Сегодня я покажу вам простой, но очень полезный приём, который часто выручает при работе с Python-скриптами — автоматическое логирование вызовов функций с помощью декоратора.

Иногда, особенно в отладке, хочется видеть, какие функции вызываются, с какими аргументами и что они возвращают. Не писать же в каждую вручную print()? Вот тут и приходит на помощь наш герой — универсальный логгер-декоратор:

import functools

def log_calls(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"[CALL] {func.__name__} args={args} kwargs={kwargs}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"[RETURN] {func.__name__} -> {result}")
        return result
    return wrapper

@log_calls
def multiply(a, b):
    return a * b

multiply(3, 5)

[CALL] multiply args=(3, 5) kwargs={}
[RETURN] multiply -> 15

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Сегодня я покажу вам простой, но очень полезный приём, который часто выручает при работе с Python-скриптами — автоматическое логирование вызовов функций с помощью декоратора.

Иногда, особенно в отладке, хочется видеть, какие функции вызываются, с какими аргументами и что они возвращают. Не писать же в каждую вручную print()? Вот тут и приходит на помощь наш герой — универсальный логгер-декоратор:

import functools

def log_calls(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"[CALL] {func.__name__} args={args} kwargs={kwargs}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"[RETURN] {func.__name__} -> {result}")
        return result
    return wrapper

Пример использования:

@log_calls
def multiply(a, b):
    return a * b

multiply(3, 5)

📌 Вывод:

[CALL] multiply args=(3, 5) kwargs={}
[RETURN] multiply -> 15

Такой декоратор можно подключить временно на любую функцию — и сразу видеть, что происходит у вас в коде. Это особенно удобно при работе со сторонними библиотеками или когда вы разбираетесь в чужом проекте.

Кстати, с небольшими изменениями можно направить вывод не в print(), а в logging, или даже сохранять в файл — по вкусу.

Пользуетесь такими декораторами? Или у вас свой лайфхак?


👉@BookPython

👍12❤2

hottg.com/BookPython/3602

2.52K viewsApr 6 at 07:13