📚 از دست ندین: خواندنی‌های سالی که گذشت!

الان بهترین فرصته تا پربازدیدترین مقاله‌های وبلاگ کافه‌تدریس در سال ۱۴۰۲ رو مرور کنین:

🟡 ترس از هوش مصنوعی یا AI phobia چیست؟
🟡 تاریخچه هوش مصنوعی چیست؟
🟡 هوش مصنوعی مولد یا Generative AI چیست؟
🟡 تاریخچه داده چیست و چطور به علم داده رسیدیم؟
🟡 تاریخچه داده‌کاوی
🟡 داده یا دیتا (Data) چیست و چه انواعی دارد؟
🟡 چالش‌های هوش مصنوعی چیست؟
🟡 اخلاق هوش مصنوعی چیست و چرا اهمیت دارد؟
🟡 آینده هوش مصنوعی چیست؟
🟡 یادگیری ماشین به زبان ساده به چه معناست و چه مراحلی دارد؟
🟡 متخصص پایگاه داده کیست و چه وظیفه‌هایی بر عهده دارد؟‌
🟡 تفاوت یادگیری ماشین با هوش مصنوعی چیست؟
🟡 تفاوت یادگیری ماشین و داده‌کاوی چیست و چه اشتراک‌هایی دارند؟
🟡 دانشمند داده کیست و چطور می‌توان به یک دانشمند داده تبدیل شد؟
🟡 متخصص پایگاه داده کیست و چه وظیفه‌هایی بر عهده دارد؟‌
🟡 مهندس یادگیری ماشین کیست و چه کار می‌کند؟
🟡 معمار داده یا Data Architect کیست و درآمدش چقدر است؟
🟡 مهندس داده کیست و چه مهارت‌ها و وظایفی
🟡 آیا مسیر شغلی یادگیری ماشین گزینه مناسبی است؟
🟡 یادگیری علم داده مناسب چه کسانی است؟
🟡 ۷ تصور غلط درمورد علم داده را بشناسید و از آن‌ها دور کنید!
🟡 ۱۰ مهارت لازم برای دیتا ساینتیست شدن که باید بدانید!
🟡 ۶ مهارت غیرفنی دانشمندان داده دورکار را بشناسید!
🟡 ۷ مهارت لازم برای تحلیلگر داده
🟡 چگونه در ۷ قدم به یک متخصص داده تبدیل شویم؟
🟡 پایتون یا R ـ کدام‌یک برای دیتاساینس بهتر است؟
🟡 کاربرد پایتون در علم داده کجاست و چگونه از آن استفاده می‌شود؟
🟡 پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی چطور انجام می‌شود و چه چالش‌هایی دارد؟
🟡 تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) چیست و چه کاربردی دارد؟‌
🟡 بهترین جی پی تی های سفارشی GPT Store کدام‌اند و چطور ساخته می‌شوند؟
🟡 کاربردهای ChatGPT در MBA

@Cafetadris | کافه‌تدریس