TG Telegram Group & Channel
DevOps/SRE_Jobs | United States America (US)
Create: Update:

Публикатор: Алина
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис

Добрый день!

Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ


Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры

Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ

Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — @linnnnnnnna!


@DevOpsSRE_Jobs

Публикатор: Алина
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #LLM #Senior #Москва #офис

Добрый день!

Outlines Tech в поисках LLMOps Engineer в команду крупного финтех-проекта.
Город: Москва
Формат: офис/гибрид/удаленный с готовностью посетить офис в Москве
Занятость: полная
ЗП: от 350 до 500 тыс руб gross
Оформление: по ТК, ИП, ГПХ


Что нужно будет делать?
Разрабатывать и управлять пайплайнами LLM для обработки данных и развертывания моделей
Автоматизировать задачи LLM с использованием CI/CD и контейнерных технологий
Настраивать системы мониторинга производительности моделей
Оптимизировать инфраструктуру и конфигурацию больших языковых моделей под высокие нагрузки
Анализировать требования проекта и оценивать необходимые аппаратные ресурсы
Планировать масштабирование инфраструктуры

Ожидания от кандидата:
Опыт DevOps / MLOps / Backend от 3 лет
Уверенный Python
Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
Опыт участия в ML-проектах обязателен
Знание облаков (AWS / Azure / GCP)
Опыт автоматизации и оптимизации инфраструктуры
Опыт мониторинга и оповещений (Prometheus, Grafana и пр.)
Готовность разбираться в архитектуре LLM и генеративного ИИ

Отправить отклик / задать вопросы можно сюда — @linnnnnnnna!


@DevOpsSRE_Jobs


>>Click here to continue<<

DevOps/SRE_Jobs




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)