🔬 ИИ для ускорения прорывов в медицине – один из трех важных трендов в 2024 году

➡️ В блоге Microsoft вышла статья Ванессы Хо о трёх важных трендах этого года в области искусственного интеллекта.

1️⃣ Small language models (SLM). В отличие от LLM, обученных на огромных объемах интернет-данных разного качества, SLM используют тщательно отобранные высококачественные дата-сеты. В этом году ожидается появление улучшенных моделей, стимулирующих R&D.
2️⃣ Мультимодальный ИИ. Мультимодальные модели могут обрабатывать информацию из разных типов данных, включая текст, изображения, аудио и видео.
3️⃣ ИИ в науке. Эксперты ожидают значительных успехов в инструментах искусственного интеллекта, предназначенных для ускорения научных открытий, при этом большая часть работы направлена на решение глобальных проблем, таких как изменение климата, энергетические кризисы и болезни. В области наук о жизни исследователи сотрудничают над крупнейшей в мире моделью искусственного интеллекта на основе изображений для борьбы с раком и используют продвинутый искусственный интеллект для поиска новых лекарств от инфекционных заболеваний и новых молекул для прорывных лекарств. Технология сводит научные методы проб и ошибок — работу, которая может занять годы, — всего к нескольким неделям или месяцам.

🔼Тут в первую очередь вспоминается биотехнологическая компания Insilico Medicine, которая применяет ИИ как «гоночный болид», ведь он может создавать новые молекулярные структуры для известных мишеней всего за 46 дней. Открытое и разработанное с помощью искусственного интеллекта средство для лечения идиопатического легочного фиброза сейчас в фазе II клинических испытаний, а новые препараты для лечения рака, ВЗК и COVID-19 в фазе I испытаний.