TG Telegram Group & Channel
Sber AI | United States America (US)
Create: Update:

21 июня на ПМЭФ прошла сессия AI Journey, на которой эксперты поделились взглядами на развитие искусственного интеллекта:

🔘 Александр Панов (AIRI, МФТИ) разобрал, как рассуждение и планирование взаимодействуют в системах воплощённого AI. Также он показал, как мультимодальные модели обучают роботов и мультиагентные системы.

🔘 Андрей Кузнецов (AIRI) рассказал про будущее мультимодальных моделей и возможности, которые открываются с развитием ризонинга. Сегодня такие модели уже умеют не только генерировать контент, но и учатся понимать физику реального мира.

🔘 Александр Гасников (МФТИ, Иннополис) рассказал, как рассуждающие модели применяются в образовании и учатся решать математические задачи. Он также отметил потенциал AI для развития образовательных AI-практик в будущем.

🔘 Иван Кузьмин (Сбер) объяснил эволюцию мультиагентных систем (MAS). Сегодня MAS активно используются в логистике, финансах и автоматизации. В будущем, с интеграцией ML, они смогут адаптироваться под каждого пользователя и решать более сложные задачи.

🔘 Павел Савинков (Navio) рассказал, как устроен автономный транспорт и почему команда Navio отказалась от жёстких алгоритмов в пользу обучаемых моделей, выбрала End-To-End подход и сделала VLA-модели с симулятором основой системы управления.

21 июня на ПМЭФ прошла сессия AI Journey, на которой эксперты поделились взглядами на развитие искусственного интеллекта:

🔘 Александр Панов (AIRI, МФТИ) разобрал, как рассуждение и планирование взаимодействуют в системах воплощённого AI. Также он показал, как мультимодальные модели обучают роботов и мультиагентные системы.

🔘 Андрей Кузнецов (AIRI) рассказал про будущее мультимодальных моделей и возможности, которые открываются с развитием ризонинга. Сегодня такие модели уже умеют не только генерировать контент, но и учатся понимать физику реального мира.

🔘 Александр Гасников (МФТИ, Иннополис) рассказал, как рассуждающие модели применяются в образовании и учатся решать математические задачи. Он также отметил потенциал AI для развития образовательных AI-практик в будущем.

🔘 Иван Кузьмин (Сбер) объяснил эволюцию мультиагентных систем (MAS). Сегодня MAS активно используются в логистике, финансах и автоматизации. В будущем, с интеграцией ML, они смогут адаптироваться под каждого пользователя и решать более сложные задачи.

🔘 Павел Савинков (Navio) рассказал, как устроен автономный транспорт и почему команда Navio отказалась от жёстких алгоритмов в пользу обучаемых моделей, выбрала End-To-End подход и сделала VLA-модели с симулятором основой системы управления.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM


>>Click here to continue<<

Sber AI






Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)