🤩🤩🤩 🤩🤩🤩🤩

Когда базы данных тормозят, умирает бизнес.

Amazon теряет $1.6 млрд в год на задержках по 1 секунде. А у большинства компаний — базы из 2003-го.

Проблема:
Аналитика данных в крупных компаниях выглядит как монстр, собранных из разных кусков баз данных, BI-систем, вручную написанных интеграций, очень сложно и дорого все это поддерживать. Например один из компромиссов - это две базы аналитики:
▫️ одна — чтобы быстро записывать,
▫️ вторая — чтобы потом раз в неделю строить отчёты.

🤪 Это как если бы у тебя было два мозга: один говорит, другой думает — и они не дружат.

Сегодня разбираем интересный проект в шаге от IPO - SingleStore они придумали, как объединить это. Они сделали единую систему, которая одновременно и пишет, и анализирует.

Пример:
Uber использует SingleStore, чтобы в реальном времени следить за миллионами поездок, прогнозировать спрос и не падать под нагрузкой в праздники.

Интересно:
▫️ Выручка уже $110M
▫️ Капитализация $1.3 млрд
▫️ Клиенты — Samsung, Disney, Pinterest

Мы нашли мотивированного продавца и выкупили акции с дисконтом 27% от последнего раунда. Это ниже, чем у фондов вроде GV и Dell Capital.

Почему я считаю эту сделку хорошим кандидатом в свой портфель
🔺 14 лет на рынке (в среднем на IPO идут 10 лет)
🔺 Инфраструктура для больших платежеспособных клиентов, которая решает очень дорогую проблему
🔺 Дальше — IPO или стратег

Вывод:
В такие компании не заходишь ради хайпа. Ты заходишь, когда понимаешь: следующие 100 стартапов будут строиться на этом фундаменте.

Дисклеймер