TG Telegram Group & Channel
Machine learning Interview | United States America (US)
Create: Update:

🧠 Бесплатный курс от Hugging Face: Model Context Protocol (MCP)

Hugging Face запустили обучающий курс по Model Context Protocol (MCP) — это современный стандарт для взаимодействия между ИИ-моделями, внешними API, пользовательским вводом и контекстом. Курс идеально подойдёт разработчикам, ML-инженерам и всем, кто хочет строить мощные, интерактивные LLM-приложения.

🔍 Что ты узнаешь:
🧩 Как работает архитектура MCP
🧰 Как использовать официальные MCP SDK на Python и TypeScript
🛠 Как собрать своё MCP-приложение с Gradio и Hugging Face Spaces
🎯 Как пройти сертификацию и получить подтверждение своих навыков

📚 Содержание курса:
1. Введение в MCP и структуру курса
2. Архитектура и ключевые компоненты MCP
3. Создание первого MCP-приложения
4. Продвинутые фичи и интеграции
5. Бонусы: дополнительные примеры, кейсы, best practices

💡 Что нужно для старта:
• Опыт с Python или TypeScript
• Понимание API, LLM и разработки
• Аккаунт на Hugging Face
• Желание строить умные и гибкие AI-интерфейсы

👥 Комьюнити:
Присоединяйся к Discord-серверу Hugging Face, чтобы общаться с разработчиками и проходить курс в компании других участников.

➡️ Перейти к курсу

@machinelearning_interview - вопросы с собеседований

🧠 Бесплатный курс от Hugging Face: Model Context Protocol (MCP)

Hugging Face запустили обучающий курс по Model Context Protocol (MCP) — это современный стандарт для взаимодействия между ИИ-моделями, внешними API, пользовательским вводом и контекстом. Курс идеально подойдёт разработчикам, ML-инженерам и всем, кто хочет строить мощные, интерактивные LLM-приложения.

🔍 Что ты узнаешь:
🧩 Как работает архитектура MCP
🧰 Как использовать официальные MCP SDK на Python и TypeScript
🛠 Как собрать своё MCP-приложение с Gradio и Hugging Face Spaces
🎯 Как пройти сертификацию и получить подтверждение своих навыков

📚 Содержание курса:
1. Введение в MCP и структуру курса
2. Архитектура и ключевые компоненты MCP
3. Создание первого MCP-приложения
4. Продвинутые фичи и интеграции
5. Бонусы: дополнительные примеры, кейсы, best practices

💡 Что нужно для старта:
• Опыт с Python или TypeScript
• Понимание API, LLM и разработки
• Аккаунт на Hugging Face
• Желание строить умные и гибкие AI-интерфейсы

👥 Комьюнити:
Присоединяйся к Discord-серверу Hugging Face, чтобы общаться с разработчиками и проходить курс в компании других участников.

➡️ Перейти к курсу

@machinelearning_interview - вопросы с собеседований


>>Click here to continue<<

Machine learning Interview








Share with your best friend
VIEW MORE

United States America Popular Telegram Group (US)