#методичка
Не можешь победить - возглавьПривет, коллега!
Мы уже успели
обсудить использование ИИ в научной и учебной работе и резюмировать можно первым комментарием: "нейросети сильных сделают еще сильнее, а слабых - еще слабее". Я уверена, что подписчики этого канала относятся к первой категории, так что специально для самых сильных подборочка полезных сервисов с ИИ для учёных.
🔸Сonsensus - туда можно задать вопрос и ИИ ищет ответ среди PubMed, Semantic Scholar и др баз данных, а также даёт ссылки на исследования откуда он взял результат. Ещё там есть очень удобный Consensus Meter, в котором можно оценить качество и количество статей поддерживающих или опровергающих точку зрения. Например, большинство статей считают арбидол эффективным препаратом, но большинство хороших статей говорят, что нет.
🔸Perplexity Academic - нейросетка, которая выдаёт ответы на вопросы, анализируя научные статьи. Но в отличие от консенсуса не анализирует рейтинг журналов, количество цитирований и тд
🔸SciSpace - помимо стандартного (имхо весьма слабенького) бота для вопросов, имеет ряд интересных фич. Например, умеет перефразировать предложения, оформляет цитаты, пересказывает простым языком куски статей. Ещё он умеет превращать статьи в презентации и в видео, но эта функция работает пока коряво, мои статьи он не смог нормально переварить.
🔸Research Rabbit - очень классный инструмент, позволяющий строить взаимосвязи между статьями и находить похожие исследования. Кажется, скоро станет незаменимым при подготовке обзорных статей.
🔸Litmaps - по функционалу очень похож на Research Rabbit, но немного другой интерфейс и принцип сбора карты. Если в Research Rabbit сразу выдаются тысячи похожих статей и далее нужно отбирать нужное/ненужное, то тут надо добавлять похожие статьи и на основе этого генерируются всё новые и новые рекомендации. Обе программы кстати синхронизируются с Zotero.
🔸Inciteful - и ещё одна нейросетка с графами статей. Поскольку нашла её после предыдущих двух - не так впечатлила.
🔸AlphaXiv - ищет литературу по разным источникам плюс выступает как самостоятельная библиотека. Очень классная фишка - краткий конспект статьи (кнопка blog). Также выступает как соцсеть, статьи можно комментировать и делится своими заметками.
🔸Elicit - делает достаточно подробные обзоры в том числе систематические по заданной тематике. Попробовала спросить по тематике своих исследований - справляется в целом неплохо. Но хочет денег за полный функционал, так что я не смогла оценить по достоинству.
🔸Trinka - очень классный инструмент для проверки и корректировки академического английского. Загнала туда текст, переведённый с помощью ChatGPT, и Trinka реально улучшил то, что ревьюеры уже сочли отличным английским.
🔸Writefull - интересный сервис, который позволяет делать текст более академичным, а также умеет придумывать заголовки по абстракту и абстракт по тексту статьи. В этом плане может быть хорошим подспорьем в случае творческого кризиса.
➖➖Я знаю, что не все коллеги поддерживают использование ИИ в научной работе. Кстати, ставь
💩 на этот пост, если ты категорически против использования нейросеток для подготовки и написания научных работ. Тем не менее, для меня это всего лишь удобный инструмент, которым надо просто правильно и не бездумно пользоваться. Коллеги, а какие ещё полезные ИИ сервисы для научной работы вы можете посоветовать?
