اوج بلوغ تیم‌های مهندسی داده: محیط Staging و چک‌لیست تغییرات دیتابیس 🔴

وقتی یه دستور ساده می‌تونه کل سیستم رو بخوابونه!

چند روز پیش یکی از دوستان تماس گرفت و گفت روی یک جدول بزرگ در ClickHouse دستور OPTIMIZE FINAL زده. جدول مربوط به دیتای اصلی سیستمشون بوده و چند میلیارد رکورد داشته. نتیجه؟ تمام CPUها پر شدن، کوئری‌های عادی از کار افتادن و سیستم عملاً فلج شده.🧨

اتفاقی که شاید برای خیلی از ما آشنا باشه. ولی پشت این اتفاق، یک نکته خیلی مهم هست:

🧑‍💻 ما باید عادت کنیم مثل مهندسان نرم‌افزار، محیط‌های جدا برای تست و اجرا داشته باشیم.

🚫 داده‌های حساس و عملیاتی هیچ‌وقت نباید محل آزمایش باشن.


اینا چند تا نکته‌ کلیدی هستن که هر مهندس داده باید رعایت کنه:

🔹 محیط staging جداگانه داشته باشیم که شبیه production باشه (نه لزوماً با همون حجم دیتا)

🔹 دیتا رو نمونه‌گیری (sample) کنیم و روی کپی‌ها تست کنیم، نه روی دیتای اصلی

🔹 دستورات سنگین مثل OPTIMIZE, VACUUM, یا REINDEX رو اول روی محیط تست اجرا کنیم

🔹 حتماً از ابزارهای مانیتورینگ، لاگ‌گیری و EXPLAIN استفاده کنیم قبل از اجرای کوئری‌های پرهزینه 📊


✨ جادوی چک‌لیست 📝

قبل از اجرای هر عملیات دیتابیسی سنگین، باید یه چک‌لیست ساده ولی جدی داشته باشیم:

✅ تست انجام شده؟

✅ دیتای درگیر چقدره؟

✅ منابع مورد نیاز؟

✅ توقف اضطراری یا rollback چطوریه؟

✅ مانیتور فعال هست؟

✅ روی staging امتحان شده؟

چک‌لیست‌ها نه فقط جلوی اشتباهات انسانی رو می‌گیرن، بلکه فرهنگ مسئولیت‌پذیری، نظم و آرامش به تیم می‌دن. 🧠

حتی برای بدترین سناریوها، اگر از قبل فکر شده باشه، می‌شه از فاجعه جلوگیری کرد. 🚨

چک‌لیست‌ها تو مهندسی داده جادو می‌کنن./از صفحه دکتر بنائی

#تکنولوژی و #فناوری #برنامه_نویسی #مهندسی_داده
#it #technology #DataEngineering #ClickHouse #StagingMatters #ChecklistMagic #DatabaseOps #ProductionReady

JOiN → @HeiltonProgramming

برنامه نویسی هیلتن

برنامه نویسی هیلتن

✅ چک لیست و محیط تست امضای یک تیم مهندسی داده حرفه‌ای اوج بلوغ تیم‌های مهندسی داده: محیط Staging و چک‌لیست تغییرات دیتابیس 🔴 وقتی یه دستور ساده می‌تونه کل سیستم رو بخوابونه! چند روز پیش یکی از دوستان تماس گرفت و گفت روی یک جدول بزرگ در ClickHouse دستور…

اوج بلوغ تیم‌های مهندسی داده: محیط Staging و چک‌لیست تغییرات دیتابیس 🔴

وقتی یه دستور ساده می‌تونه کل سیستم رو بخوابونه!

چند روز پیش یکی از دوستان تماس گرفت و گفت روی یک جدول بزرگ در ClickHouse دستور OPTIMIZE FINAL زده. جدول مربوط به دیتای اصلی سیستمشون بوده و چند میلیارد رکورد داشته. نتیجه؟ تمام CPUها پر شدن، کوئری‌های عادی از کار افتادن و سیستم عملاً فلج شده.🧨

اتفاقی که شاید برای خیلی از ما آشنا باشه. ولی پشت این اتفاق، یک نکته خیلی مهم هست:

🧑‍💻 ما باید عادت کنیم مثل مهندسان نرم‌افزار، محیط‌های جدا برای تست و اجرا داشته باشیم.

🚫 داده‌های حساس و عملیاتی هیچ‌وقت نباید محل آزمایش باشن.


اینا چند تا نکته‌ کلیدی هستن که هر مهندس داده باید رعایت کنه:

🔹 محیط staging جداگانه داشته باشیم که شبیه production باشه (نه لزوماً با همون حجم دیتا)

🔹 دیتا رو نمونه‌گیری (sample) کنیم و روی کپی‌ها تست کنیم، نه روی دیتای اصلی

🔹 دستورات سنگین مثل OPTIMIZE, VACUUM, یا REINDEX رو اول روی محیط تست اجرا کنیم

🔹 حتماً از ابزارهای مانیتورینگ، لاگ‌گیری و EXPLAIN استفاده کنیم قبل از اجرای کوئری‌های پرهزینه 📊


✨ جادوی چک‌لیست 📝

قبل از اجرای هر عملیات دیتابیسی سنگین، باید یه چک‌لیست ساده ولی جدی داشته باشیم:

✅ تست انجام شده؟

✅ دیتای درگیر چقدره؟

✅ منابع مورد نیاز؟

✅ توقف اضطراری یا rollback چطوریه؟

✅ مانیتور فعال هست؟

✅ روی staging امتحان شده؟

چک‌لیست‌ها نه فقط جلوی اشتباهات انسانی رو می‌گیرن، بلکه فرهنگ مسئولیت‌پذیری، نظم و آرامش به تیم می‌دن. 🧠

حتی برای بدترین سناریوها، اگر از قبل فکر شده باشه، می‌شه از فاجعه جلوگیری کرد. 🚨

چک‌لیست‌ها تو مهندسی داده جادو می‌کنن./از صفحه دکتر بنائی

#تکنولوژی و #فناوری #برنامه_نویسی #مهندسی_داده
#it #technology #DataEngineering #ClickHouse #StagingMatters #ChecklistMagic #DatabaseOps #ProductionReady

JOiN → @HeiltonProgramming

Telegram

برنامه نویسی هیلتن

✅ چک لیست و محیط تست

امضای یک تیم مهندسی داده حرفه‌ای

اوج بلوغ تیم‌های مهندسی داده: محیط Staging و چک‌لیست تغییرات دیتابیس 🔴

وقتی یه دستور ساده می‌تونه کل سیستم رو بخوابونه!

چند روز پیش یکی از دوستان تماس گرفت و گفت روی یک جدول بزرگ در ClickHouse دستور…

hottg.com/HeiltonProgramming/13334

1.2K viewsOmid Sotooni, May 23 at 19:48