ЦОДы AI хотят стать ядерными.

ЦОДы под AI жрут энергию как не в себя, потребление удвоится к 2030 (Goldman Sachs). В Ирландии ЦОДы уже съедают >20% электричества. Добавьте сюда рост электромобилей, и картина становится мрачной. Big Tech (Amazon, Meta, Google, Microsoft) видят решение в атомной энергии — стабильно 24/7, почти без CO2, вписывается в их "зеленые" цели. Они уже покупают кампусы рядом с АЭС, инвестируют в перезапуск старых станций и обещают утроить атомные мощности к 2050 году.

Но есть нюанс. Строительство АЭС — это минимум 5, а чаще 10+ лет. А пик энергопотребления для AI прогнозируют в ближайшие несколько лет. Более того, существующие электросети во многих регионах просто не рассчитаны на такую нагрузку, даже с учетом планов по расширению. Нужны миллиардные инвестиции в сети, а коммунальные службы не спешат, привыкнув к стагнации спроса.

Это создает риски: аналитики (Schneider Electric, Bain & Co) предупреждают о возможном дефиците энергии и конкуренции за электричество между ЦОДами и критической инфраструктурой (например, больницами). Иронично, что на фоне "зеленых" обещаний, реальные выбросы CO2 у гигантов вроде Microsoft (+30% с 2020) и Google (+48% с 2019) растут из-за строительства ЦОДов под AI.

Решение, вероятно, комплексное: повышение энергоэффективности железа (привет, киловаттные GPU Nvidia Blackwell), активное внедрение возобновляемых источников, модернизация электросетей и развитие локальной генерации в ЦОДах (пусть даже газовой на первых порах). Не стоит забывать и про воду — AI требует огромных объемов для охлаждения, и атом эту проблему не решает.

-—
Ядерные реакторы для ИИ будут готовы лет через 10-15. Как раз хватит времени, чтобы ИИ понял: зачем строить реактор, если вокруг столько ходячих батареек? Привет, Матрица! 😎

Компьютерный клуб | Технологии

ЦОДы AI хотят стать ядерными.

ЦОДы под AI жрут энергию как не в себя, потребление удвоится к 2030 (Goldman Sachs). В Ирландии ЦОДы уже съедают >20% электричества. Добавьте сюда рост электромобилей, и картина становится мрачной. Big Tech (Amazon, Meta, Google, Microsoft) видят решение в атомной энергии — стабильно 24/7, почти без CO2, вписывается в их "зеленые" цели. Они уже покупают кампусы рядом с АЭС, инвестируют в перезапуск старых станций и обещают утроить атомные мощности к 2050 году.

Но есть нюанс. Строительство АЭС — это минимум 5, а чаще 10+ лет. А пик энергопотребления для AI прогнозируют в ближайшие несколько лет. Более того, существующие электросети во многих регионах просто не рассчитаны на такую нагрузку, даже с учетом планов по расширению. Нужны миллиардные инвестиции в сети, а коммунальные службы не спешат, привыкнув к стагнации спроса.

Это создает риски: аналитики (Schneider Electric, Bain & Co) предупреждают о возможном дефиците энергии и конкуренции за электричество между ЦОДами и критической инфраструктурой (например, больницами). Иронично, что на фоне "зеленых" обещаний, реальные выбросы CO2 у гигантов вроде Microsoft (+30% с 2020) и Google (+48% с 2019) растут из-за строительства ЦОДов под AI.

Решение, вероятно, комплексное: повышение энергоэффективности железа (привет, киловаттные GPU Nvidia Blackwell), активное внедрение возобновляемых источников, модернизация электросетей и развитие локальной генерации в ЦОДах (пусть даже газовой на первых порах). Не стоит забывать и про воду — AI требует огромных объемов для охлаждения, и атом эту проблему не решает.

-—
Ядерные реакторы для ИИ будут готовы лет через 10-15. Как раз хватит времени, чтобы ИИ понял: зачем строить реактор, если вокруг столько ходячих батареек? Привет, Матрица! 😎

hottg.com/Computer_ya/1544

21.4K viewsApr 2 at 06:16