TG Telegram Group & Channel
Machinelearning | United States America (US)
Create: Update:

🌟 Sakana AI представили AI Scientist v2 — систему, которая автоматизирует научное исследование: от гипотезы до опубликованной статьи.

Sakana AI впервые провела реальный эксперимент: три научные статьи, полностью сгенерированные ИИ (The AI Scientist-v2), были отправлены на слепое рецензирование на ICLR Workshop 2025.

Одна из них получила баллы выше среднего уровня принятия — лучше многих статей, написанных людьми. Это исторический момент в научной публикационной практике.

Статьи были на 100% созданы AI — от идеи до финального форматирования и списка литературы.

Человек не правил ни одного слова: только выбрал тему и три лучшие статьи из набора, сгенерированного AI.

В ICLR Workshop было отправлено 3 статьи из 43 (≈7%) — рецензенты знали, что среди них есть AI-работы, но не знали, какие именно.

- 2 статьи были отклонены.
- 1 статья прошла, получив баллы:

Средняя оценка статьи: 6.33 — это выше, чем у многих человеческих работ, принятых на воркшоп.

🟡 Что умеет ​AI Scientist-v2:
— Придумывает научные идеи
— Пишет и запускает код для экспериментов
— Анализирует результаты, строит графики
— Сама пишет статью в научном формате
— И… сама себя рецензирует

🟡 Подробнее
🟡 Github
🟡Эксперимент

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #Sakana

🌟 Sakana AI представили AI Scientist v2 — систему, которая автоматизирует научное исследование: от гипотезы до опубликованной статьи.

Sakana AI впервые провела реальный эксперимент: три научные статьи, полностью сгенерированные ИИ (The AI Scientist-v2), были отправлены на слепое рецензирование на ICLR Workshop 2025.

Одна из них получила баллы выше среднего уровня принятия — лучше многих статей, написанных людьми. Это исторический момент в научной публикационной практике.

Статьи были на 100% созданы AI — от идеи до финального форматирования и списка литературы.

Человек не правил ни одного слова: только выбрал тему и три лучшие статьи из набора, сгенерированного AI.

В ICLR Workshop было отправлено 3 статьи из 43 (≈7%) — рецензенты знали, что среди них есть AI-работы, но не знали, какие именно.

- 2 статьи были отклонены.
- 1 статья прошла, получив баллы:

Средняя оценка статьи: 6.33 — это выше, чем у многих человеческих работ, принятых на воркшоп.

🟡 Что умеет ​AI Scientist-v2:
— Придумывает научные идеи
— Пишет и запускает код для экспериментов
— Анализирует результаты, строит графики
— Сама пишет статью в научном формате
— И… сама себя рецензирует

🟡 Подробнее
🟡 Github
🟡Эксперимент

@ai_machinelearning_big_data

#ai #ml #Sakana
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM


>>Click here to continue<<

Machinelearning









Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)