🔠محتوای جلسه بیست و یکم تا بیست و پنجم دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ
۵ جلسه پنجم دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ برگزار شد. این دوره شامل دو بخش مقدماتی (۴۰ ساعت آموزش) و پیشرفته (۱۲۰ ساعت آموزش) هست و به صورت کامل شما رو با مفاهیم آکادمیک و نیازهای صنعت این حوزه آماده میکنه.
خلاصهای از روند این ۵ جلسه:
⏺ادامه بررسی معماریهای معروف از جمله: VGG16 ، VGG19 ، GoogLeNet ، ResNet ، Squeeze Net و DenseNet ⏺آموزش Transfer Learning و پیادهسازی آن در Keras و PyTorch با استفاده از معماریهای VGG و ResNet ⏺آشنایی با تسک Image/Data segmentation و مفهوم Dilated convolutions ⏺انجام تسک تشخیص اشیا به صورت Real-Time روی سیستم Local با استفاده از معماری MobileNet ⏺آموزش اتوانکودرها و معماری U-NET ⏺آموزش با شبکههای سیامی ⏺بررسی ۷ نوت بوک پایتون
🔠محتوای جلسه بیست و یکم تا بیست و پنجم دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ
۵ جلسه پنجم دوره جامع دیتا ساینس و ماشین لرنینگ برگزار شد. این دوره شامل دو بخش مقدماتی (۴۰ ساعت آموزش) و پیشرفته (۱۲۰ ساعت آموزش) هست و به صورت کامل شما رو با مفاهیم آکادمیک و نیازهای صنعت این حوزه آماده میکنه.
خلاصهای از روند این ۵ جلسه:
⏺ادامه بررسی معماریهای معروف از جمله: VGG16 ، VGG19 ، GoogLeNet ، ResNet ، Squeeze Net و DenseNet ⏺آموزش Transfer Learning و پیادهسازی آن در Keras و PyTorch با استفاده از معماریهای VGG و ResNet ⏺آشنایی با تسک Image/Data segmentation و مفهوم Dilated convolutions ⏺انجام تسک تشخیص اشیا به صورت Real-Time روی سیستم Local با استفاده از معماری MobileNet ⏺آموزش اتوانکودرها و معماری U-NET ⏺آموزش با شبکههای سیامی ⏺بررسی ۷ نوت بوک پایتون