Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?
Пожалуй, для адаптации больших языковых моделей под чётко очерченные задачи обработки естественного языка нет технологии лучше, чем SFT (supervised fine-tuning). Для дообучения модели её необходимо предварительно обучить, а это означает, что она уже многому научилась из широкого спектра текстов.
Секреты аналитики
>>Click here to continue<<
