ML Researcher в Spectral::Technologies
Позиция, которую мы предлагаем – ML Researcher в фонд высокочастотного трейдинга Spectral::Technologies. Платим от $100’000 net и + неограниченный сверху performance-бонус, даем прямое влияние на PnL компании и работу в команде с медалистами IMO/IOI.

HFT – это постоянное технологическое соревнование, где лучшие команды различных фондов со всего мира выясняют, кто сильнее. Доходность стратегии принципиально зависит от ML-модели за ней. ML Researcher – человек, который будет отвечать за качество наших предиктивных моделей и исследовать новые подходы к торговле.

Вы будете работать над увеличением основной метрики – PnL:
- Проводить самостоятельный ML Research;
- Поддерживать и развивать ML-модели на одном из рынков;
- Доводить до прода;
- Готовить базу для выхода на новые рынки.

Мы доверим:
- Задачи, в которых нет потолка: любой результат не конечный, соревнование никогда не прекращается;
- Работу в формате вольного художника и возможности для проверки и реализации самых смелых идей;
- Enterprise-size ресурсы;
- Быстрый time-to-market и прямое влияние на результат;
- Чистый ресерч: у нас нет задач по сбору и очистке данных;
- Постоянный импульс к росту через соревнование.

Подробнее: https://spectral.tech/researcher.
Если позиция вам интересна писать сюда — @mitya_spectral.

#вакансия #гибрид #DBA #финтех

Всем привет!

• Позиция: Главный эксперт DBA;
• Формат: гибрид в Москве;
• З/п: от 280 тыс. до 350 тыс. gross;
• Оформление: ТК РФ, ИП, ГПХ.
• Компания: iFellow.

Мы сейчас находимся в поиске Главного эксперта DBA (инженера по сопровождению БД/системного администратора с опытом DBA) на крупный банковский проект по разработке мобильного приложения.

Наши пожелания к кандидату:
• Опыт работы по специальности: от 3-х лет;
• Опыт работы инженером по сопровождению БД с опытом работы в качестве DBA (сначала обязанности будут 50/50, но потом обязанности DBA 70%, а обязанности сопровождения 30%);
• Администрирование БД Postgresql (опыт управления и развертывания);
• Опыт работы с ansible;
• Администрирование серверов Linux;
• Знание SQL (t-sql, pl-sql);
• Сопровождение высоконагруженных БД.

Задачи:
• Накопление и передача технической экспертизы по бизнес-процессам;
• Оперативная разработка программного обеспечения по задачам бизнес-линий;
• Обеспечение развития бизнес-процессов;
• Развитие и контроль средств анализа и мониторинга;
• Управление и контроль клиентской доступности бизнес-процессов и систем;
• Функциональное сопровождение систем.

Наши условия:
- Работа в аккредитованной IT- компании;
- Официальное трудоустройство (бессрочный трудовой договор);
- Расширенная программа ДМС после ИС;
- Корпоративный английский;
- Корпоративная библиотека на платформе ЛитРес;
- 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному;
- Техника по требованиями проекта.

💭 Для отправки резюме и по всем вопросам - @lyonatuna

Продуктовый аналитик
Грейд: Junior
Название компании: аккредитованная ИТ компания VAS Experts

Локация: РФ
Часовой пояс: Санкт-Петербург
Предметные области: другая
Формат работы: офис г. Санкт_Петербург, Литейный проспект, дом 26, возможен гибрид

Тема проекта: телеком

Зарплата: оклад от 80 до 120 тыс. руб. + премии за достижения.

Обязанности:
Ключевая задача:
исследовать сложные процессы продукта компании на основе разнородных данных, предлагать оптимальные решения и создавать понятные задачи для разработчиков.

Требования:
Что мы ждем:
– Знание принципов разработки IT-продуктов, Customer Development, MVP.
- Опыт работы с данными, построения SQL запросов.
- Опыт работы по постановке задач разработчикам.
- Понимание технической документации на английском языке.
Преимуществом будет:
- Личный опыт программирования любого уровня.
- Опыт работы аналитиком в телекоммуникациях или с B2B-продуктами.
- Знание особенностей работы с AI, знание ГОСТов, в т.ч. ГОСТ 34.

Задачи:
Чем предстоит заниматься:
– Создание и проверка продуктовых гипотез на основе данных клиентов.
- Взаимодействие с внутренним заказчиком и командой разработки, формализация требований к продукту.
- Создание технических заданий для разработчиков.
- Приемка разработанной функциональности.
- Участие в разработке технической документации.

Бонусы:
Что мы готовы предложить:
– График работы: с 9:30 до 18:30, с гибким подходом :)
- Трудоустройство по ТК РФ.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Оплата питания для офисных сотрудников
- Обучение за счет компании, в том числе и профессиональная сертификация.

Контактные данные: Откликнуться: в лс @jkomaroff_hr

#вакансия #junior #СПб #product_analуst

Вакансия Data Engineer

На проекты Сбера требуется мидл / senior data engineer.
Оформление через компанию подрядчик (компания подрядчик будет определена по итогам процедуры закупок).
Формат: Москва офис (в перспективе возможно будет гибрид)
Вилка от 200 до 480k

Обязанности:
- Разработка пайплайнов для обработки данных;
- Создание витрин, маппингов для данных;
- Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников;
- Валидация и проверка качества данных, поиск проблем в данных;
- Участие в создании архитектуры;
- Участие во встречах со своей и смежными командами. Обсуждение и предложение способов реализации текущих проектов.

Требования:
- Опыт и хорошие навыки программирования на python;
- Хорошие знания SQL (оконные функции, сложные запросы, оптимизация запросов);
- Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark и др;
- Общие знание по работе с РСУБД и хранилищами (нормальные формы, звёзды/снежинки).

Опциональные требования:
- Знание концепций проектирования хранилищ данных (DWH, Data Lake) - кимбал/инмон, dv/anchor, лямбда/каппа, SCD, слои, полная/инкрементальная загрузки;
- Понимание работы индексов в БД, триггеров, транзакций.

Условия и соц пакет:
- Стандартный набор + гибкие условие труда и рабочего дня.
- Заботимся о развитии сотрудников. Возможность профессионального роста, возможность карьерного роста по уровню позиции и в ЗП;
- Возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы - возможность быть мозгом и глазами для бизнеса и команды;
- Формат работы - офис в Мск (в перспективе возможно будет гибрид)

Контакт для связи и резюме @alexei_nnn

«Ваша практика — наше будущее: стань наставником в «Алабуга Политех»🚀

Сейчас самое время чтобы стать наставником для поколения, которое изменит мир.

С 20 по 23 марта «Алабуга Политех» открывает двери экспертам направлений:
– Бизнес-информатика 1С;
– Бухгалтерский учет;
– Экономика;
– Русский язык как иностранный.

Реализуйте собственный потенциал и обучайте лучших студентов России и СНГ. Не теряйте возможность присоединиться к команде мечты — пишите нашему специалисту 👈

Создавайте будущее уже сегодня! 🚀

Реклама. ИП Кочеткова К. С. ИНН 632141702900 erid: 2VtzqwMu3LK

#вакансия #ГородМосква #удаленнаяработа #разработчикбд

💻Должность - Разработчик Баз Данных (Middle и выше)
🔶Компания - Арт-Финтех

⌨️Требования к кандидату:
- Гражданство РФ
- Образование высшее техническое;
- Опыт работы разработчиком или архитектором с использованием PL или SQL, PLpgSQL от 1 года;
- Опыт работы в команде разработчиков;
- Опыт работы с системами контроля версий: Git или GitLab (приветствуется);
- Понимание гибких методологий разработки (Agile или Scrum или Lean);
- Oracle (PL или QL), Postgress (PL или pgSQL);
- Обязательные знания АБС М-Банк;
- У кандидатов должен быть опыт в банковской сфере с проектами связанных с гос органами и комплаенс.

✅Обязанности
- Развитие и поддержка банковского программного обеспечения на основе функциональных требований;
- Анализ и устранение ошибок/ доработка / рефакторинг существующего функционала, 3-я линия поддержки;
- Работа в команде (взаимодействие с аналитиками, заказчиками в рамках проекта);
- Планирование текущей работы;
- Знание любых АБС приветствуется (Новая Афина, ЦФТ, МБанк);
- Оптимизация производительности прикладного кода (SQL, PL или SQL,PLpgSQL);
- Разработка экранных форм, отчетов, серверной части, настройка workflow;
- Привлечение для задач по ФОИВам и Комплаенс;
- Задачи по регулярной отчетности: знание отчётности + Оракл + джава скрипт и PHP;

🔗Условия:
Full-time, 5/2.
- Удаленная работа без ограничений, позволяющая сохранять гибкость и баланс между работой и личной жизнью.
- Трудоустройство согласно ТК, возможно заключение договора оказания услуг
- Конкурентоспособная заработная плата и система премий, зависящая от результатов работы.
- ДМС со стоматологией после испытательного срока.
- Возможности для профессионального и личного развития через участие в семинарах, курсах, лекциях.
- Дружелюбная и поддерживающая корпоративная культура, ориентированная на инновации и развитие наших специалистов.
💵Вилка до 450к рублей на руки.

🪩Немного о нас:
Группа компаний «Арт-Финтех» более 20 лет на рынке — международный поставщик инновационных банковских программных решений. Наша компания разрабатывает ПО для финансового сектора
🖋 @Oleghols

#работа #удаленнаяработа #вакансия #DataEngineer #middle #датаинженер

Позиция: Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 140 000к

Обязанности:
• Разработка хранилищ данных, витрин данных;
• Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
• Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ);
• Интеграция новых источников;
• Работа в команде с системными аналитиками.
Требования:
Обязательно:
• Опыт в языках программирования: SQL, Python;
• Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server;
• Опыт использования ETL инструментов: Apache NiFi, Apache Airflow;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Hadoop, PySpark;
• Опыт работы с Apache Kafka;
• Опыт работы с Arenadata.

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]

✅Системный аналитик в VAS Experts.
🔷Основные обязанности
Создание и проверка продуктовых гипотез на основе данных клиентов,исследовать сложные процессы продукта компании на основе разнородных данных, предлагать оптимальные решения и создавать понятные задачи для разработчиков.
Взаимодействие с внутренним заказчиком и командой разработки, формализация требований к продукту
Создание технических заданий для разработчиков
Приемка разработанной функциональности
Участие в разработке технической документации
Внутри команды формализации немного, однако необходимо хорошо знать сложный продукт, уметь придумывать и отстаивать оптимальные технические решения.
❗Какого кандидата мы ищем
Профильный опыт работы от трех лет
Знание принципов разработки IT-продуктов, Customer Development, MVP
Знание специфики операторов связи и софта для них
Опыт работы с данными, построения SQL запросов
Опыт работы по постановке задач разработчикам
Понимание технической документации на английском языке
Преимуществом при отборе будет
Личный опыт программирования любого уровня
Опыт работы аналитиком в телекоммуникациях или с B2B-продуктами
Знание особенностей работы с AI
Знание ГОСТов, в т.ч. ГОСТ 34

🏫Условия работы
Место работы: СПБ, Литейный проспект, офис категории А (возможен гибрид)
График работы: с 9:30 до 18:30, с гибким подходом 🙂
Трудоустройство по ТК РФ

Размер оклада: от 120 000 до 180 000 руб.
Премии за достижения
Социальный пакет
Отклики ждем @Ritttka1

#вакансия #ML
Senior ML Engineer в стартап в области строительства

📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 250 000 – 350 000 ₽

Что предстоит делать?
🔹 Разрабатывать и обучать ML-модели (GAN, VAE, Transformers, GNN) для генерации планировок
🔹 Оптимизировать производительность (GPU-ускорение, квантование, профилирование)
🔹 Подготавливать и аугментировать данные (JSON, IFC, CAD), генерировать дополнительные примеры
🔹 Интегрировать модели в backend через REST API/microservices
🔹 Разрабатывать стратегии инференса (batch-запросы, кэширование)
🔹 Оценивать метрики качества, настраивать гиперпараметры и оптимизировать модели
🔹 Взаимодействовать с архитекторами и дизайнерами для интерпретации результатов

Наш стек
🚀 PyTorch (желательно) или TensorFlow
🚀 Docker, Kubernetes, CI/CD
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 2D/3D-геометрия, работа с координатами, валидация контуров

Что мы предлагаем?
✨ Работа на cutting-edge технологиях AI и архитектурной генерации
✨ Наставничество от экспертов из OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность работать удаленно
✨ Карьерный рост и участие в амбициозных проектах

🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @gokanik

Присоединяйся, если хочешь работать на переднем крае AI и менять индустрию! 🚀

Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely (not Russia)
Job type: Full-time, permanent, hybrid working week (for Cyprus) or full remote
Salary: from €7000

We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and arecraving responsibilities.

What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real
impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and
experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular
data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees
in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere

Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models - Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML - Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products
- Provide technical guidance and mentorship to team members

Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps,
with a focus on classic ML and LLM solutions. - Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher
- Strong knowledge of data structures,
algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications

Contact us: tg @elena_yank

Вакансия: Data Engineer
Вилка: от 300 до 400 на руки
Контакт рекрутера: @lessyalesssya — Олеся

Привет! Мы — Wildberries, крупнейший маркетплейс Европы, 30 млн пользователей ежедневно и технологические задачи, у которых нет аналогов. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Сейчас мы в поиске сильного Data Engineer в команду разработки платформы данных в Data Office.

Вам предстоит принять участие в разработке Data Lakehouse, расширить его возможностями Streamhouse и развить его в Nethouse в перспективе. Проект крайне амбициозный. Мы находимся на ранней стадии, поэтому у вас будет уникальная возможность оказать существенное влияние на продукт и увидеть результат своих трудов.

Мы занимаемся платформенной разработкой, но спектр задач у нас достаточно широкий, поэтому мы готовы предложить сотрудничество широкому кругу специалистов уровня Middle и Senior из разных областей экспертизы. Позиций открыто много. С отдельными кандидатами, способными предложить нам ценный для нас опыт, полученный при работе с указанным ниже стеком, мы готовы будем обсудить оплату выше указанной вилки.

Что нужно делать:

- Разрабатывать пайплайн поставки данных в Data Lakehouse.
- Разрабатывать механизм для потоковой проверки качества данных (DQ).
- Разрабатывать механизм для автоматической сборки витрин.
- Внедрить Apache Kylin и Apache Paimon для последующего переноса кубов и NRT-отчётов.
- Проектировать, прототипировать и проверять гипотезы для внедрения новых компонентов и улучшения существующих решений.

Наш стек: Java (Sparks jobs), Python (DAG, скрипты), Go (сервисы), Avro, Kafka, Flink, Spark, Airflow, ORC, Iceberg, Trino, S3, Ansible, Gitlab CI, Grafana, k8s, OpenMetadata.

Что мы от вас ожидаем:

- Уверенное владение Java или Python.
- Свободное владение SQL.
- Опыт работы со Spark или Flink.
- Опыт работы с Docker и docker-compose.
- Способность самостоятельно решать сложные технические задачи.
- Стремление писать документацию.
- Умение работать в команде и делиться знаниями.

Также большим плюсом будет:

- Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных (DWH, Data Lake, Lakehouse).
- Значимый опыт работы с большими объёмами данных.
- Опыт работы с Apache Iceberg.
- Опыт работы с Clickhouse.
- Понимание особенностей форматов данных Avro, ORC, Parquet.

Мы предлагаем:

- Полная удаленка, гибрид или офис с диванчиками, гамаками, качелями, кафе и зелеными зонами. У нас уже целых 5 офисов, мы находимся на станциях: Парк Культуры, Белорусская, Охотный ряд, Автозаводская, Динамо;
- Бесплатное питание в офисах компании;
- Современный стек, действительно масштабные задачи, все команды горят работой, нет бюрократии и тайм-трекеров;
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию с 1 рабочего дня;
- Конкурентная заработная плата без задержек.

#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
ML от 3-х лет;
Применение NLP от 2-х лет;
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
Python, ООП, SOLID;
MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec

Продуктовый аналитик
Грейд: Middle
Название компании: AlgaTop

Локация: РФ
Часовой пояс: Москва
Предметные области: e-commerce
Формат работы: Удаленный

Тема проекта: SaaS- платформа

Зарплата: 150 000- 180 000

Обязанности:
- Разрабатывать с нуля и поддерживать продуктовые дашборды в BI-инструментах (Tableau, Power BI, Metabase или аналогах - на выбор).
- Рассчитывать ключевые метрики: LTV, LT, CAC, Retention, Churn Rate, DAU/WAU/MAU, ARPPU и другие.
- Анализировать пользовательское поведение и воронки, выявлять узкие места и точки роста.
- Оценивать влияние продуктовых изменений, разрабатывать рекомендации для команды.
- Проектировать и проводить A/B-тесты совместно с продукт менеджером, валидировать результаты.
- Работать с SQL для извлечения и трансформации данных.
- Взаимодействовать с командой разработки, продукт-менеджером и маркетологами, помогая им принимать решения на основе данных.

Требования:
- Опыт работы от 3 лет в продуктовой или data аналитике.
- Понимание и опыт работы с базами данных (Postgre/Clickhouse или аналоги).
- Отличное владение SQL (написание сложных запросов, оптимизация).
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase или аналоги).
- Глубокое понимание продуктовых метрик, unit-экономики, когортного анализа.
- Понимание основ статистики, A/B-тестирования (дизайн, методы оценки значимости, выборки).
- Умение визуализировать данные, которые помогают бизнесу.
- Понимание работы с маркетинговыми метриками (CAC, ROI, ROMI).
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) для анализа данных – как плюс.

Контактные данные: @EgorOnOff для откликов

#SaaS, #B2B, #MySql, #PostgreSql

#вакансия #ML #Москва #DataScientist #Lead #гибрид #офис #LeadQuantitativeResearcher

Вакансия:Lead Quantitative Researcher/ DataScientist
Вилка: от 7000$+
Компания: Task agency
Формат:гибрид
Локация: Москва

Задачи :
-Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi
-Формирование и управление командой исследователей и специалистов по данным.
-Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
-Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий.
-Оптимизация параметров модели с помощью современных методов (генетические алгоритмы, байесовская оптимизация).
Мониторинг и улучшение моделей на основе реальных данных.
-Сотрудничество с командами для интеграции решений в общую инфраструктуру.
-Отслеживание новых тенденций в DeFi и количественных финансах

Что мы ожидаем:
-Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
-Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
-Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
-Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
-Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
-Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
-Развитые лидерские навыки, способность эффективно управлять командой исследователей и развивать их потенциал.

Будет плюсом:
-Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
-Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
-Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).

Что предлагаем:

-Удобный офис в Москве;
-Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от опыта;
-Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
-Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
-Очень опытная команда, которая позволяет расти и учиться в среде профессионалов.

Телеграмм @tatsyanaFL

Продуктовый аналитик на проект Spotlight
Грейд: Senior
Название компании: Top-Selection

Локация: Не важно
Часовой пояс: Мск
Предметные области: финтех ,e-commerce
Формат работы: Удалённая работа

Тема проекта: Умный поиск

Зарплата: 250 - 320тр (гросс)

Обязанности:
Продуктовые исследования на данных сервиса, работа над проектом на базе машинного обучения и ИИ в области поиска и обработки данных

Требования:
- опыт работы c несколькими из следующих баз данных: Oracle, Vertica, Impala, Hive, Clickhouse, MS SQL Server, Google BigQuery;
- отличное знание Excel (в т.ч. сводные таблицы, функции, подключения, VBA, PowerQuery);
- хорошее знание R или Python: знание библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, sklearn), библиотек визуализации (Matplotlib, Seaborn, Plotly), умение проводить разведочный анализ данных, умение автоматизировать задачи с помощью Python, работать с API

Пожелания:
- желателен опыт работы с несколькими из следующих систем веб- или мобильной аналитики и знание ее особенностей: Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppsFlyer, myTracker, Firebase, AppMetrica, Amplitude (работа в интерфейсе и с API).

Бонусы:
Работаем по договору ИП

Контактные данные: @Katrin_Easya

#Пропустить #этот #пункт

#job #вакансия #DataEngineer #Greenplum #MPP #фултайм #remote

Вакансия: Data Engineer
Формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC @Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ

Компания: https://mokka.ru — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.

Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.

Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.

Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.

Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.

Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;

Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;

Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);

Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC @Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;


Как устроен процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.

Контакты для связи:
@Shvedova1

🤖 Используем BERT для решения NLP задач 

🗓 07 апреля в 18:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «NLP / Natural Language Processing».

Вебинар посвящен такой классической трансформерной модели BERT, которая в свое время совершила революцию в мире Natural Language Processing. На вебинаре вы узнаете, что представлет из себя модель BERT. И как с ее помощью можно легко и эффективно решать разнообразные NLP задачи.

Данный вебинар будет особенно интересен:
- Практикующим Data Scientist и ИТ-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP
- Тем, кто хочет узнать, что делает ChatGPT такой умной
- Людям, освоившими основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS

В результате урока вы:
- Узнаете, устройство модели BERT
- Научитесь дообучать предобученные трансформерные модели
- Научитесь дообучать BERT и работать с ним на практике.

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/1VIF/?erid=2W5zFGaCTha

#реклама
О рекламодателе