Channel: ИТ в Медицине
Forwarded from RB.RU
Инвестиции в медицину: 5 советов тем, кто хочет вложиться в MedTech-проекты
По прогнозам, объём рынка MedTech к 2033 году достигнет $776 млрд — это перспективная сфера для инвестиций, но с двойной ответственностью. Помимо желания заработать деньги, инвестор должен обладать моральными принципами и думать о здоровье клиентов. Мы узнали у бизнес-ангела, как сохранить баланс: вложиться в успешный проект и остаться этичным.
#rb_мнения
Подписывайтесь на @rb_ru
По прогнозам, объём рынка MedTech к 2033 году достигнет $776 млрд — это перспективная сфера для инвестиций, но с двойной ответственностью. Помимо желания заработать деньги, инвестор должен обладать моральными принципами и думать о здоровье клиентов. Мы узнали у бизнес-ангела, как сохранить баланс: вложиться в успешный проект и остаться этичным.
#rb_мнения
Подписывайтесь на @rb_ru
ИТ в Медицине
#ии GigaChat сдал экзамен на врача Нейросетевая модель Сбера прошла итоговую аттестацию на квалификацию «врач» Нейросетевая модель Сбера GigaChat стала одной из первых в мире, сдавшей экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное…
#ии
Сервис Сбера GigaChat, успешно сдавший 13 февраля экзамен в Институте медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова по направлению «Лечебное дело», стал искать стажировку. Свое резюме нейросеть опубликовала на рекрутинговом сайте.
В тексте, также сгенерированном нейросетевой моделью, говорится о том, что опыт работы кандидата составляет один год. При этом GigaChat знает анатомию, физиологию и патологию человека, умеет проводить диагностику заболеваний. Среди личных качеств нейросеть отметила ответственность, стрессоустойчивость, высокую скорость обработки данных, умение работать в команде.
https://aif.ru/society/healthcare/otvetstvennyy_kandidat_gigachat_nachal_iskat_stazhirovku_pomoshchnika_vracha
@it_medicine
Сервис Сбера GigaChat, успешно сдавший 13 февраля экзамен в Институте медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова по направлению «Лечебное дело», стал искать стажировку. Свое резюме нейросеть опубликовала на рекрутинговом сайте.
В тексте, также сгенерированном нейросетевой моделью, говорится о том, что опыт работы кандидата составляет один год. При этом GigaChat знает анатомию, физиологию и патологию человека, умеет проводить диагностику заболеваний. Среди личных качеств нейросеть отметила ответственность, стрессоустойчивость, высокую скорость обработки данных, умение работать в команде.
https://aif.ru/society/healthcare/otvetstvennyy_kandidat_gigachat_nachal_iskat_stazhirovku_pomoshchnika_vracha
@it_medicine
Аргументы и Факты
Ответственный кандидат. GigaChat начал искать стажировку помощника врача
Сервис Сбера GigaChat, успешно сдавший экзамен по направлению «Лечебное дело», стал искать стажировку. Свое резюме с перечислением знаний и опыта работы нейросеть опубликовала на рекрутинговом сайте.
#опросы #нейротехнологии
Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) опросил 1,6 тысячи человек с целью узнать, как они относятся к нейротехнологиям в медицине. Выяснилось, что 47% респондентов опасаются таких инноваций, а 41% возлагает на них большую надежду.
Опрос проходил методом телефонного интервью среди россиян старше 18 лет по стратифицированной случайной выборке, извлеченной из полного списка сотовых телефонных номеров, задействованных на территории РФ.
Нейротехнологии имеют огромный потенциал для изменения возможностей человека. Сегодня семь из десяти россиян верят, что нейротехнологии в будущем заметно повлияют на человечество: благодаря им мы сможем понять наш мозг, приумножить его возможности, сможем управлять своим мозгом через гаджеты и даже объединить мозг отдельных людей в единую сеть (73%). В том числе каждый третий верит, что это случится уже в ближайшем будущем (32%), а 41% полагают, что такое возможно только в далеком будущем. Это может быть связано с пониманием того, что разработка и внедрение таких технологий требуют времени, технических сложностей и соответствия культурным, этическим и юридическим нормам. Совершенно не верят в подобный сценарий 22%, или пятая часть опрошенных.
Наиболее оптимистично оценивают возможности нейротехнологий в медицине молодые россияне до 25 лет — в общей сложности 83% убеждены, что новые технологии помогут достичь небывалых результатов в будущем.
Несмотря на осознание потенциала нейротехнологий, отношение к ним в нашем обществе скорее неоднозначное. Каждый второй россиянин признался, что с опаской относится к таким инновациям в медицине (47%). Возлагают на них надежду четверо из десяти (41%). Иными словами, мы понимаем, на что способны нейротехнологии в медицине, но многих это пугает.
https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neirotekhnologii-v-medicine-novaja-nadezhda
@it_medicine
Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) опросил 1,6 тысячи человек с целью узнать, как они относятся к нейротехнологиям в медицине. Выяснилось, что 47% респондентов опасаются таких инноваций, а 41% возлагает на них большую надежду.
Опрос проходил методом телефонного интервью среди россиян старше 18 лет по стратифицированной случайной выборке, извлеченной из полного списка сотовых телефонных номеров, задействованных на территории РФ.
Нейротехнологии имеют огромный потенциал для изменения возможностей человека. Сегодня семь из десяти россиян верят, что нейротехнологии в будущем заметно повлияют на человечество: благодаря им мы сможем понять наш мозг, приумножить его возможности, сможем управлять своим мозгом через гаджеты и даже объединить мозг отдельных людей в единую сеть (73%). В том числе каждый третий верит, что это случится уже в ближайшем будущем (32%), а 41% полагают, что такое возможно только в далеком будущем. Это может быть связано с пониманием того, что разработка и внедрение таких технологий требуют времени, технических сложностей и соответствия культурным, этическим и юридическим нормам. Совершенно не верят в подобный сценарий 22%, или пятая часть опрошенных.
Наиболее оптимистично оценивают возможности нейротехнологий в медицине молодые россияне до 25 лет — в общей сложности 83% убеждены, что новые технологии помогут достичь небывалых результатов в будущем.
Несмотря на осознание потенциала нейротехнологий, отношение к ним в нашем обществе скорее неоднозначное. Каждый второй россиянин признался, что с опаской относится к таким инновациям в медицине (47%). Возлагают на них надежду четверо из десяти (41%). Иными словами, мы понимаем, на что способны нейротехнологии в медицине, но многих это пугает.
https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neirotekhnologii-v-medicine-novaja-nadezhda
@it_medicine
ВЦИОМ. Новости
Нейротехнологии в медицине: новая надежда?
Семь из десяти россиян верят, что применение нейротехнологий в медицине позволит разгадать загадки мозга и даже управлять им. Такие возможности вызывают опасения у каждого второго.
Forwarded from Мэр Москвы Сергей Собянин
По поручению Президента Владимира Владимировича Путина приняли решение о том, что Москва будет делиться технологиями компьютерного зрения и бесплатно откроет доступ к лучшим ИИ-сервисам столицы для всех медицинских организаций и регионов страны.
Наши коллеги из других регионов смогут делать описания лучевых исследований с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, применяемых в Москве. Это позволит быстрее и точнее находить признаки различных заболеваний на медицинских изображениях, что, безусловно, станет хорошим подспорьем для врачей-рентгенологов в их ежедневной практике.
Центром диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы создана специальная платформа, на которой медицинские организации могут познакомиться с доступными ИИ-сервисами, правилами работы и техническими требованиями для подключения.
Доступ к платформе открывается уже сегодня.
Наши коллеги из других регионов смогут делать описания лучевых исследований с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, применяемых в Москве. Это позволит быстрее и точнее находить признаки различных заболеваний на медицинских изображениях, что, безусловно, станет хорошим подспорьем для врачей-рентгенологов в их ежедневной практике.
Центром диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы создана специальная платформа, на которой медицинские организации могут познакомиться с доступными ИИ-сервисами, правилами работы и техническими требованиями для подключения.
Доступ к платформе открывается уже сегодня.
#ии #закупки
На закупку медизделий с ИИ в России потратили за год почти 500 млн рублей
Регионы потратили в прошлом году на приобретение медицинских изделий с искусственным интеллектом почти полмиллиарда руб. Из них 368,8 млн руб. – средства федерального бюджета, а 79,5 млн – региональных.
В 2023 году регионы закупили 106 медицинских изделий с искусственным интеллектом (ИИ). При этом 14 субъектов приобрели два и более таких МИ. Поскольку значительная часть закупок пришлась на вторую половину года, эксплуатацию МИ успели начать 58 субъектов.
По итогам 2024 года в регионах должно быть внедрено уже по три решения на базе ИИ в практическое здравоохранение, все закупаемые решения должны быть зарегистрированы Росздравнадзором и иметь статус медицинского изделия. Кроме того, в текущем году регионам необходимо разработать нормативно-правовую базу, регулирующую работу ИИ, а также начать вести научную деятельность в этом направлении и публиковать статьи по использованию ИИ в процессе оказания медицинской помощи
https://medvestnik.ru/content/news/Na-zakupku-medizdelii-s-II-v-Rossii-potratili-za-god-pochti-500-mln-rublei.html
@it_medicine
На закупку медизделий с ИИ в России потратили за год почти 500 млн рублей
Регионы потратили в прошлом году на приобретение медицинских изделий с искусственным интеллектом почти полмиллиарда руб. Из них 368,8 млн руб. – средства федерального бюджета, а 79,5 млн – региональных.
В 2023 году регионы закупили 106 медицинских изделий с искусственным интеллектом (ИИ). При этом 14 субъектов приобрели два и более таких МИ. Поскольку значительная часть закупок пришлась на вторую половину года, эксплуатацию МИ успели начать 58 субъектов.
По итогам 2024 года в регионах должно быть внедрено уже по три решения на базе ИИ в практическое здравоохранение, все закупаемые решения должны быть зарегистрированы Росздравнадзором и иметь статус медицинского изделия. Кроме того, в текущем году регионам необходимо разработать нормативно-правовую базу, регулирующую работу ИИ, а также начать вести научную деятельность в этом направлении и публиковать статьи по использованию ИИ в процессе оказания медицинской помощи
https://medvestnik.ru/content/news/Na-zakupku-medizdelii-s-II-v-Rossii-potratili-za-god-pochti-500-mln-rublei.html
@it_medicine
medvestnik.ru
На закупку медизделий с ИИ в России потратили за год почти 500 млн рублей
Почти 367 млн рублей выделил федеральный бюджет
ИТ в Медицине
#ии #закупки На закупку медизделий с ИИ в России потратили за год почти 500 млн рублей Регионы потратили в прошлом году на приобретение медицинских изделий с искусственным интеллектом почти полмиллиарда руб. Из них 368,8 млн руб. – средства федерального…
#ии #закупки
Минздрав составил рекомендации для регионов по закупкам медизделий с ИИ
Министерство здравоохранения РФ опубликовало методические рекомендации для субъектов РФ для закупки за счет федерального бюджета, внедрения и обслуживания ИИ-решений. В список приоритетных для внедрения изделий вошли сервисы для анализа медицинских изображений и данных электронных медкарт.
Рекомендации содержат алгоритмы для выбора, приобретения и внедрения, использования и технического сопровождения региональными Минздравами определенного типа МИ. Кроме того, в документе есть рекомендуемые функциональные характеристики каждого из двух видов изделий.
Среди общих целей программ закупок – снижение смертности от онкологических и сердечно-сосудистых заболеваний. Предпочтение в Минздраве предлагают отдавать МИ для анализа снимков с наибольшим количеством модальностей и тем, которые выявляют наибольшее количество заболеваний. Обязательным требованием для покупки является наличие госрегистрации, причем в РУ может быть включено несколько решений по разным модальностям. Программное обеспечение обязательно должно интегрироваться с ГИС субъекта.
Еще одним требованием является передача субъекту дистрибутива МИ с ИИ для возможности развертывания на своей инфраструктуре и заключение лицензионного договора.
Решение должно уметь отчитываться о проделанной работе, хранить результаты обработки изображений и медицинских данных. В техподдержку решений рекомендуется периодическое тестирование, выполнение оптимизации настроек хранилища данных, периодическое обновление МИ и ряд других составляющих. Кроме того, необходимо наладить поддержку пользователей системы.
Внедрение считается успешным, если достигнуты показатели времени ожидания ответа, удовлетворенность пользователей, доступность сервиса, целостность передаваемых данных, количество запросов в сути (при сохранении производительности сервиса).
https://vademec.ru/news/2024/02/15/minzdrav-sostavil-rekomendatsii-dlya-regionov-po-zakupkam-medizdeliy-s-ii/
@it_medicine
Минздрав составил рекомендации для регионов по закупкам медизделий с ИИ
Министерство здравоохранения РФ опубликовало методические рекомендации для субъектов РФ для закупки за счет федерального бюджета, внедрения и обслуживания ИИ-решений. В список приоритетных для внедрения изделий вошли сервисы для анализа медицинских изображений и данных электронных медкарт.
Рекомендации содержат алгоритмы для выбора, приобретения и внедрения, использования и технического сопровождения региональными Минздравами определенного типа МИ. Кроме того, в документе есть рекомендуемые функциональные характеристики каждого из двух видов изделий.
Среди общих целей программ закупок – снижение смертности от онкологических и сердечно-сосудистых заболеваний. Предпочтение в Минздраве предлагают отдавать МИ для анализа снимков с наибольшим количеством модальностей и тем, которые выявляют наибольшее количество заболеваний. Обязательным требованием для покупки является наличие госрегистрации, причем в РУ может быть включено несколько решений по разным модальностям. Программное обеспечение обязательно должно интегрироваться с ГИС субъекта.
Еще одним требованием является передача субъекту дистрибутива МИ с ИИ для возможности развертывания на своей инфраструктуре и заключение лицензионного договора.
Решение должно уметь отчитываться о проделанной работе, хранить результаты обработки изображений и медицинских данных. В техподдержку решений рекомендуется периодическое тестирование, выполнение оптимизации настроек хранилища данных, периодическое обновление МИ и ряд других составляющих. Кроме того, необходимо наладить поддержку пользователей системы.
Внедрение считается успешным, если достигнуты показатели времени ожидания ответа, удовлетворенность пользователей, доступность сервиса, целостность передаваемых данных, количество запросов в сути (при сохранении производительности сервиса).
https://vademec.ru/news/2024/02/15/minzdrav-sostavil-rekomendatsii-dlya-regionov-po-zakupkam-medizdeliy-s-ii/
@it_medicine
vademec.ru
Минздрав составил рекомендации для регионов по закупкам медизделий с ИИ
Министерство здравоохранения РФ опубликовало методические рекомендации для субъектов РФ для закупки за счет федерального бюджета, внедрения и обслуживания ИИ-решений. В список приоритетных для внедрения изделий вошли сервисы для анализа медицинских изображений…
ИТ в Медицине
#ии #закупки Минздрав составил рекомендации для регионов по закупкам медизделий с ИИ Министерство здравоохранения РФ опубликовало методические рекомендации для субъектов РФ для закупки за счет федерального бюджета, внедрения и обслуживания ИИ-решений. В…
#ии #закупки
Минздрав РФ опубликовал актуальный список отечественных медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, зарегистрированных в Росздравнадзоре.
https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/855
@it_medicine
Минздрав РФ опубликовал актуальный список отечественных медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, зарегистрированных в Росздравнадзоре.
https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/855
@it_medicine
Forwarded from Топор Live
⚡️Премьер-министр РФ Мишустин поручил до 1 сентября 2025 года создать и ввести в эксплуатацию Национальную базу генетической информации.
👉 Топор Live. Подписаться
👉 Топор Live. Подписаться
Forwarded from Прямой Эфир
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первый человек, которому имплантировали мозговой чип Neuralink выздоровел.
Пациент научился управлять мышью, используя только мысли
📢 Прямой эфир - подписаться
Пациент научился управлять мышью, используя только мысли
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ии
Врачам не хватает навыков для применения инструментов ИИ в работе
Применение ИИ в медицине требует от врачей особых навыков, которых в настоящее время многим не хватает, утверждают исследователи с медицинского факультета Мэрилендского университета
Врачам нужно хотя бы в общих чертах понимать, как работают алгоритмы, но большинство из них не обучались этому, отмечают авторы статьи. Для исправления ситуации исследователи рекомендуют, во-первых, расширить программу обучения методам статистики в медицинских институтах. Врачи должны уметь мыслить в терминах вероятности и понимать как интерпретировать чувствительность и специфичность алгоритмов. Далее, врачей следует научить критически оценивать и использовать прогнозы систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Сюда входит понимание контекста, в котором работают алгоритмы, изучение их ограничений и анализ факторов, которые алгоритмы могли пропустить. Наконец, студентам нужно дать возможность практиковаться в применении СППВР в реальной клинической работе.
https://www.osp.ru/medit/2024/02/13058088.html
@it_medicine
Врачам не хватает навыков для применения инструментов ИИ в работе
Применение ИИ в медицине требует от врачей особых навыков, которых в настоящее время многим не хватает, утверждают исследователи с медицинского факультета Мэрилендского университета
Врачам нужно хотя бы в общих чертах понимать, как работают алгоритмы, но большинство из них не обучались этому, отмечают авторы статьи. Для исправления ситуации исследователи рекомендуют, во-первых, расширить программу обучения методам статистики в медицинских институтах. Врачи должны уметь мыслить в терминах вероятности и понимать как интерпретировать чувствительность и специфичность алгоритмов. Далее, врачей следует научить критически оценивать и использовать прогнозы систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Сюда входит понимание контекста, в котором работают алгоритмы, изучение их ограничений и анализ факторов, которые алгоритмы могли пропустить. Наконец, студентам нужно дать возможность практиковаться в применении СППВР в реальной клинической работе.
https://www.osp.ru/medit/2024/02/13058088.html
@it_medicine
Издательство «Открытые системы»
Врачам не хватает навыков для применения инструментов ИИ в работе
Успешное применение новых инструментов искусственного интеллекта в медицине во многом зависит от того, как врачи интерпретируют выдаваемые им результаты оценки риска и действуют в соответствии с ними.
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
На платформе VK Mini Apps состоялся запуск интерактивной книги-игры о клинических исследованиях лекарственных препаратов, говорится в сообщении компании.
Проект запущен биотехнологической компанией BIOCAD в преддверии дня орфанных заболеваний и призван рассказать о ключевых этапах создания инновационной терапии.
Главный герой игры – ученый Максим, создавший новый препарат для терапии редкого онкологического заболевания. Задача игрока – узнать больше об этапах разработки лекарств и помочь Максиму провести клинические исследования препарата. Успешное завершение исследований и регистрация лекарственного средства позволят сделать его доступным для пациентов.
Проект запущен биотехнологической компанией BIOCAD в преддверии дня орфанных заболеваний и призван рассказать о ключевых этапах создания инновационной терапии.
Главный герой игры – ученый Максим, создавший новый препарат для терапии редкого онкологического заболевания. Задача игрока – узнать больше об этапах разработки лекарств и помочь Максиму провести клинические исследования препарата. Успешное завершение исследований и регистрация лекарственного средства позволят сделать его доступным для пациентов.
#промо
Вы знали, что 80% отказов при записи на прием к врачу при входящих звонках в клинику происходят всего по 3-4 причинам?
С помощью готового отраслевого решения для медицинских организаций на базе сервиса речевой аналитики IMOTIO с применением технологий искусственного интеллекта можно проанализировать звонки пациентов в вашу клинику и увидеть за счет чего можно добиться быстрого роста конверсии в запись на прием, устранив всего несколько ключевых точек потери клиентов.
При этом, решение не только покажет узкие места вашей воронки привлечения, но и даст рекомендации по их устранению.
Уже в течение первого месяца использования сервиса Вы:
1. Узнаете на каком именно этапе разговора/фразе сотрудника происходит отказ пациента от записи;
2. Получите лучшие практики работы с возражениями и дожима клиента на запись, уже работающие на Ваших пациентах, а также рекомендации от искусственного интеллекта;
3. Автоматизируете контроль исполнения чек-листа по общению с клиентами сотрудниками колл-центра и администраторами.
Оставляйте комментарии к посту и эксперты IMOTIO свяжутся с вами и подробно расскажут, как можно увеличить конверсию из звонка в запись на базе анализа звонков именно в Вашем бизнесе!
Также по всем вопросам можно писать сразу сюда
@it_medicine
Вы знали, что 80% отказов при записи на прием к врачу при входящих звонках в клинику происходят всего по 3-4 причинам?
С помощью готового отраслевого решения для медицинских организаций на базе сервиса речевой аналитики IMOTIO с применением технологий искусственного интеллекта можно проанализировать звонки пациентов в вашу клинику и увидеть за счет чего можно добиться быстрого роста конверсии в запись на прием, устранив всего несколько ключевых точек потери клиентов.
При этом, решение не только покажет узкие места вашей воронки привлечения, но и даст рекомендации по их устранению.
Уже в течение первого месяца использования сервиса Вы:
1. Узнаете на каком именно этапе разговора/фразе сотрудника происходит отказ пациента от записи;
2. Получите лучшие практики работы с возражениями и дожима клиента на запись, уже работающие на Ваших пациентах, а также рекомендации от искусственного интеллекта;
3. Автоматизируете контроль исполнения чек-листа по общению с клиентами сотрудниками колл-центра и администраторами.
Оставляйте комментарии к посту и эксперты IMOTIO свяжутся с вами и подробно расскажут, как можно увеличить конверсию из звонка в запись на базе анализа звонков именно в Вашем бизнесе!
Также по всем вопросам можно писать сразу сюда
@it_medicine
HTML Embed Code: