🎯 Кластеризувати глядачів цифрового ТБ за їхньою історією перегляду та вподобаннями?
Ми любимо нетривіальні задачі, і тому погодилися на таке дослідження для Vidzone.
Що ми зробили?
Проаналізували глядацьку поведінку сімей за трьома параметрами:
🖥 улюблені телеканали/тематика контенту;
⏱️ час та дні споживання ТБ;
👀 обсяг/інтенсивність споживання контенту.
А далі, виходячи з комбінацій цих параметрів, будували можливі поведінкові сегменти.
Навіщо? Бо споживання цифрового ТБ зростає, а сегментація аудиторії дозволяє рекламодавцям таргетувати свою рекламу персоналізовано на певні домогосподарства з індивідуальними пропозиціями на основі їхніх моделей перегляду ТБ.
Про 14 сегментів, які ми виокремили, — читайте у матеріалі на MMR https://mmr.ua/show/vidzone-ta-gradus-research-rozrobyly-novi-segmenty-dlya-personalizovanogo-targetyngu-reklamy
>>Click here to continue<<
