توی این ویدئو به مرور استراتژیهای یادگیری سریع و اصولی ماشین لرنینگ پرداختیم، پیشنیازهای ورود به ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی رو گفتیم و برای هر کدوم برنامه لازم رو بیان کردیم.
۱. ریاضی | جبر خطی (ماتریس، مشتق و گرادیان)
۲. آمار و احتمال (اصول شمارش، احتمال و احتمال شرطی، متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته و توام، قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ، آمار توصیفی، توزیعهای نمونهای، آزمون فرض، آنالیز واریانس، رگرسیون و انواع تستهای آماری)
۳. برنامه نویسی (پایتون، sql و R)
۴. دانش تخصصی بیزینس (مثلا مالی یا بایوشیمی یا هر رشته تخصصی که وارد هستید)
۵. ورژن کنترلها (مثل گیت)
۶. تئوریهای بیسیک ماشین لرنینگ
۷. پکیجهای بیسیک ماشین لرنینگ (پانداز و نامپای) Pandas | Numpy
۸. مفاهیم اساسی cloud computing
🔗
#YouTube
@DSLanders | دیاسلندرز
>>Click here to continue<<