Переходный период от ШСМ к МИМ считаю законченным, за это время (конец-апреля) написано по этой теме в блог шесть больших текстов и отредактировано три больших руководства. Продолжаю выполнять долгосрочные планы, приступил к переписке руководства по (эволюционной, с evolvability) инженерии личности, буду заниматься этим full time до конца лета. В прошлый четверг провёл первый разбор по шагам системной подсказки/prompt второй серии, там опять пришёл трейдер, и надо как-то начинать строить на базе праксиологии какую-то внятную онтологию того, чем этот финтех занимается, поэтому рассказываю о возможных теоретических заходах на обязательственное право, приближающее его к вещному. Ещё одна идея с четвергового разбора прошлой недели - это поиск "пропущенного сервера", оказалось очень продуктивно. Эти четверги — очень интересное рабочее развлечение, следующий четверг уже завтра. Полный рабочий день беседовал с парочкой LLM о структуре руководства по инженерии личности, описываю какой может быть идея начинать с физики-биологии и глубокого обучения (работа Thermodynamics of evolution and the origin of life), затем добавлять в тамошнюю табличку колонки инженерии и learning sciences, колонку "самодокументируемого названия" на русском для каждого понятия из таблички, потом просить делать оглавление руководства с ответами на известные проблемы — по факту, описываю некоторый метод концептуального синтеза, желающие его могут пробовать повторить в разговорах с LLM (а с кем ещё можно поговорить на такое разнообразие тем сразу?!). Читал-думал всякое разное про нейросети, там вопрос про сжатие данных, моделирование и обучение/training-научение/learning — это всё одно. Смотрел ещё на сюжеты новостей по основным путям развития LLM и замечал параллели задач в основных путях развития человеков, неожиданно для себя написал некоторый обзор, где выделил улучшение архитектуры и аппаратуры, работу с данными, работы по поводу RL для научения рассуждениям, потом про собственно "думание" и разные варианты CoT и ухода в latent space, потом ещё линия улучшения инженерного процесса (в том числе RAG как экзокортекс и идеи RAGOps), затем отдельно синтетическая ветка для всего этого — open-endedness, там вот буквально сейчас вышли из "игрушечных" проектов на масштабы LLM. Мне эта open-endedness важна, чтобы подчеркнуть "иную культуру", другое мировоззрение: как и в нашей мастерской инженеров-менеджеров, у этого направления нет "продукта в конечной форме", "готовой версии модели", ибо агенты там постоянно развиваются, "нет жизненного цикла", бесконечное развитие и акценты на "решение проблем" другие, "решение очередных проблем, завтра проблемы будут потруднее".
Картинку про бесконечное обучение сочинила o3, объяснила так: "центральная фигура - органический робот, вокруг - всё ключевое: нейродерево (архитектуры + данные), шестерёночный оуроборос (длинный RL-цикл), пиктограммы кристалла-MoE, «колодца» Blackwell и раскрытой книги-RAGOps в угловых панелях, фоновая спираль-лестница символизирует open-endedness. Вот так, бесхитростно, "я художник, я так вижу".
https://ailev.livejournal.com/1767685.html (26Кзнаков)
>>Click here to continue<<
