Часть II. Субъективное доверие

Безусловно, не все доверие можно доказать криптографически и исключительно программными методами. Часто доверие требует субъективной оценки: насколько верные данные оракул передал в блокчейн? была ли работа выполнена качественно? можно ли доверять этому проекту или предложению? хороший ли это сотрудник? были ли инвестиции в этот нон-профит эффективны?

Для решений этой задачи используется комбинация криптоэкономических и субъективных инструментов. Простейшим примером такого будет персональная репутация и крипто+экономические механизмы гарантии достоверности. Разберём пример.

Репутация. Цифровая и децентрализованная репутация это всегда три элемента:

1. Уникальный идентификатор пользователя или организации
2. Отдельные credentials, штампики, факты, куски информации о субъекте, которые могут (и чаще должны) быть приватны и не видны никому, кроме владельца идентификатора. Это может быть финансовая история, уровень образования, ценности, количество часов игры в доту, экзиты на сотни миллионов, навыки, отношения с группой людей, любимый цвет или адрес прописки.
3. Скоринг репутации в рамках отдельно взятого домена. Для этого нужно взять credentials и посчитать некоторый score, который может быть в виде числа (я фанат пиццы на 10/10) или в виде длинного эссе о жизни и любви отдельного персонажа. Часто скоринг делают через ML алгоритмы, а иногда даже через LLM, которые могут обработать мегабайт текста и выдать саммари в абзац.

Криптоэкономика. Инструменты гарантии и автоматизации цифровых репутационных систем. Главная их задача это сделать так, чтобы система была максимально прозрачной и бесперебойной без необходимости центрального арбитра: как доказать честность без справки из каких-нибудь органов? как доказать финансовую состоятельность без доверия одному банку? как доказать, что ты не верблюд без паспорта государства Х? Это необходимо для удешевления транзакционных издержек (см. пункт I данного эссе), для борьбы с излишней субъективностью, коррупцией и излишней властью одного провайдера репутации.

Очевидным образом, криптоэкон задачки решаются через:

1. Криптографию. Для гарантии приватности, pseudonymity, integrity authenticity данных, в том числе через zero-knowledge криптографию (я могу доказать ЛЮБОЙ факт не разглашая ничего о факте.
2. Экономику. Тут есть сотни дизайнов, но самый распространенный — это work token со слешенгом: люди делают депозит и проверяют определенную информацию, а если их проверка неверна или они вступают в сговор, то автоматически, через смарт-контракт, теряют весь или часть депозита. Подробнее можно почитать в дизайне PoS эфира или токена EIGEN.

Это примитивные кубики. Реальные системы для гавернанса и управления сообществ с миллионами участников, организаций с миллиардной капитализацией и институтами основополагающих функций общества будут, конечно, куда сложнее. Но об этом дальше.

Программируемая (кибер-) экономика: Часть I, Часть II

e/acc

Часть II. Субъективное доверие

Безусловно, не все доверие можно доказать криптографически и исключительно программными методами. Часто доверие требует субъективной оценки: насколько верные данные оракул передал в блокчейн? была ли работа выполнена качественно? можно ли доверять этому проекту или предложению? хороший ли это сотрудник? были ли инвестиции в этот нон-профит эффективны?

Для решений этой задачи используется комбинация криптоэкономических и субъективных инструментов. Простейшим примером такого будет персональная репутация и крипто+экономические механизмы гарантии достоверности. Разберём пример.

Репутация. Цифровая и децентрализованная репутация это всегда три элемента:

1. Уникальный идентификатор пользователя или организации
2. Отдельные credentials, штампики, факты, куски информации о субъекте, которые могут (и чаще должны) быть приватны и не видны никому, кроме владельца идентификатора. Это может быть финансовая история, уровень образования, ценности, количество часов игры в доту, экзиты на сотни миллионов, навыки, отношения с группой людей, любимый цвет или адрес прописки.
3. Скоринг репутации в рамках отдельно взятого домена. Для этого нужно взять credentials и посчитать некоторый score, который может быть в виде числа (я фанат пиццы на 10/10) или в виде длинного эссе о жизни и любви отдельного персонажа. Часто скоринг делают через ML алгоритмы, а иногда даже через LLM, которые могут обработать мегабайт текста и выдать саммари в абзац.

Криптоэкономика. Инструменты гарантии и автоматизации цифровых репутационных систем. Главная их задача это сделать так, чтобы система была максимально прозрачной и бесперебойной без необходимости центрального арбитра: как доказать честность без справки из каких-нибудь органов? как доказать финансовую состоятельность без доверия одному банку? как доказать, что ты не верблюд без паспорта государства Х? Это необходимо для удешевления транзакционных издержек (см. пункт I данного эссе), для борьбы с излишней субъективностью, коррупцией и излишней властью одного провайдера репутации.

Очевидным образом, криптоэкон задачки решаются через:

1. Криптографию. Для гарантии приватности, pseudonymity, integrity authenticity данных, в том числе через zero-knowledge криптографию (я могу доказать ЛЮБОЙ факт не разглашая ничего о факте.
2. Экономику. Тут есть сотни дизайнов, но самый распространенный — это work token со слешенгом: люди делают депозит и проверяют определенную информацию, а если их проверка неверна или они вступают в сговор, то автоматически, через смарт-контракт, теряют весь или часть депозита. Подробнее можно почитать в дизайне PoS эфира или токена EIGEN.

Это примитивные кубики. Реальные системы для гавернанса и управления сообществ с миллионами участников, организаций с миллиардной капитализацией и институтами основополагающих функций общества будут, конечно, куда сложнее. Но об этом дальше.

Программируемая (кибер-) экономика: Часть I, Часть II

hottg.com/cryptoEssay/1799

6.0K viewsedited  May 20 at 19:25