#آموزش #سورس_کد
همانطور که میدانید ما در فریمورک Keras و Tensorflow2 سه نوع سینتکس برای تعریف یک شبکه عصبی داریم. ساده ترین، و البته کم انعطاف ترین آنها sequential api است، سطح متوسط functional api و سخت ترین سینتکس و انعطاف پذیرترین آنها model subclassing است که در این روش که همانند pytorch از استایل فریم ورک قدیمیتر chainer الگو برداری شده با ارث بری از کلاس پایه و تعریف متدهایی مدل را تعریف میکنیم. به دلیل همین سینتکس هست که اصلا قبول ندارم یه کد را با فریم ورک x میشه پیاده سازی کرد ولی در تنسرفلو نه!!
حالا François Chollet خالق و توسعه دهنده اصلی Keras امروز توئیتی زده و گفته این مدرن ترین روش تعریف یک شبکه GAN (با سینتکس سوم کراس) است.
The most modern way to implement a GAN in Keras is actually simply this.
https://twitter.com/fchollet/status/1250622989541838848?s=20
>>Click here to continue<<
