Многие представляют машинное обучение как магический Black Box: закинул данные, нажал кнопку, получил на аутпут Нобелевку, цитирование статей и размер грантов умножились на 10, пациенты излечились от всех болезней… У нас плохие новости. Всё сложнее.
Но и хорошие тоже есть: Бластим подготовил для вас пятидневный полет «MLечный путь: мифы, грабли, лайфхаки для науки и реальной жизни»
Лифт-офф в эту среду, 25 июня, в 19:00 мск — животрепещущий онлайн-семинар от Владимира Шитова «Как НЕ решить вашу задачу с помощью машинного обучения»
Да-да, именно НЕ решить. Вредные советы, чтобы потом делать только правильно:
➤ Где граница между прогрессом и хайпом
➤ Почему ML — не серебряная пуля и где оно не работает (и даже вредит)
➤ Где и как легко ошибиться
➤ Выбор неудачных моделей и сравнение с бейзлайнами
➤ Конфеточное, но бесполезное ML и как его избегать
На примерах из науки — особенно single-cell-анализа — Вова расскажет о foundation models в транскриптомике, t-SNE, UMAP и других методах, которые пока вызывают больше вопросов, чем дают ответов.
Записаться по ссылке: clck.ru/3MkGXq
После регистрации вы сразу попадаете в закрытый чат «MLечный путь» с нашими преподавателями. До 30 июня там пройдет неделя машинленинга от @blastim. Эксперты будут отвечать на вопросы, делиться ежедневными материалами. Всё для поиска единомышленников и успешного прохождения пути от тернИИ к звездам
Пристегнитесь. Вас ждет прогулка по MLечному пути
