TG Telegram Group & Channel
NeuroMetric | United States America (US)
Create: Update:

О российских магистратурах по когнитивным нейронаукам и нейротехнологиям

В ведущих вузах РФ (МГУ, НИУ ВШЭ, МГППУ и НГУ, УрФУ, БФУ им. Канта, СПбГУ, РНИМУ-ФЦМН, ННГУ, Сириусе, ЮФУ, Сколтехе и др.) организованы магистратуры по, условно, когнитивной нейронауке и нейротехнологиям. Во основе лежат психология, физиология мозга человека и, собственно, технологии — экспериментальные методы изучения активности мозга человека (ЭЭГ, фМРТ, МЭГ и др.), которые в последнее время комбинируются и дополняются различными реализациями т.н. обратной связи, когда испытуемый в режиме реального времени может отслеживать результаты показаний прибора и учиться корректировать их.

Чуть в стороне, но тоже причисляемое к нейротехнологиям, находится нейропротезирование, где в последние годы (не без катализирующего влияния компании Neuralink Илона Маска) идут чрезвычайно активные исследования новых биосовместимых материалов, методов надёжной долгосрочной регистрации активности мозга и обработки таких данных (а эти методы, в свою очередь, основаны на прогрессе в машинном обучении).

То, что российское высшее образование наконец-то "проснулось" (не само, а коллективными усилиями коллег-энтузиастов) хотя бы в когнитивной нейронауке и нейротехнологиях — замечательно. Тем, кто хочет посвятить себя количественным исследованиям человеческого мозга и психики находясь в России, а также склонен к инженерному образу мыслей, безусловно рекомендую выбрать подходящую магистратуру и поступить туда.

К сожалению, специализированные магистратуры по теоретической и вычислительной нейронауке в РФ, по моим данным, отсутствуют. Это огромный минус. Без развития количественной теории работы биологических нейронных сетей и её реализации в прикладных компьютерных моделях (в США, Канаде и Евросоюзе всё это есть и тоже быстро развивается, синхронно с остальными нейронаучными направлениями) существенного прогресса в понимании работы мозга и прикладных нейротехнологиях (не говоря уже о новых "нейроморфных" вычислительных системах), субъективно, добиться не удастся. Поэтому очень важно как можно скорее исправить этот системный недостаток.

PS: Как ни странно, по-видимому, к осознанию того, что без развития количественной теории и моделирования биологических нейросетей впереди замаячил тупик уже пришел К.В. Анохин, который ещё лет десять-пятнадцать назад очень пренебрежительно отзывался о теоретиках в нейронауке, а теперь сам, с помощью физиков-теоретиков (по элементарным частицам и квантовой теории поля 😁), пытается хоть как-то организовать подобие теоргруппы (в целом, пока безуспешно – у Анохина нет ни базовых знаний по математическим дисциплинам и, собственно, теоретической и вычислительной нейронауке, ни понимания того, как организовывать тематическую теоргруппу – тут маститые отечественные физики-теоретики не помогут, т.к. в нейробиологии они не сильны, мягко говоря, а специфика существенна).

О российских магистратурах по когнитивным нейронаукам и нейротехнологиям

В ведущих вузах РФ (МГУ, НИУ ВШЭ, МГППУ и НГУ, УрФУ, БФУ им. Канта, СПбГУ, РНИМУ-ФЦМН, ННГУ, Сириусе, ЮФУ, Сколтехе и др.) организованы магистратуры по, условно, когнитивной нейронауке и нейротехнологиям. Во основе лежат психология, физиология мозга человека и, собственно, технологии — экспериментальные методы изучения активности мозга человека (ЭЭГ, фМРТ, МЭГ и др.), которые в последнее время комбинируются и дополняются различными реализациями т.н. обратной связи, когда испытуемый в режиме реального времени может отслеживать результаты показаний прибора и учиться корректировать их.

Чуть в стороне, но тоже причисляемое к нейротехнологиям, находится нейропротезирование, где в последние годы (не без катализирующего влияния компании Neuralink Илона Маска) идут чрезвычайно активные исследования новых биосовместимых материалов, методов надёжной долгосрочной регистрации активности мозга и обработки таких данных (а эти методы, в свою очередь, основаны на прогрессе в машинном обучении).

То, что российское высшее образование наконец-то "проснулось" (не само, а коллективными усилиями коллег-энтузиастов) хотя бы в когнитивной нейронауке и нейротехнологиях — замечательно. Тем, кто хочет посвятить себя количественным исследованиям человеческого мозга и психики находясь в России, а также склонен к инженерному образу мыслей, безусловно рекомендую выбрать подходящую магистратуру и поступить туда.

К сожалению, специализированные магистратуры по теоретической и вычислительной нейронауке в РФ, по моим данным, отсутствуют. Это огромный минус. Без развития количественной теории работы биологических нейронных сетей и её реализации в прикладных компьютерных моделях (в США, Канаде и Евросоюзе всё это есть и тоже быстро развивается, синхронно с остальными нейронаучными направлениями) существенного прогресса в понимании работы мозга и прикладных нейротехнологиях (не говоря уже о новых "нейроморфных" вычислительных системах), субъективно, добиться не удастся. Поэтому очень важно как можно скорее исправить этот системный недостаток.

PS: Как ни странно, по-видимому, к осознанию того, что без развития количественной теории и моделирования биологических нейросетей впереди замаячил тупик уже пришел К.В. Анохин, который ещё лет десять-пятнадцать назад очень пренебрежительно отзывался о теоретиках в нейронауке, а теперь сам, с помощью физиков-теоретиков (по элементарным частицам и квантовой теории поля 😁), пытается хоть как-то организовать подобие теоргруппы (в целом, пока безуспешно – у Анохина нет ни базовых знаний по математическим дисциплинам и, собственно, теоретической и вычислительной нейронауке, ни понимания того, как организовывать тематическую теоргруппу – тут маститые отечественные физики-теоретики не помогут, т.к. в нейробиологии они не сильны, мягко говоря, а специфика существенна).
9🤔1


>>Click here to continue<<

NeuroMetric




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)