔗 Anomaly detection using the Multivariate Gaussian distribution


3⃣ ANN:

🔗 LSTM

🔗 RNN


4⃣ Data Normalization


✅ فاز دوم:
آشنایی مقدماتی با دستورات سیستم‌عامل لینوکس





📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

🆔 @Datadays_Sharif

hottg.com/datadays_sharif/289

2.6K viewsedited  Aug 19, 2022 at 07:15