🔵 در این کارگاه، شرکت‌کنندگان به مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی، از جمله بندهای چندگانه، فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف و روش‌های جدولی خواهند پرداخت. پیشرفته‌تر از این، تکنیک‌های پیشرفته مانند Deep Q-Learning، Policy Gradient و روش‌های Actor-Critic مورد بررسی قرار خواهند گرفت. جلسات عملی با زبان برنامه‌نویسی پایتون، شرکت‌کنندگان را قادر می‌سازد تا دانش نظری خود را به کاربردهای واقعی اعمال کنند، اطمینان حاصل کنند که درک جامعی از سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند دارند.
🔎 استاد ارائه دهنده: مهندس حسین حسنی دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
📆 تاریخ برگزاری کارگاه: 3 و 4 اسفند ماه 1402 (February 22nd & 23rd)
🔵 در این کارگاه، شرکت‌کنندگان به مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی، از جمله بندهای چندگانه، فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف و روش‌های جدولی خواهند پرداخت. پیشرفته‌تر از این، تکنیک‌های پیشرفته مانند Deep Q-Learning، Policy Gradient و روش‌های Actor-Critic مورد بررسی قرار خواهند گرفت. جلسات عملی با زبان برنامه‌نویسی پایتون، شرکت‌کنندگان را قادر می‌سازد تا دانش نظری خود را به کاربردهای واقعی اعمال کنند، اطمینان حاصل کنند که درک جامعی از سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند دارند.
🔎 استاد ارائه دهنده: مهندس حسین حسنی دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
📆 تاریخ برگزاری کارگاه: 3 و 4 اسفند ماه 1402 (February 22nd & 23rd)
