TG Telegram Group & Channel
انجمن DDD ایران | United States America (US)
Create: Update:

تاریخچه Domain Modeling

مدل‌سازی دامنه (Domain Modeling) یکی از مفاهیم کلیدی در مهندسی نرم‌افزار است که به طراحی و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری با تمرکز بر درک عمیق دامنه مسئله کمک می‌کند. این رویکرد به ایجاد مدل‌هایی از مفاهیم، اشیاء و روابط موجود در یک دامنه خاص می‌پردازد تا نرم‌افزار به شکلی مؤثرتر و دقیق‌تر نیازهای کاربران را برآورده کند. تاریخچه مدل‌سازی دامنه ریشه در تکامل مهندسی نرم‌افزار و نیاز به مدیریت پیچیدگی‌های روزافزون سیستم‌ها دارد.

ریشه‌ها: دهه‌های 1960 و 1970
مدل‌سازی دامنه به‌صورت رسمی در دهه‌های 1960 و 1970 شکل نگرفت، اما مفاهیم اولیه آن در روش‌های برنامه‌نویسی ساخت‌یافته و تحلیل سیستم‌ها دیده می‌شود. در این دوره، مهندسان نرم‌افزار با چالش‌های طراحی سیستم‌های بزرگ‌تر مواجه شدند. نیاز به درک بهتر دامنه‌های مسئله، مانند سیستم‌های بانکی، صنعتی یا علمی، باعث شد که تحلیلگران شروع به مستندسازی موجودیت‌ها و روابط بین آن‌ها کنند. این کار به نوعی پیش‌زمینه‌ای برای مدل‌سازی دامنه بود.
یکی از تأثیرات مهم این دوره، ظهور مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها بود. با معرفی پایگاه‌های داده رابطه‌ای توسط ادگار کاد (Edgar F. Codd) در سال 1970، مدل‌سازی موجودیت‌ها و روابط آن‌ها به شکلی ساخت‌یافته‌تر انجام شد. این مدل‌ها به توسعه‌دهندگان کمک کردند تا داده‌های دامنه را به‌صورت منطقی سازمان‌دهی کنند.

دهه 1980: ظهور برنامه‌نویسی شیءگرا
دهه 1980 نقطه عطفی در تاریخچه مدل‌سازی دامنه بود. با ظهور برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming) و زبان‌هایی مانند Smalltalk و سی‌پلاس‌پلاس، مفهوم مدل‌سازی دامنه به شکلی پیشرفته‌تر مطرح شد. در این رویکرد، مفاهیم دامنه به‌صورت اشیاء (Objects) مدل‌سازی شدند که شامل داده‌ها (ویژگی‌ها) و رفتارها (متدها) بودند. این روش امکان بازنمایی دقیق‌تری از دامنه‌های واقعی را فراهم کرد.
در همین دوره، متدولوژی‌های طراحی شیءگرا مانند OMT (Object Modeling Technique) و روش‌های بووچ (Booch Method) معرفی شدند. این متدولوژی‌ها بر ایجاد مدل‌هایی از دامنه تأکید داشتند که نه‌تنها داده‌ها، بلکه رفتارها و تعاملات را نیز شامل می‌شدند. این مدل‌ها به توسعه‌دهندگان کمک کردند تا سیستم‌هایی منسجم‌تر و قابل‌نگهداری‌تر طراحی کنند.

دهه 1990: شکل‌گیری UML و DDD
دهه 1990 شاهد پیشرفت‌های چشمگیری در مدل‌سازی دامنه بود. یکی از مهم‌ترین تحولات این دوره، معرفی زبان مدل‌سازی یکپارچه (Unified Modeling Language - UML) بود. UML، که توسط گریدی بووج، جیمز رامبو و ایوار یاکوبسون توسعه یافت، به‌عنوان یک استاندارد برای مدل‌سازی نرم‌افزارهای شیءگرا پذیرفته شد. نمودارهای UML، مانند نمودار کلاس و نمودار مورد استفاده (Use Case)، ابزارهای قدرتمندی برای نمایش دامنه‌های پیچیده فراهم کردند.

در اواخر دهه 1990 و اوایل دهه 2000، مفهوم طراحی مبتنی بر دامنه (Domain-Driven Design - DDD) توسط اریک اوانز (Eric Evans) معرفی شد. کتاب او با عنوان Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software (2003) به یکی از مراجع اصلی این حوزه تبدیل شد. DDD بر تمرکز عمیق بر دامنه، همکاری نزدیک با کارشناسان دامنه و ایجاد یک زبان مشترک (Ubiquitous Language) بین توسعه‌دهندگان و ذی‌نفعان تأکید داشت. این رویکرد، مدل‌سازی دامنه را از یک فعالیت صرفاً فنی به یک فرآیند مشترک و استراتژیک تبدیل کرد.

دهه 2000 و پس از آن: تکامل و پذیرش گسترده
با معرفی DDD، مدل‌سازی دامنه به‌عنوان یک رویکرد استراتژیک در توسعه نرم‌افزارهای پیچیده مورد توجه قرار گرفت. مفاهیمی مانند (Entities)، (Value Objects)، (Domain Services) و زمینه‌های محدود (Bounded Contexts) به توسعه‌دهندگان کمک کردند تا سیستم‌های مقیاس‌پذیر و قابل‌نگهداری طراحی کنند.

در دهه 2010، با گسترش معماری‌های میکروسرویس، مدل‌سازی دامنه اهمیت بیشتری یافت. DDD به‌ویژه در تعریف زمینه‌های محدود برای تفکیک سرویس‌ها و مدیریت پیچیدگی‌های سیستم‌های توزیع‌شده بسیار مؤثر بود. ابزارهای مدل‌سازی مانند Event Storming نیز در این دوره محبوب شدند که به تیم‌ها کمک می‌کردند تا جریان‌های کاری و رویدادهای دامنه را به‌صورت بصری مدل‌سازی کنند.
امروزه، مدل‌سازی دامنه در کنار فناوری‌های مدرن مانند کلان‌داده، هوش مصنوعی و سیستم‌های ابری همچنان در حال تکامل است.

- انجمن DDD ایران
@DDD_IRAN

انجمن DDD ایران
تاریخچه Domain Modeling

مدل‌سازی دامنه (Domain Modeling) یکی از مفاهیم کلیدی در مهندسی نرم‌افزار است که به طراحی و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری با تمرکز بر درک عمیق دامنه مسئله کمک می‌کند. این رویکرد به ایجاد مدل‌هایی از مفاهیم، اشیاء و روابط موجود در یک دامنه خاص می‌پردازد تا نرم‌افزار به شکلی مؤثرتر و دقیق‌تر نیازهای کاربران را برآورده کند. تاریخچه مدل‌سازی دامنه ریشه در تکامل مهندسی نرم‌افزار و نیاز به مدیریت پیچیدگی‌های روزافزون سیستم‌ها دارد.

ریشه‌ها: دهه‌های 1960 و 1970
مدل‌سازی دامنه به‌صورت رسمی در دهه‌های 1960 و 1970 شکل نگرفت، اما مفاهیم اولیه آن در روش‌های برنامه‌نویسی ساخت‌یافته و تحلیل سیستم‌ها دیده می‌شود. در این دوره، مهندسان نرم‌افزار با چالش‌های طراحی سیستم‌های بزرگ‌تر مواجه شدند. نیاز به درک بهتر دامنه‌های مسئله، مانند سیستم‌های بانکی، صنعتی یا علمی، باعث شد که تحلیلگران شروع به مستندسازی موجودیت‌ها و روابط بین آن‌ها کنند. این کار به نوعی پیش‌زمینه‌ای برای مدل‌سازی دامنه بود.
یکی از تأثیرات مهم این دوره، ظهور مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها بود. با معرفی پایگاه‌های داده رابطه‌ای توسط ادگار کاد (Edgar F. Codd) در سال 1970، مدل‌سازی موجودیت‌ها و روابط آن‌ها به شکلی ساخت‌یافته‌تر انجام شد. این مدل‌ها به توسعه‌دهندگان کمک کردند تا داده‌های دامنه را به‌صورت منطقی سازمان‌دهی کنند.

دهه 1980: ظهور برنامه‌نویسی شیءگرا
دهه 1980 نقطه عطفی در تاریخچه مدل‌سازی دامنه بود. با ظهور برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming) و زبان‌هایی مانند Smalltalk و سی‌پلاس‌پلاس، مفهوم مدل‌سازی دامنه به شکلی پیشرفته‌تر مطرح شد. در این رویکرد، مفاهیم دامنه به‌صورت اشیاء (Objects) مدل‌سازی شدند که شامل داده‌ها (ویژگی‌ها) و رفتارها (متدها) بودند. این روش امکان بازنمایی دقیق‌تری از دامنه‌های واقعی را فراهم کرد.
در همین دوره، متدولوژی‌های طراحی شیءگرا مانند OMT (Object Modeling Technique) و روش‌های بووچ (Booch Method) معرفی شدند. این متدولوژی‌ها بر ایجاد مدل‌هایی از دامنه تأکید داشتند که نه‌تنها داده‌ها، بلکه رفتارها و تعاملات را نیز شامل می‌شدند. این مدل‌ها به توسعه‌دهندگان کمک کردند تا سیستم‌هایی منسجم‌تر و قابل‌نگهداری‌تر طراحی کنند.

دهه 1990: شکل‌گیری UML و DDD
دهه 1990 شاهد پیشرفت‌های چشمگیری در مدل‌سازی دامنه بود. یکی از مهم‌ترین تحولات این دوره، معرفی زبان مدل‌سازی یکپارچه (Unified Modeling Language - UML) بود. UML، که توسط گریدی بووج، جیمز رامبو و ایوار یاکوبسون توسعه یافت، به‌عنوان یک استاندارد برای مدل‌سازی نرم‌افزارهای شیءگرا پذیرفته شد. نمودارهای UML، مانند نمودار کلاس و نمودار مورد استفاده (Use Case)، ابزارهای قدرتمندی برای نمایش دامنه‌های پیچیده فراهم کردند.

در اواخر دهه 1990 و اوایل دهه 2000، مفهوم طراحی مبتنی بر دامنه (Domain-Driven Design - DDD) توسط اریک اوانز (Eric Evans) معرفی شد. کتاب او با عنوان Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software (2003) به یکی از مراجع اصلی این حوزه تبدیل شد. DDD بر تمرکز عمیق بر دامنه، همکاری نزدیک با کارشناسان دامنه و ایجاد یک زبان مشترک (Ubiquitous Language) بین توسعه‌دهندگان و ذی‌نفعان تأکید داشت. این رویکرد، مدل‌سازی دامنه را از یک فعالیت صرفاً فنی به یک فرآیند مشترک و استراتژیک تبدیل کرد.

دهه 2000 و پس از آن: تکامل و پذیرش گسترده
با معرفی DDD، مدل‌سازی دامنه به‌عنوان یک رویکرد استراتژیک در توسعه نرم‌افزارهای پیچیده مورد توجه قرار گرفت. مفاهیمی مانند (Entities)، (Value Objects)، (Domain Services) و زمینه‌های محدود (Bounded Contexts) به توسعه‌دهندگان کمک کردند تا سیستم‌های مقیاس‌پذیر و قابل‌نگهداری طراحی کنند.

در دهه 2010، با گسترش معماری‌های میکروسرویس، مدل‌سازی دامنه اهمیت بیشتری یافت. DDD به‌ویژه در تعریف زمینه‌های محدود برای تفکیک سرویس‌ها و مدیریت پیچیدگی‌های سیستم‌های توزیع‌شده بسیار مؤثر بود. ابزارهای مدل‌سازی مانند Event Storming نیز در این دوره محبوب شدند که به تیم‌ها کمک می‌کردند تا جریان‌های کاری و رویدادهای دامنه را به‌صورت بصری مدل‌سازی کنند.
امروزه، مدل‌سازی دامنه در کنار فناوری‌های مدرن مانند کلان‌داده، هوش مصنوعی و سیستم‌های ابری همچنان در حال تکامل است.

- انجمن DDD ایران
@DDD_IRAN
hottg.com/DDD_iran/345
842 views


>>Click here to continue<<

انجمن DDD ایران



Share with your best friend
VIEW MORE

Telegram announces Anonymous Admins

The cloud-based messaging platform is also adding Anonymous Group Admins feature. As per Telegram, this feature is being introduced for safer protests. As per the Telegram blog post, users can “Toggle Remain Anonymous in Admin rights to enable Batman mode. The anonymized admin will be hidden in the list of group members, and their messages in the chat will be signed with the group name, similar to channel posts.”

تاریخچه Domain Modeling

انجمن DDD ایران TG
Webview: 345
Telegram TG Webview: hottg.com/DDD_iran/webview
Telegram TG Channel: انجمن DDD ایران
Telegram Updated:

United States America Popular Telegram Group (US)



Telegram Q&A
Q: How does hottg.com work?
Once you've set up a username, you can give people a hottg.com/username link. Opening that link on their phone will automatically fire up their Telegram app and open a chat with you. You can share username links with friends, write them on business cards or put them up on your website.This way people can contact you on Telegram without knowing your phone number.

With Telegram, you can send messages, photos, videos and files of any type (doc, zip, mp3, etc), as well as create groups for up to 200,000 people or channels for broadcasting to unlimited audiences. You can write to your phone contacts and find people by their usernames. As a result, Telegram is like SMS and email combined — and can take care of all your personal or business messaging needs. In addition to this, we support end-to-end encrypted voice calls.

Q: What is Telegram? What do I do here?

Telegram is a messaging app with a focus on speed and security, it’s super-fast, simple and free. You can use Telegram on all your devices at the same time — your messages sync seamlessly across any number of your phones, tablets or computers.

Q: Who is Telegram for?

Telegram is for everyone who wants fast and reliable messaging and calls. Business users and small teams may like the large groups, usernames, desktop apps and powerful file sharing options. You can appoint admins with advanced tools to help these communities prosper in peace. Public groups can be joined by anyone and are powerful platforms for discussions and collecting feedback.In case you're more into pictures, Telegram has animated gif search, a state of the art photo editor, and an open sticker platform (find some cool stickers here or here). What's more, there is no need to worry about disk space on your device. With Telegram's cloud support and cache management options, Telegram can take up nearly zero space on your phone.

Q: How is Telegram different from WhatsApp?

Unlike WhatsApp, Telegram is a cloud-based messenger with seamless sync. As a result, you can access your messages from several devices at once, including tablets and computers, and share an unlimited number of photos, videos and files (doc, zip, mp3, etc.) of up to 2 GB each. And if you don't want to store all that data on your device, you can always keep it in the cloud.Thanks to our multi-data center infrastructure and encryption, Telegram is faster and way more secure. On top of that, Telegram is free and will stay free — no ads, no subscription fees, forever.

Q: Can I make calls via Telegram?

Yes! Voice calls are currently available to users around the world.

Many modern travelers appear to struggle with managing various aspects of their finances simultaneously while abroad, such as banking, budgeting, investing, trading, and saving. It is important to have apps installed on the device that will help you carry out these necessary tasks.

Hot Topic in US