TG Telegram Group & Channel
Библиотека Python разработчика | Книги по питону | United States America (US)
Create: Update:

Сегодня я покажу вам простой, но очень полезный приём, который часто выручает при работе с Python-скриптами — автоматическое логирование вызовов функций с помощью декоратора.

Иногда, особенно в отладке, хочется видеть, какие функции вызываются, с какими аргументами и что они возвращают. Не писать же в каждую вручную print()? Вот тут и приходит на помощь наш герой — универсальный логгер-декоратор:


import functools

def log_calls(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"[CALL] {func.__name__} args={args} kwargs={kwargs}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"[RETURN] {func.__name__} -> {result}")
return result
return wrapper


Пример использования:


@log_calls
def multiply(a, b):
return a * b

multiply(3, 5)


📌 Вывод:

[CALL] multiply args=(3, 5) kwargs={}
[RETURN] multiply -> 15


Такой декоратор можно подключить временно на любую функцию — и сразу видеть, что происходит у вас в коде. Это особенно удобно при работе со сторонними библиотеками или когда вы разбираетесь в чужом проекте.

Кстати, с небольшими изменениями можно направить вывод не в print(), а в logging, или даже сохранять в файл — по вкусу.

Пользуетесь такими декораторами? Или у вас свой лайфхак?


👉@BookPython

Сегодня я покажу вам простой, но очень полезный приём, который часто выручает при работе с Python-скриптами — автоматическое логирование вызовов функций с помощью декоратора.

Иногда, особенно в отладке, хочется видеть, какие функции вызываются, с какими аргументами и что они возвращают. Не писать же в каждую вручную print()? Вот тут и приходит на помощь наш герой — универсальный логгер-декоратор:


import functools

def log_calls(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"[CALL] {func.__name__} args={args} kwargs={kwargs}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"[RETURN] {func.__name__} -> {result}")
return result
return wrapper


Пример использования:


@log_calls
def multiply(a, b):
return a * b

multiply(3, 5)


📌 Вывод:

[CALL] multiply args=(3, 5) kwargs={}
[RETURN] multiply -> 15


Такой декоратор можно подключить временно на любую функцию — и сразу видеть, что происходит у вас в коде. Это особенно удобно при работе со сторонними библиотеками или когда вы разбираетесь в чужом проекте.

Кстати, с небольшими изменениями можно направить вывод не в print(), а в logging, или даже сохранять в файл — по вкусу.

Пользуетесь такими декораторами? Или у вас свой лайфхак?


👉@BookPython
👍122


>>Click here to continue<<

Библиотека Python разработчика | Книги по питону




Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)