💡10 функций, для продвинутых Python-разработчиков

1. Разворачиваем вложенных списков любой глубины

flatten = lambda lst: [x for sub in lst for x in (flatten(sub) if isinstance(sub, list) else [sub])]

memoize = lambda f: (lambda *args, _cache={}, **kwargs: _cache.setdefault((args, tuple(kwargs.items())), f(*args, **kwargs)))

chunked = lambda lst, n: [lst[i:i+n] for i in range(0, len(lst), n)]

uniq = lambda seq: list(dict.fromkeys(seq))

deep_get = lambda d, *keys: __import__('functools').reduce(lambda a, k: a.get(k) if isinstance(a, dict) else None, keys, d)

pretty_json = lambda obj: __import__('json').dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2)

tail = lambda f, n=10: list(__import__('collections').deque(open(f), maxlen=n))

sh = lambda cmd: __import__('subprocess').run(cmd, shell=True, check=True, capture_output=True).stdout.decode().strip()

path_join = lambda *p: __import__('os').path.join(*p)

group_by = lambda seq, key: {k: [d for d in seq if d.get(key) == k] for k in set(d.get(key) for d in seq)}

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

💡10 функций, для продвинутых Python-разработчиков

1. Разворачиваем вложенных списков любой глубины

flatten = lambda lst: [x for sub in lst for x in (flatten(sub) if isinstance(sub, list) else [sub])]

2. Декоратор для мемоизации результатов функции

memoize = lambda f: (lambda *args, _cache={}, **kwargs: _cache.setdefault((args, tuple(kwargs.items())), f(*args, **kwargs)))

3. Разбиение списка на куски длины n

chunked = lambda lst, n: [lst[i:i+n] for i in range(0, len(lst), n)]

4. Уникализация последовательности с сохранением порядка

uniq = lambda seq: list(dict.fromkeys(seq))

5. Глубокий доступ к вложенным ключам словаря

deep_get = lambda d, *keys: __import__('functools').reduce(lambda a, k: a.get(k) if isinstance(a, dict) else None, keys, d)

6. Преобразование Python-объекта в читаемый JSON

pretty_json = lambda obj: __import__('json').dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2)

7. Чтение последних n строк файла (аналог tail)

tail = lambda f, n=10: list(__import__('collections').deque(open(f), maxlen=n))

8. Выполнение shell-команды и возврат вывода

sh = lambda cmd: __import__('subprocess').run(cmd, shell=True, check=True, capture_output=True).stdout.decode().strip()

9. Быстрое объединение путей

path_join = lambda *p: __import__('os').path.join(*p)

10. Группировка списка словарей по значению ключа

group_by = lambda seq, key: {k: [d for d in seq if d.get(key) == k] for k in set(d.get(key) for d in seq)}

👉@BookPython

hottg.com/BookPython/3729

764 viewsJul 4 at 07:00