TG Telegram Group Link
Channel: Startup Hunt
Back to Bottom
Flat Fit: AR игра для смартфона для занятий физкультурой

Люди пренебрегают спортом, потому что им лень. Спортивные компании борются с этим при помощи геймификации. Яркий пример — Nike Running Club. Достижения, соревнования с друзьями, челленджи. Это помогает, но не всем. Для оставшихся придумали Flat Fit.

Flat Fit — это игра с использованием AR. Помните Subway Surfers и его аналоги? Простенькие «убийцы времени» для смартфонов. В них нужно уклоняться от препятствий. Flat Fit — то же самое, только управлять персонажем нужно не с помощью свайпов, а с помощью движений собственного тела. Игра распознает их через камеру смартфона и передает данные птичке-персонажу, которая либо уклоняется от колонны, либо врезается в нее.

Эксперты прогнозируют рост рынка интерактивного фитнеса на $5,44 миллиардов к 2024 году. CAGR — 8%. Flap Fit — проект стартапа YUR. У игры два очевидных варианта монетизации. Первый — классический рекламный. Второй — не монетизировать Flap Fit напрямую, а каким-то образом интегрировать в воронку основного продукта компании. Основной продукт — фитнес-трекер для VR-установок. Он считает сожженные калории и меряет пульс игрока. Основной конкурент игры — серьезные воркаут приложения для консолей. Flat Fit выигрывает у них мобильностью. С ней заниматься легкой физкультурой можно где угодно. Нет привязки к консоли или помещению.

В команде проекта сейчас 3 человека. Все трое знакомы по работе над YUR. Flat Fit стал продуктом дня на Product Hunt.

Тарас Погребняк, @startuphunt
​​Elomia: искусственный интеллект, который заменяет психолога

500 миллионов человек в мире страдают от депрессии и тревожности, но 96% никогда не посещали психолога. Во-первых, потому что это дорого — 51% американцев говорят о том, что не смогли бы позволить услуги психотерапевта. Во-вторых, потому что это страшно — «Что, если кто-то узнает, что я хожу к мозгоправу?».

Elomia — это разговорный ИИ, который имитирует личного психолога. Пользователь общается с «девушкой», рассказывает ей о своих проблемах и переживаниях. В ответ получает сочувствие и советы, которые помогают улучшить состояние на некоторое время. По статистике стартапа, 9 из 10 пользователей чувствуют себя лучше после первых 50 сообщений.

Главный конкурент — традиционный рынок психологии, а не других ботов, таких как Wysa или Replika. По их исследованию, Elomia в 2 раза эффективнее Wysa и лишь на 4% хуже живого человека. Косвенно это можно подтвердить и по метрикам: средний пользователь Elomia разговаривает с виртуальным психологом 6.5 часов, тогда как у Wysa этот показатель на уровне 2 часов, у Woebot — 1 час.

Технически Эломия построена вокруг собственной модификации GPT и натренирована на собственном датасете разговоров психологов и их клиентов. В боте не используются скрипты, за счет этого каждый ответ получается очень человечным: как если бы отвечал настоящий психолог. Говорят, что даже добавили задержку — чтобы бот ощущался более живым.

Бизнес-модель — подписка. Если сравнивать с живым психологом, то почти при такой же эффективности Elomia стоит в 90 раз дешевле и работает 24/7. Рынок цифровых психологических услуг растет на 17% в год и, по словам экспертов, должен вырасти до $18,9 миллиардов к 2026 году.

Кроме цены и удобства, Эломия хочет победить благодаря нулевому порогу входа: говорить с ИИ не страшно. Люди собираются к психологу годами, а с виртуальным другом можно поговорить прямо сейчас и в случае чего просто удалить переписку.

Поговорить с ИИ можно на официальном сайте: elomia.com

Тарас Погребняк, @startuphunt
Ribbon: конкурент привычного способа делать кастдев

Кастдев — глубинное интервью с текущим или потенциальным пользователем продукта — то, как стартапы определяют, в какую сторону им вести разработку дальше. Один час кастдев экономит десятки часов разработки и сотни, а то и тысячи долларов, которые нужно будет заплатить программистам. С кастдева начинается и проработка любой новой идеи.

Обычно процесс поиска людей для кастдева начинается со спама: отправляешь 100 писем с приглашением на звонок, 30 людей отвечают, 2-3 соглашаются на него. В бизнес-школе Беркли идею считают проработанной, если таких звонков было 100, на практике стартапы считают гипотезу подтвержденной, если её получилось удостоверить с помощью 5-10 интервью с пользователями. Рассылка сотен таких писем, каждое из которых в идеале должно быть персонализированным, — большая головная боль и временные затраты.

Одно из существующих решений — компании, которые находят людей для глубинного интервью вместо вас. Обычно за один звонок, в зависимости от целовой аудитории, нужно заплатить около $40, из которых часть идет самому человеку, а часть — компании-посреднику.

Ribbon — стартап, который конкурирует с этими компаниями в частности, и с привычным способом делать кастдев в общем. Технология Ribbon позволяет "позвонить" любому посетителю веб-сайта — у него появляется всплывающее окошко о звонке, и если он соглашается, у него открывается окно видеочата с владельцем сайта или его представителем. Клиент и владелец сайта общаются, владелец получает новые инсайты и улучшает продукт. Без спама и без больших чеков компаниям-посредникам.

3 таких звонка через Ribbon доступны бесплатно, за 25 нужно будет заплатить $39 в месяц. Каждый год в мире запускаются 305 миллионов стартапов, предположим, 1% будет пользоваться Ribbon - получим $1.4 миллиарда выручки в год.

Рынок большой, он растет, компании на рынке успели стать большими и неповоротливыми, а продукт Ribbon ещё и в 25 раз дешевле в пересчете на одно интервью. Идеальный климат для нового единорога.

Хорошая стратегия маркетинга — стать спонсором различных стартап-компетишинов и конференций. Кто сделает это первым — тот и победит. Ribbon ещё не сделал. Киллер-фича, которой ещё тоже нет у Ribbon - таргетинг. Например, сейчас я хочу позвонить не любому посетителю веб-сайта, а только женщинам из Лондона, которые перешли на сайт с моей кампании в Google Ads. Вторая — хочу позвонить посетителям похожих сайтов.

Трекшн у Ribbon пока что отсутствует, но ценность очевидна — пора копировать.

Тарас Погребняк, @startuphunt
CopySmith: ИИ, который заменяет таргетолога

Для меня основной источник качественного трафика это Google Ads. Чтобы создать объявление я анализирую ключевые слова и делаю несколько копий объявлений конкурентов с небольшими изменениями, потому что они уже на рынке и успели потратить несколько сотен тысяч долларов на то, чтобы понять, на что кликают чаще и с большей конверсией в лид. Эта работа тупая и скучная, поэтому можно нанять подрядчика — они десятками пишут в личку, если написать "ищу таргетолога" в любом бизнес-чате, например, в моем @startup_networking.

CopySmith — стартап, который автоматизирует работу такого копирайтера-таргетолога с помощью GPT3. Пользователь вводит название продукта (я ввел, конечно же, CopySmith — название этого стартапа), характеристики (я ввел "create ads in seconds", "effective ads", "SEO metadata generation") и ключевые слова ("ads copywriter", "automated ads creation"). CopySmith их анализирует и выдает двести вариантов объявлений. Весь процесс включая регистрацию на сайте занимает 40-50 секунд.

Вот варианты объявлений, которые получились у меня:

Copywriting Done For You
Write high-performing product descriptions, ads, taglines, SEO metadata and blog posts in seconds. CopySmith will save you time and money and help your business grow!

Automatically Generate HighPerforming Ads
Write Product Descriptions, SEO Metadata, Blog Posts & Ads In Seconds. No Copywriting Skills Required. Start Writing Better Copy Today!

Automated Ads Creation
Generate ads that capture and keep customers' attention - in seconds. Use CopySmith to write high-performing product descriptions, ads, taglines, SEO metadata, and blog posts.

Кроме Google Ads, можно создавать рекламу для Facebook, Instagram, генерировать пресс-релизы (проверил — результат лучше большинства пресс-релизов на корпоративных Facebook страницах). Вишенка на этом GPT-3 торте — roadmap есть автоматическая генерация целых landing page.

Бизнес-модель — подписка за $20 в месяц для малых бизнесов и $500 для агентств. Деньги на рекламу и создание рекламного контента тратит практически любой современный бизнес — следовательно рынок очень большой.

Key takeaways:

1) Большинство рекламных объявлений, созданных людьми, перестанут быть эффективней сгенерированных на следующее утро после того, как нейронную сеть научат сортировать варианты по CPC и CPA.

2) Для этого им нужен большой датасет, он есть у трех компаний: Google, Facebook, Twitter. Поэтому я не вижу здесь CopySmith или другую компанию как отдельного игрока. Но есть ниши, где датасета нет ни у кого, и если собрать его первым, можно стать единорогом. Пример — стартап Elomia, о котором я писал раньше. Их уникальный датасет — разговоры психологов и их клиентов.

3) Второй вектор — ниши, где датасет есть у всех. Например, для обучения генерации лендингов достаточно скачать все лендинги в интернете. Ruki, российский стартап, который генерирует описания товаров, скачал все описания товаров тоже доступны всем. Там можно конкурировать уровнем клиентской поддержки и технологии.

4) Таргетологи — вам пора искать настоящую работу.

Тарас Погребняк, @startuphunt
Bunch: ИИ, который обучает лидерству

За последний год книги по лидерству напродавались на несколько миллиардов долларов. Рынок одних только тренеров по персональному росту оценивается в $11 миллиардов в год.

Bunch — приложение, которое говорит: "в топку книги и тренеров, мы будем давать самое важное именно для тебя по 2 минуты в день".

На онбординге пользователь проходит короткий (опять 2 минуты, почему-то именно этот срок банч использует во всем маркетинге) тест на определение типа личности. Моим типом оказался Pioneer. На этом ИИ в Bunch на текущей стадии закончился, но контент действительно подобран как будто бы специально под меня.

Контент приложения — советы. Совет выглядят как набор из 6 Instagram-like сториз: первые 4 помогают улучшить конкретный аспект, в моем случае это была работа в команде, пятая содержит тест, которые предлагает выбрать действие в определенной ситуации, а шестая показывает его последствия.

Я никогда не покупал услуги тренера, но читал книги о лидерстве. В сравнении с ними контент Bunch очень короткий, не сухой, но и без воды — действительно только самое важное.

Бизнес-модель Bunch предлагает, что пользователь подсадит на приложение всю команду, и, возможно, эта команда будет платить за общую подписку. С командой приложение ещё полезнее — пользователи смогут давать советы друг другу через призму и алгоритмы стартапа.

Гланый инсайт: книги о лидерстве существуют десятки лет и ниша вроде бы занята, но иногда, как в случае с Bunch, достаточно лишь упаковать старое в новую привлекательную форму. То же самое сделал Calm, создал приложение с медитациями, хотя сами медитации были известны задолго до этого.

Две хорошие новости:
1. Модель Bunch можно легко скопировать под другую нишу, например, советы для мамочек и отцов.
2. Масштабирование очень ограничено языковым барьером. Т.е. можно делать Bunch для мамочек для каждой страны и на каждом языке отдельно. Продолжая аналогию с Calm: на каждом рынке у него есть десятки конкурентов, которые выезжают только за счет локализации.

Тарас Погребняк, @startuphunt
Весной 2006 года Кевин Систром стоял за кофемашиной в кафе Caffé del Doge в Пало-Альто, когда к стойке подошел основатель Facebook Марк Цукерберг. Годом ранее Цукерберг уже ужинал с Систромом — он предложил ему уйти с последнего курса Стэнфорда, чтобы разработать фотосервис для Facebook. Систром тогда отказался.

В итоге для Систрома все кончилось тем, от чего он тогда отказался, — работой в Facebook. Оставшись в Стэнфорде, Систром разработал приложение Instagram, которое Цукерберг купил за $1 млрд.

8 лет спустя мир охватил COVID-19, бизнесы начали переходить в онлайн и Instagram из главного фотосервиса превратился в главную торговую площадку интернета. Это миллионы предпринимателей и почти полное отсутствие инструментов: в СНГ, Индии, Кореи, Австралии, ЮАР и даже в 70% ЕС стандартный маркетплейс Instagram всё ещё недоступен.

Это как точку роста использует Unilink — сервис, который превращает Instagram-профиль в полноценный лендинг, с аналитикой, CRM и оплатой. Технически он, как и десятки конкурентов, работает через установку персональной ссылки в bio.

Основные JTBD клиентов Unilink:
1. Собрать базу e-mail своих подписчиков и делать эффективные рассылки
2. Принимать платежи и менеджерить несколько инста-профилей в едином интерфейсе

Рынок похожих решений перевалил за $1 миллион в год, конкурентное преимущество Unilink кроме цены и большего количества функций это то, что сервис был официально верефицирован платформой. Ссылки неверифицированного конкурента Taplink Instagram банит.

Бизнес-модель — подписка. Несколько дней назад Unilink вышел на ProductHunt, сейчас traction это 1200 подключенных аккаунтов. Способ продвижения — можно не дожидаться, пока пользователи зарегистрируются, а регистрировать им аккаунты самостоятельно и отправлять в директ как пример. Рынок до конца не сформировался, малый бизнес не успел попробовать альтернативы, так что если Unilink сможет создавать wow-эффект — способ будет работать, а как CAC быть около $0.

Решение можно начинать копировать под Tiktok: ядро аудитории там моложе, но пересечет "черту взросления" уже через 4 года и начнет активно покупать в интернете. Уже сейчас выручка профилей в TikTok превышает миллионы долларов: Charli D’Amelio — 90M подписчиков, $4M annual revenue; Addison Rae Easterling — 64М подписчиков, $5M AR; Dixie — 40M подписчиков, $3M AR.
Projekt Melody: AI, который заменяет порно по модели Uber

Projekt Melody — двадцатилетняя девушка с сине-фиолотетовыми волосами средней длины и большими голубыми глазами. У неё 317 тысяч подписчиков на Twitch и более 4 миллионов просмотров на PornHub. Она продает свои нюдсы на Patreon и снимает видео для YouTube.

За полгода её месячный заработок превысил $25K и продолжает расти. Но в отличии от других успешных моделей, она — искусственный интеллект.

По крайней мере, по легенде. На самом деле двигается и говорит там живая девушка, но голос и изображение с камеры преобразуется в 3D-аватар на стриме. Projekt Melody — это стартап на растущем рынке виртуальных инфлюенсеров.

За счет того, что стрим генерируется с любой девушки, собственно, не обязательно и девушки, можно круглосуточно генерировать гигабайты высококачественного контента. Но никто никогда не посмотрит весь — поэтому на стримах можно включать повторы или програмно комбинировать различные моменты.

Юнит-экономика сходится и я вижу, как здесь повторяется история Uber.

Во-первых, как и в Uber, когда тебе не важно, кто именно тебя везет, здесь не важно, кто именно является оригинальным актером. Поэтому масштабировать очень легко — достаточно нанять 10-20 моделей, которые запишут тысячу базовых движений, а дальше можно покупать 3D модели и делать новых инфлюенсеров хоть каждый день. Стоимость одного "скина" в районе $5 тысяч.

Во-вторых, как и в Uber, повторяется история с недовольством традиционных игроков, у Uber — таксистов. Популярность Projekt Melody вызвала критику со стороны других порнозвезд. Например, стримерша Леннокс Мэй заявила, что Мелоди не настолько же "уязвимая", как настоящие девушки, поэтому её стоит убрать с порносайтов.

В понедельник опубликую статью о том, какие ещё компании выходят на рынок виртуального порно. Спойлер: и компании, и инвесторы из Азии. Ни одной из США.

Тарас Погребняк, @startuphunt
Экономика виртуального YouTube: почему венчурные фонды финансируют аниме-стримеров

Написал статью для Venture Capitals. Внутри — почему компания, которая делает аниме-персонажей, привлекла $29M. Спойлер: расчет идет на то, что виртуальные знаменитости заменят живых.

Буду благодарен, если добавите в избранные и поставите «плюсик» чтобы вывести статью в топ.

https://vc.ru/u/165837-taras-pogrebnyak/182667-ekonomika-virtualnogo-youtube-pochemu-venchurnye-fondy-finansiruyut-anime-strimerov
Madtest: интерактивные викторины как на Meduza для любого сайта

Meduza — медиа-стартап бывшего главреда Ленты. И очень успешный: за первые 3 месяца количество читателей перевалило за миллион в месяц и сейчас Meduza входит в ТОП 10 медиа по цитируемости.

Одна из фич — интерактивные тесты. Meduza не просто разговаривала со своей аудиторией, она играла с ней. В год запуска Meduza я сам работал в медиа, и мы начали копировать эти тесты. Статьи с ними регулярно переваливали за 100 тысяч просмотров. Правда, подходящего коробочного решения для интерактивных тестов не нашлось и нам пришлось создавать свое с нуля. Делать такое инхаус командой не самое дешевое удовольствие.

Madtest — конструктор интерактивных тестов как на Meduza, но с поддержкой всех основных платформ, от Wordpress до Tilda и Bitrix. Основная фича — супер-подробная аналитика. Например, можно посмотреть воронку прохождаемости тестов и конверсию в шэринг в зависимости от того, с какой социальной сети пришел пользователь и в каком городе находится.

Типичный клиент — это медиа, корпоративный блог, контентный сайт. Любой проект, постоянно генерирующий контент и который хочет опробовать новый формат.

Технически реализация это не rocket science, поэтому у проекта есть локальные и глобальные конкуренты. Но у глобальных нет локализации, а локальные в этой технической реализации отстали, поэтому у Madtest может быть шанс.

Хорошее упражнение: подумать о том, какие ещё фичи крупных сервисов можно «демократизировать», дав доступ всем с помощью no-code редактора или плагина, который встраивается на сайт.

Тарас Погребняк, @startuphunt
Как клон College Facebook чуть не убил Facebook и почему у ВКонтакте всё получилось

На дворе лето 2005 году, College Facebook — конкурент тогда ещё The Facebook — работает уже год и очень быстро растет. Основатели College Facebook украли не только идею или дизайн, но и, очевидно, название.

Единственная цель College Facebook — обогнать Facebook по количеству пользователей и добиться сетевого эффекта первыми.

Сетевой эффект — это когда чем больше людей используют продукт, тем больше его ценность. Например, чем больше людей зарегистрировано на Facebook, тем больше смысла в провождении времени на Facebook для каждого отдельного человека, потому что чаще будет с кем пообщаться и на чьи фотографии посмотреть. Если же в сети ещё нет твоих друзей, то и самому смысла регистрироваться там нет.

При этом компания, которая достигает сетевого эффекта, становится монополистом в своем сегменте. По этой причине у Google не получилось с Google Plus — сетевой эффект Facebook был настолько сильным, что пользователи не могли перейти на другой сервис не потеряв всех друзей и все контакты.

Такая же ситуация с маркетплейсами — продавцы не пойдут туда, где нет покупателей, а покупатели не пойдут туда, где нет продавцов. Поэтому маркетплейсы получают так много инвестиций — один из них станет монополистом благодаря сетевому эффекту. «Победитель забирает всё».

Поэтому когда Facebook только запустился в Гарварде, он имел ценность только для студентов Гарварда и тех, кто их знал. Поэтому следующий университет Марк добавлял основываясь на том, студенты какого университета имели больше социальных связей с Гарвардом. Все следующие — на том, студенты каких университетов имели больше связей с уже добавленными. И хотя этот процесс был быстрым, в итоге он занял почти 2 года.

College Facebook шел по параллельному пути: они старались добавлять университеты, которые имели меньше всего связи с Гарвардом и университетами, которые уже были добавлены на Facebook. Пока Facebook строил сеть на восточном побережье США, College Facebook — на западном. И несколько месяцев они шли на равных, соревнуясь в гонке за сетевой эффект.

«Дастин воспринял это лично. Мы ушли в локдаун и запретили сотрудникам покидать офис пока другая компания впереди» — Марк Цукерберг

В итоге College Facebook проиграл гонку, но она началась в других странах:

«Я думаю, дело в том, что College Facebook был не таким качественным. Но есть страны, в которых народ сделал настолько хорошие клоны, что нам очень тяжело в них расти. Например, Вконтакте. Эти ребята — буквально олимпиадная сборная по компьютерному программированию. У них очень маленькая команда и они сделали отличную работу клонируя Facebook. Так же у них есть функция загрузки нелегальных файлов, и на этом поле мы вообще не можем законно с ними конкурировать» — Марк Цукерберг

В то же время, ВКонтакте и сама имела сильного конкурента — социальную сеть Одноклассники. Дурову помогло то, что он раньше других понял, как мотивировать пользователей делиться личной информацией:

«Facebook подсказал не как надо делать, а как не надо, — объяснял Дуров. — „Одноклассники“ — тоже. Важно было понять, от чего избавиться. Я понял, что главное — стартовая страница пользователя. Человек хочет видеть свой профиль, а не ленту происходящего у друзей и предложение разных возможностей, как у Facebook. Надо выводить личную страницу как стартовую, чтобы человек загружал больше личных данных, чтобы лепил идеального себя» — из книги «Код Дурова».

Тем не мене, успех Facebook и ВКонтакте можно повторить и сейчас — нужно найти нишу, где сетевой эффект ещё не был создан. Напишите в комментариях, какие ниши это могут быть.

Тарас Погребняк, @startuphunt
У Facebook, кстати, был интересный growth hack ещё до того, как появилось это слово.

Если пользователь регистрировались, но не возвращался на следующий день, он получал e-mail с содержанием «Кто-то опубликовал вашу фотографию на Facebook».

Естественно, человек, который получал такое письмо, сразу же логинился в соц. сеть. Таким образом команда повышала MAU — ключевую метрику для развития рекламного бизнеса.

Если вы стартап и используете интересные техники роста — напишите в комментариях или мне: @lisennk. Можно будет сделать о вас пост на канале.
Startup Hunt
До карантина 60% американцев использовали санитайзеры. Большинство «гражданских» санитайзеров сделаны на основе этилового спирта. Он сушит кожу, и неприятно пахнет, а пластиковая тара загрязняет планету. Средний американец тратит на антисептики по $240 за…
У Ioon, стартапа, устройства которого превращают воду в антисептик, есть интересные апдейты за последние 3 месяца:

1. Доказана эффективность на COVID
2. Получили 200 предзаказов в США, стоимость лида - $1.5
3. Для этого расширил команду, взяв двух маркетологов на фултайм

Чему научились за 3 месяца: получилось избавиться от навязчивого микроконтроля. Возможно, основатель расскажет в комментариях, как это получилось 😊

Я слежу за стартапами, которые публиковались на канале, и сегодня у Ioon значимый день: они вышли на ProductHunt. Просьба поддержать плюсиком: https://piar.me/ioon0
​​Indigo Browser: $8 миллиардов на фейковых Facebook страницах и война алгоритмов

Я сижу на Facebook и вижу рекламу: «Возьму в аренду рекламный кабинет». Начинаю разбираться.

Оказывается, большинство авторов таких объявлений — арбитражные агентства. Они зарабатывают на том, что покупают трафик на чужие офферы и получают % с продаж. Рекламные кабинеты часто банятся, поэтому так они ищут новые.

Ворованный трафик

Что интересно, зачастую они его даже не покупают, а воруют — каждому рекламному кабинету дается кедит в $4. Агентства покупают фейковые страницы и скручивают эти несколько бесплатных долларов. Покупка фейка стоит $1, поэтому на масштабе можно получить неплохую прибыль. А масштаб большой — только за последний год Facebook заблокировал 2 миллиарда таких фейковых страниц. А значит арбитражники сэкономили до $8 миллиардов (точной статистике по блокировке именно рекламных кабиентов нет).

Ещё больше Facebook теряет репутационно: зачастую трафик льется не только на магазины одежды, но и на нелегальные казино, мошеннические сайты и наркошопы.

Для решения задачи Facebook начал использовать ML: берет в учет всю информацию о пользователе, даже то, сколько кликов он совершал и в какие HTML5 игры играл, и пытается определить читеров. Арбитражники не отстают: сначала они использовали прокси, затем начали покупать компьютеры Apple, так как нейросеть относилась к ним лучше, а теперь черный арбитраж невозможен без специального браузера.

Приморский край vs. Facebook

Таких антидетект-браузеров на рынке 9, самый популярный — Indigo Browser. В нем можно создавать профили — своего рода виртуальные машины для фейковых пользователей. И когда в реальности ты с одного окна запускаешь 100 рекламных кампаний казино, Facebook видит 100 различных пользователей в различных локациях, с различными устройствами, версиями браузеров и историей поиска (cookie-фарминг).

Рынок IP-адресов тоже нелегальный: Facebook хранит IP всех датацентров и понимает, если авторизация произошла через прокси на AWS или даже на небольшом хостинге. Поэтому в связке с Indigo рекомендуется использовать резидентские IP — это когда доступ идет через вредоносное ПО, установленное на взломанном роутере, веб-камере или телефоне настоящего человека. Например, нашумевший ботнет Mirai (автор уже сидит) включает больше 400 тыс. устройств.

Стартап работает с 2018 года и предоставляет услуги по подписке: от €99 до €399 за месяц использования браузера. Оплата через криптовалюту или её анонимные аналоги. Штаб-квартира номинально в г. Орел, Приморский край. Технологии Indigo основаны на продуктах другой компании — украинской Multilogin.

Если предположить, что на официальный канал в Telegram подписаны 5% пользователей, то у стартапа должно быть минимум 120 000 платящих клиентов, соответственно, годовая выручка составляет около $500 миллионов. По другой оценке — до $50 миллионов.

В конце концов, арбитражники побеждают, так как их выручка всё равно выше затрат, связанных с оплатой Indigo и резидентских IP. За сутки один сотрудник арбитражного агентства может сменить до 50 профилей. Кто не может менять профили так быстро, так это малый и средний бизнес, который получает баны из-за погрешностей алгоритмов Facebook. Ему не поможет и поддержка самого Facebook, ведь прямой диалог с рекламодателями ведется только при бюджете от $10 тыс. в месяц.

Итог: наркошопы в плюсе, антидетект-браузер из приморского края зарабатывает $0.5 миллиарда в год, Facebook в плюсе, так как основную часть выручки приносят крупные рекламодатели, а малый и средний бизнес опять прокатился по хуям.

С наступающим новым годом!
PS: Раз уже пост про маркетинг, не обойдусь без этого креатива
Привет!

После полугодового перерыва я решил снова начать постить неочевидные бизнес-модели и идеи стартапов.

Две вещи, которые я хочу сделать в первую очередь:

1. Провести небольшой касдев чтобы узнать, зачем 8 тыс. человек читали мой канал и как я могу сделать его лучше. Если вам не хватало моих постов, напишите и мы договоримся о 15-ти минутном звонке, где я смогу задать вопросы, а вы — поделиться фидбеком.

2. Сделать подборку лучших стартапов за первую половину 2021 года. За последнюю неделю я посмотрел 600 проектов и выделил 34 самых интересных - буду публиковать их истории раз в несколько дней под хештегом #BestOf2021. Первый — следующим постом. Ещё 6 проектов хочу взять от подписчиков — присылайте деки.

Чтобы это как-то окупалось, я приглашаю к сотрудничеству рекламодателей с no bullshit продуктами, полезными сообществу. Если вы такой и хотите рассказать о своем продукте или услуге на канале — тоже пишите в личку: @taraspohrebniak

PS: Один подписчик попросил добавить опцию поддержки на Patreon — так вот, теперь каналу можно задонатить на Patreon.
Slip: как победить гигантов на перегретом EdTech рынке запустив курсы по программированию (YC S21)

За предыдущий год объем инвестиций в EdTech-стартапы, в основном, различные образовательные платформы, вырос в 2 раза.

Одни только Китайские компании привлекли свыше $10 миллиардов. Львиная доля этих денег будет потрачена на маркетинг. Растут маркетинговые расходы — за счет аукциона растет стоимость клика — рынок выгорает, и конкурирующим компаниям становится тяжелее привлекать новых клиентов.

На рынке становится душновато, и пока китайские власти пытаются открыть форточку, лучше всех себя чувствуют нишевые проекты, которые хотят привлечь не людей, заинтересованных не в образовании в целом, а конкретный узкий сегмент.

Стартап Slip — это платформа для создания курсов по программированию. Она вошла в подборку #BestOf2021,потому что является хорошим примером нишевания и тренда: даже в РФ среди платформ есть гигант GetCourse с выручкой под 2 миллиарда, но Slip, будучи в узкой нише, может успешно конкурировать за счет узкоспециализированных фичей, например, исполнения кода студентов в браузере.

Сейчас команда Slip (2 сооснователя) проходят акселерацию в YCombinator (летний батч), продукт в бете, но у них уже есть выручка - они заработали $3000 на предзаказах еще неопубликованных курсов, которые разместили на главной.

Будущая бизнес-модель: комиссия 10% с продаж каждого курса, созданного на платформе.

Главная особенность бизнес-модели не в том, как они зарабатывают, а в том, как тратят: Slip является лишь инструментом по созданию и размещению таких курсов в интернете, а значит перекладывает рекламные расходы и расходы по созданию контента на создателей курсов.

Идеальная персона для Slip — кто-то с готовым каналом дистрибуции, например, программист-инфлюенсер с несколькими тысячами подписчиков в Twitter. Зачем покупать рекламу у инфлюенсеров, если можно получить её бесплатно, дав инфлюенсерами инструмент для монетизации собственной аудитории?

Пока компания широкого профиля тратит $400 тыс. (реальное число с рынка) на идеальный курс “Python для новичков”, а затем ещё $400 тыс. на его рекламу, различные авторы могут создать на Slip 10 таких курсов, которые будут конкурировать друг с другом. Кто-то из этих авторов заработает, кто-то потеряет, Slip всё равно получит свои 10%.

Если какой-то из курсов на платформе окажется особенно хорошим (а платформа имеет всю аналитику по продажам внутри себя), ничего не мешает Slip договориться с автором об особых условиях и дополнительно закупить рекламный трафик на заведомо прибыльный продукт. В принципе, это путь развития любой платформы: от супермаркетов, выставляющих собственные батончики с орешками рядом Snickers, до Apple, которая добавила в iOS функцию Screen Time после успеха одного из приложений для Screen Time в AppStore.

Причем “Курсы по программированию” кажутся очень хорошей нишей для такого продукта. С одной стороны она достаточно узкая и технически сложная: условный конкурент GetCourse не сможет скопировать её быстро и качественно. С другой — внутри ниши “программирование” есть ещё тысячи мелких сегментов со своими особенностями, например, построение backend, интернета-вещей, искусственного интеллекта и так далее.

Больше про рынок EdTech можно узнать во втором сезоне подкаста от @epicgrowth. Он как раз полностью про EdTech, я послушал все выпуски (не реклама).

Вопрос: в какой нише есть спрос на образование, но еще нет своего Slip?
​​Orbital: виртуальное рабочее место для удаленных команд или “убийца Zoom”.

С удаленкой всё ок — последние опросы показывают, что сотрудники не хотят возвращаться на постоянную работу в офисы. Но ситуация с зумами настолько fucked up, что появился даже новый термин — “выгорание от видеозвонков” (video call burnout). Orbital вошел в подборку #BestOf2021 как представитель категории “Zoom 2.0” - десятков стартапов, которые пытаются улучшить коммуникацию во время удаленной работы.

Пример:

В офисе, чтобы поговорить с коллегой, достаточно просто подойти.

В пост-ковидной реальности нужно написать в мессенджер (1), согласовать время (2), выбрать Zoom или Google Meets (3), скопировать (4) и прислать ссылку (5), добавить ивент в календарь (6), затем не забыть (7) на неё нажать (8), посмотреть на свое изображение с веб-камеры (9) и обязательно спросить “Меня слышно?” (10) в начале звонка.

Это 10 ненужных действий при каждом взаимодействии. В Orbital достаточно просто подойти в виртуальном пространстве - пример на скриншоте.

Вместо ссылок на Zoom, Orbital предлагает делиться единой ссылкой на корпоративное пространство — “галактику”. В “галактике” вместо веб-камер у каждого сотрудника свой аватар, который он передвигает по виртуальному изображению офиса стрелочками или мышкой. Когда хочешь поговорить с коллегами, достаточно использовать стрелочки чтобы “подойти” друг к другу — слышно только аватары вокруг тебя. Таким образом пространство может вмещать в себя сотни людей одновременно, и они не будут мешать друг другу.

Компания закрыла Pre-seed с инвесторами из Haatch — в их портфолио полно других B2B компаний, так что вполне себе smart money, первых клиентов Haatch точно подкинет.

По бизнес-модели ничего нового не придумали: подписка, но на 60% дороже Zoom. Такой прайсинг — это хороший метод проверки Product Market Fit: если человек готов платить за услугу стартапа значительно больше, чем за похожие услуги конкурентов, то ему точно нужны эти особые функции. А ещё в Ortbital можно гладить виртуальных котов.

А каким бы вы сделали Zoom 2.0? Пишите в комментариях.
Toucan: Chrome-расширение для изучения языков с оценкой в $60 миллионов

Один из немногих кейсов, когда браузерное расширение смогли превратить в серьезный бизнес. Интересно, что самый успешный случай превращения расширения в компанию с большой оценкой тоже связан с языками — это украинский единорог Grammarly.

Toucan работает очень просто: устанавливаешь расширение в Chrome, Safari или Firefox, выбираешь, какой язык хочешь изучать, а дальше продолжаешь пользоваться интернетом как обычно. Toucan будет незаметно подменять случайные слова на веб-страничках на их варианты на другом языке, а ты таким образом будешь понимать и запоминать их значение исходя из общего контекста. Чтобы убедиться, что ты всё правильно понял из контекста, наводишь мышку на новое слово и Toucan показывает его настоящий перевод во всплывающем окошке.

Без слова AI на лендинге не обошлось: они заявляют, что расширение автоматически адаптируется под уровень изучающего, и подменяет только те слова, которые ему сейчас нужно изучить. Похоже, такой AI можно реализовать на if-ах: если пользователь стал меньше прежнего наводить мышку на незнакомые слова текущего уровня сложности, начинаем заменять слова посложнее или даже целые предложения. Сложность берем как обратное от частотности слова в языке.

Стартап привлек $7.5 миллионов на seed, оценку я посчитал примерно исходя из похожих сделок с командами на их стадии.

Варианты (дорожки) развития уже протоптаны (а с их текущей оценкой в $6.5 миллиарда может уже и снюханы) стартапом DuoLingo: наращивание количества платных подписчиков и повторение успеха IPO DuoLingo, или даже продажа в DuoLingo.

Неочвидные причины, почему вашим следющим проектом стоит сделать браузерное расширение:

(1) Ровная кривая Retention из коробки. Когда человек устанавливает расширение, оно, скорее всего, не только навсегда останется с ним (лень и слишком сложно удалить), но и автоматически синхронизируется (установится) на другие устройства. При этом расширение запусается автоматически с каждым запуском браузера - а средний человек запускает его каждый день - вуаля, вот и наша ровная кривая ретеншена. По крайней мере, такая ситуация в Chrome.

(2) Веб-подписки. В отличии от App Store и Google Play Store, подписки, оформленные через браузер, отменяются гораздо реже - опять же, потому что сделать это гораздо сложнее. А тут ещё и желание отменить может быть не слишком большим: всё-таки, ты “пользуешься” продуктом каждый раз, когда пользуешься браузером. В итоге, по сравнению с мобильным приложением, в довесок к ровной кривой (прямой?) retention получите и почти ровную кривую повторных оплат.

Единственное, не всё понятно с каналами дистрибуции, но судя по тому, что знакомый владелец расширения уже пол года заливает весь бюджет в facebook ads, стандартные должны работать неплохо.
Zoom — новый App Store

Последний пост про Zoom оказался популярнее, чем я думал. Интересно, что таких “убийц” Zoom появилось больше десятка — и почти каждый стал продуктом дня на Product Hunt.

Например, стартап Sessions это, по-сути, Zoom с окошком агенды и встроенными Google Docs. Это происходит потому что у каждого человека уникальные потребности, с удовлетворением которых общее решение в виде интерфейса Zoom не справляется. Оно немного подходит всем, но идеально не подходит никому.

Поэтому пару месяцев назад Zoom запустил Zoom Apps: магазин расширений для Zoom и API для сторонних разработчиков. Самих “апов” там пока что немного: среди тех, что фичерит сама теперь уже платформа Zoom, есть, например, опросник и генератор контента для тимбилдингов.

Такой ход выглядит логично с точки зрения value chain. Суть в том, что теперь компания сможет сфокусироваться на улучшении своей основной ценности — качестве связи, а плюшки в виде конкретных функций и интерфейса конечного приложения бесплатно создадут сторонние разработчики через Zoom Apps. В конце концов, именно благодаря превосходящему качеству связи, а не интерфейса, Zoom выиграл конкуренцию после начала пандемии.

Мало того, сторонние разработчики внутри “магазина расширений” будут ещё и конкурировать друг с другом, создавая для пользователя бесконечные возможности по кастомизации Zoom.

Если проводить аналогию с App Store, то когда рынок приложений для Zoom окажется достаточно большим, комиссия за транзакции внутри Zoom Apps может стать и основным источником выручки компании.

Кстати, пока этот рынок только зарождается, можно собрать с него сливки и быть первым: пишите в комментарии, какие приложения внутри Zoom по вашему мнению выстрелят.
OpenAI Codex это модифицированная версия GPT-3, которая умеет писать сложный код. Например, уже сейчас можно сказать что-то вроде «Codex, напиши игру в теннис на JavaScript, но с двумя шариками вместо одного, и каждый шарик должен менять свой цвет после каждого удара» и получить готовый работающий кусок кода.

Я ожидаю, что в ближайшие 5-10 лет большинство программ/продуктов будут создаваться именно похожими на Codex инструментами людьми, которые не умеют программировать.

Мои аргументы:

1) Модели GPT-3 показывают хорошие результаты и в их развитие верит рынок. В марте в компанию Copy.Ai, конкурента стартапа Copysmith, о котором я писал раньше, проинвестировали $3 миллиона. Их основной продукт это, по-сути, простая обертка над GPT-3. Есть и другие примеры.

2) Инженеры из OpenAI говорят о том, что модель способна решить любую задачу при правильном запросе. То есть у модели нет неправильных ответов, есть неправильные запросы. Если сделать правильный запрос, можно заставить GPT-3 решать любую задачу без написания кода.

3) GPT-3 это только начало пути развития языковых моделей. 2 года назад у нас не было ничего, 1.5 года назад не было GPT-3, 0.5 года назад не было GPT Instruct, месяц нзад не было Codex. Чего нет сейчас, но будет ещё через 2 года? Через 5? 10?

Теперь задачка. Сейчас в мире примерно 27 миллионов программистов. Но через 10 лет мы имеем мир, в котором:

1) Любой человек, например, художник или философ, может "программировать" с помощью команд на естественном языке не хуже, чем современные программисты с использованием Python/JavaScript/etc.;

2) У людей с нетехническим складом ума будут такие же способности к "программированию", как и у всех;

3) Учитывая это, количество разработчиков вырастет в десятки раз;

4) Даже разработчики, которые решают сложные задачи, пишут самостоятельно только половину кода — остальное делает Codex;

5) Codex-like инструмент встроен в каждую IDE;

6) Программисты, выполняющие простые бизнес-задачи, например, создание лендинга, потеряли работу.

Вопрос: какие "боли" и JTBD у программистов и бизнесов могут появляться на пути к этому будущему? Какие из них появились уже сейчас, и как начать их решать, чтобы создать следующего единорога? (Чем будет заниматься следующий единорог на рынке разработки ПО?)

Пишите ответ в комментарии.
HTML Embed Code:
2024/03/29 10:49:35
Back to Top