Публикатор: Nelly🍒
Обсуждение:
#vacancy #вакансия #удаленка #devOps #ML

Позиция: Mlops/DevOps
Формат работы: Удаленка РФ
Заработная плата: 330-420 k gross ( зависит от формата оформления)
Оформление: ТК/ИП/ГПХ

Пишите: @NellyLirika

Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка.Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы банка.Мы развиваем единую MLOps - экосистему

• Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
• Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
• Среда немодельных сервисов
• Feature Store
• AutoML
• A/B тестирование
• RAG/LLM

Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv

Чем предстоит заниматься:

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK

Комфортные условия от Selecty:

― Официальное оформление в аккредитованную IT компанию;
― Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем);
― ДМС со стоматологией, начиная с ИС;
― Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников;
― Реферальная программа: бонус за рекомендации;
― Скидки на фитнес от Xfit;
― Скидки на кино от КАРО;
― Техника для работы.

Для CV: @NellyLirika


@DevOpsSRE_Jobs

DevOps/SRE_Jobs

Публикатор: Nelly🍒
Обсуждение:
#vacancy #вакансия #удаленка #devOps #ML

Позиция: Mlops/DevOps
Формат работы: Удаленка РФ
Заработная плата: 330-420 k gross ( зависит от формата оформления)
Оформление: ТК/ИП/ГПХ

Пишите: @NellyLirika

Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка.Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы банка.Мы развиваем единую MLOps - экосистему

• Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
• Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
• Среда немодельных сервисов
• Feature Store
• AutoML
• A/B тестирование
• RAG/LLM

Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv

Чем предстоит заниматься:

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK

Комфортные условия от Selecty:

― Официальное оформление в аккредитованную IT компанию;
― Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем);
― ДМС со стоматологией, начиная с ИС;
― Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников;
― Реферальная программа: бонус за рекомендации;
― Скидки на фитнес от Xfit;
― Скидки на кино от КАРО;
― Техника для работы.

Для CV: @NellyLirika


@DevOpsSRE_Jobs

hottg.com/DevOpsSRE_Jobs/5337

93 viewsJun 4 at 20:43