День 2275. #SystemDesign101
Как Улучшить Производительность API?

1. Пагинация
Это обычная оптимизация, когда размер результата большой. Результаты передаются клиенту частями для улучшения отзывчивости сервиса.

2. Асинхронное ведение журнала
Синхронное логирование пишет на диск при каждом вызове и может замедлить работу системы. Асинхронное логирование сначала отправляет логи в буфер без блокировки и немедленно возвращает управление. Логи будут периодически сбрасываться на диск. Это значительно снижает накладные расходы на ввод-вывод.

3. Кэширование
Мы можем хранить часто используемые данные в кэше. Клиент сначала запрашивает кэш. И только если в кэше нужных данных нет, они запрашиваются из БД. Кэши, такие как Redis или гибридный кэш, могут хранить данные в памяти, поэтому доступ к ним происходит намного быстрее, чем к БД.

4. Сжатие данных
Запросы и ответы можно сжимать с помощью gzip и подобных ему алгоритмов, чтобы размер передаваемых данных был намного меньше. Это ускоряет загрузку и скачивание.

5. Пул соединений
При доступе к ресурсам нам требуется загружать данные из БД. Открытие и закрытие соединений с БД добавляет значительные накладные расходы. Поэтому мы должны подключаться к базе через открытых соединений. Пул отвечает за управление жизненным циклом соединения.

Источник: https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101

.NET Разработчик

День 2275. #SystemDesign101
Как Улучшить Производительность API?

1. Пагинация
Это обычная оптимизация, когда размер результата большой. Результаты передаются клиенту частями для улучшения отзывчивости сервиса.

2. Асинхронное ведение журнала
Синхронное логирование пишет на диск при каждом вызове и может замедлить работу системы. Асинхронное логирование сначала отправляет логи в буфер без блокировки и немедленно возвращает управление. Логи будут периодически сбрасываться на диск. Это значительно снижает накладные расходы на ввод-вывод.

3. Кэширование
Мы можем хранить часто используемые данные в кэше. Клиент сначала запрашивает кэш. И только если в кэше нужных данных нет, они запрашиваются из БД. Кэши, такие как Redis или гибридный кэш, могут хранить данные в памяти, поэтому доступ к ним происходит намного быстрее, чем к БД.

4. Сжатие данных
Запросы и ответы можно сжимать с помощью gzip и подобных ему алгоритмов, чтобы размер передаваемых данных был намного меньше. Это ускоряет загрузку и скачивание.

5. Пул соединений
При доступе к ресурсам нам требуется загружать данные из БД. Открытие и закрытие соединений с БД добавляет значительные накладные расходы. Поэтому мы должны подключаться к базе через открытых соединений. Пул отвечает за управление жизненным циклом соединения.

Источник: https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101

👍22

hottg.com/NetDeveloperDiary/2748

2.77K viewsApr 23 at 05:04