🔴 پردازش عصبی در لبه (Edge Neural Processing)؛ هوش مصنوعی خارج از دیتاسنتر
🔸 رشد ابزارهای هوشمند قابلحمل، نیاز به اجرای مدلهای AI در دستگاههای نزدیک به کاربر را بهشدت افزایش داده است. اینجا جایی است که "پردازش عصبی در لبه" وارد بازی میشود: اجرای الگوریتمهای یادگیری ماشین مستقیماً در دستگاههایی مانند موبایل، پهپاد یا IoT بدون نیاز به ارتباط مداوم با سرور مرکزی.
🔹 با استفاده از چیپهایی مانند Google Edge TPU یا Apple Neural Engine، مدلهای پیچیده CNN و RNN در همان دستگاه اجرا میشوند. این کار مزایای زیادی دارد: کاهش تاخیر، حفظ حریم خصوصی، صرفهجویی در مصرف پهنای باند و عملکرد سریعتر. البته محدودیتهایی مانند مصرف باتری یا توان محاسباتی پایینتر هم وجود دارد که با فشردهسازی مدل (Model Quantization، Pruning) و طراحی معماریهای سبکتر مثل MobileNet قابل حل است.
⭕️ در نهایت باید بدانید که Edge AI آیندهای است که محاسبات هوشمند را از دیتاسنتر به کف دست ما میآورد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
>>Click here to continue<<
