🎦آگنادرس:
انواع تحقیق_بخش سوم
"آشنایی با تحقیق کمی"
▶️نگاهی دقیقتر به تحقیقات کمی
تحقیقات کمی را باید به عنوان یک روش پژوهشی سیستماتیک و علمی در نظر گرفت که براساس جمعآوری داده و اطلاعات از پدیدهها مورد بررسی، عمل میکند. در این روش تحقیقی، پس از دستهبندی و آمادهسازی اطلاعات جهت پردازش، از تکنیک های آماری، ریاضی یا محاسباتی به منظور مدلسازی رفتار پدیدهها استفاده میشود.
⏯️تحقیقات کمی با استفاده از روشهای نمونه گیری، بخشی از جامعه آماری هدف را در نظر گرفته و با ارسال فرمهای نظرسنجی (آنلاین یا دستی) به قالب پرسشنامه و … اطلاعات مورد نظر را جمع آوری میکند. حاصل تجزیه و تحلیل آماری چنین دادههایی، نتایج تحقیق کمی را میسازند. به این ترتیب با دریافت نتایج حاصل از تحقیق کمی، پس از درک دقیق این اعداد، آینده یک محصول یا خدمات، طبق مدل پیشنهادی، قابل پیش بینی بوده و متناسب با آن قادر به تغییرات خواهیم بود.
⏭️انواع روش انجام تحقیق کمی
براساس نوع اجرای تحقیق و جمعآوری دادهها، تحقیق کمی به دو روش قابل انجام است :
➡️تحقیقات کمی اولیه:
«تحقیقات کمی اولیه» (Primary Quantitative Research) پرکاربردترین روش انجام تحقیقات کمی محسوب میشوند. ویژگی بارز تحقیقات اولیه این است که محقق بر جمع آوری دادهها به طور مستقیم و نه وابسته به دادههای جمع آوری شده از تحقیقات قبلی، تمرکز دارد. همچنین طرح تحقیق کمی اولیه را میتوان به سه مسیر یا رویکرد متفاوت طبقهبندی کرد.
🔸️تکنیک و نوع مطالعه
🔹️روش جمعآوری و به کارگیری دادهها
🔸️تعیین نحوه آنالیز و تحلیل دادهها
⬅️تحقیقات کمی ثانویه :
«تحقیقات کمی ثانویه» (Secondary quantitative research) یا دفتری، یک روش تحقیقاتی است که شامل استفاده از دادههای موجود یا دادههای ثانویه است. این روش تحقیق شامل جمعآوری دادههای کمی از منابع داده موجود مانند اینترنت، منابع دولتی، کتابخانهها، گزارشهای تحقیقاتی و غیره است. تحقیقات کمی ثانویه به اعتبار سنجی دادههای جمع آوری شده از تحقیقات کمی اولیه و همچنین به تقویت یا اثبات نظریه یا تئوریها کمک میکنند. البته در این بین ممکن است نتایج بعضی از تحقیقات اولیه نیز رد شده و قواعد ایجاد شده، مردود اعلام گردند.
⏮️کاربرد آمار در تحقیقات کمی
آمار به عنوان یکی از پرکاربردترین شاخههای علم ریاضیات در تحقیقات کمی معرفی میشود. در تحقیقات کمی با استفاده از روشهای آماری و بر اساس یک فرضیه یا نظریه به جمع آوری دادهها میپردازیم؛ اما در خصوص فرایند جمعآوری دادهها به تأیید، اعتبار سنجی و مرتبسازی دادهها قبل از انجام فرایندهای تجزیه و تحلیل نیاز داریم که با استفاده از قواعد، اصول و روشهای آماری میتوان تمامی این فرایند را در کنار استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری، به انجام رساند و در نهایت به نتایج دقیق و منطقی دست یافت.
#آمار #تحقیق_کمی
@agna_co_2020📊✍️
>>Click here to continue<<