Какую архитектуру данных мне выбрать? — подход Data-инженера (часть 2)
При выборе архитектуры данных важно понимать, что каждый подход имеет свои достоинства и недостатки. Data Warehouse предлагает более структурированный подход, ориентированный на отчетность, в то время как Data Lake обеспечивает гибкость и возможности для анализа «больших данных». Data Lakehouse устраняет разрыв между этими двумя архитектурами, а Data Mesh предлагает более гибкую и децентрализованную модель управления данными. Выбор правильного подхода должен основываться на потребностях проекта и долгосрочных целях.
Секреты аналитики
>>Click here to continue<<
