Вот и второй споткнулся. Подряд, причем: за несколько недель до этой посадки японский модуль кувыркнулся на Луне. И тоже сохранил работоспособность.
Но если всерьез, то изложенная в статье хронология событий, последовавших за отказом лазерного высотомера на посадочном модуле Odysseus от компании Intuitive Machines куда круче любых находок сценаристов, пишущих космические сериалы — очень рекомендую почитать подробности.
Жизнь богаче высокооплачиваемых фантазий. А сценаристов в частности и поэтому не жаль на ИИ побыстрей заменить :)
https://www.nytimes.com/2024/02/23/science/moon-lander-intuitive-nasa.html

Почти всё можно довести если не до абсурда, то как минимум до опасной черты ;))
Можно, оказывается, купить электросамокат с впечатляющей ценой $10 000, способный разгоняться больше чем до сотни км/час. Выглядит несколько устрашающе, хотя знаю людей, которые способны возбудиться.
Становится понятней, почему все-таки нужны регуляторы: при всей любви к гаджетам, оказаться рядом с этой штукой на трассе мне было бы не очень комфортно:)
https://youtu.be/5PydA6BjaEQ?si=f-aHF2SCKkX--jpf
(для предпочитающих читать восторги и характеристики в текстовом виде, а не слушать их в ролике — вот статья https://cleantechnica.com/2024/02/25/can-an-electric-scooter-be-too-fast-this-one-might-be/ )

Бдительные читатели меня дополняют:))

Добрый вечер, увидел ваш пост про самокат, российская компания DPLabs сделала подобный почти два года назад (до 100км за 6.5 секунд), стоимость сравнима. Вот видео ссылки: https://www.youtube.com/watch?v=tkxg7iSXFWk, https://www.youtube.com/watch?v=yWnOgk9buCU, https://www.youtube.com/watch?v=an_ihTdAjHA

Пока лидеры ИИ-гонки активно разгребают скандалы и тушат пиарные пожары (недавний шедевральный способ от Google внести diversity во всё, включая историю, вызвал редкого масштаба резонанс), Apple традиционно немногословен, но совсем уж молчать на тему ИИ не может себе позволить даже он.
И поэтому Тим Кук начал произносить типично обтекаемые, но нетипично многообещающие слова типа
“the company will break new ground" в области генеративного ИИ в 2024 и даже "We believe it will unlock transformative opportunities for our users"
Остается надеяться, что WWDC, которая традиционна случатся в июне, внесет ясность. Хоть какую-то:)
https://www.macrumors.com/2024/02/28/tim-cook-apple-generative-ai-break-new-ground/

Видео в этой статье реально впечатляет: мы много уже видели роликов про человекоподобных роботов, довольно уверенно манипулирующих разными предметами, но на них на всех эти роботы кажутся то ли слегка заторможенными, то ли с похмелья. Здесь не так: скорость и плавность движений соответствуют ловкости нормального человека.
Ответов про программную сторону дела компания Sanctuary AI пока не дала, а вот на аппаратной стороне ответ немного неожиданный по нынешним стандартам: они отказались от электроприводов и перешли на гидравлику, хоть это и сложнее. Разработчики уверены, что it's the only technology that gives us a combination of three factors that are very important: obviously precision, but there's also speed and strength.
Интересно, получит ли этот подход развитие в нашем электрифицированном мире :)
https://newatlas.com/robotics/sanctuary-phoenix-autonomous-speed-hands/

Словно подустав от гонки в областях текстов и картинок (в том числе, движущихся), техногиганты решили побаловать новинками из области генерации музыки. Ведь если текст, речь и иллюстрации уже можно легко нагенерить, то для пущего счастья инфлюенсеров и подкастеров неплохо бы еще иметь и музыкальное сопровождение, за которое не надо платить всяким белковым авторам и исполнителям.
И вот тут практически синхронно выступают с новостями Adobe и Google. Первые сообщают о Project Music GenAI Control — скромно описывая его способности: these new tools … aren’t just about generating audio—they’re taking it to the level of Photoshop by giving creatives the same kind of deep control.
Ну, а гугловый MusicFX DJ является развитием запущенного в прошлом году MusicFX и делает ровно то, что и положено диджею: позволяет микшировать сгенеренные ИИ треки. As you type in multiple prompts, MusicFX DJ will layer them together in a single composition, syncing each track like a DJ.

Нет, я не буду писать про то, как Маcк подал в суд на OpenAI и персонально Сэма Альтмана за то, что компания обещала развивать ИИ на благо человечества, а в итоге развивает его на благо Майкрософта (и до кучи требует признать, что GPT-4 — это уже AGI). Прикольно, но уже отписались буквально все.
А вот про то, как Alibaba нежно потроллила OpenAI, что-то пишут мало, а оно изящно.
Сотрудники Institute for Intelligent Computing опубликовали работу, показывающую, как с помощью их технологии по статической картинке и аудиофайлу с голосом можно сгенерить очень реалистичное видео исполнения этой песни или с зачитыванием текста.
На видеопримере японка из сгенерированного SORA ролика очень артикулированно и с естественной мимикой произносит текст голосом Миры Мурати из OpenAI.
Вот исходная статья (видео для поста взято как раз из нее)
https://humanaigc.github.io/emote-portrait-alive/
А вот заметка про нее
https://mashable.com/article/alibaba-emo-ai-facial-animation

Ну, а в качестве чтения на выходных могу порекомендовать эссе из The New Yorker. Предупреждаю, что оценят его сильно не все из моих читателей, для получения удовольствия надо знать, кто такие Станислав Лем и Филип К. Дик, а опыт общения с аудиториями помоложе показывает, что имена эти нынче мало кому известны.
Зато знающие оценят параллели между Электрибальдом Трулля и современными LLM:)
И грустную иронию истории, в которой Дик отрицал само существование Лема, считая, что это просто коллектив анонимных авторов, работающих по заказу коммунистической партии и писал доносы в ФБР — в то время как Лем считал его единственным достойным из американских фантастов.
А еще автор напоминает про четвертую главу “Суммы технологий”, где описан “усилитель интеллекта” как самообучающийся черный ящик:
“Ни он, этот усилитель, ни его конструктор
- никто вообще - совершенно не будет знать, как усилитель это делает, зато мы получим то единственное, чего добиваемся: нужные результаты.”
Надо заметить, Лема это не пугало:))
https://www.newyorker.com/science/elements/thinking-about-ai-with-stanislaw-lem

И еще о полезном и интересном чтиве. На русский язык перевели отличную книгу с обманчиво узкоспециальным названием «Мозг игрока». Впрочем, если задуматься, геймификация, явная и неявная, нынче вездесуща и популярна, и понимание того, как работают (или не работают) механизмы нашего мозга в «игровых» сценариях оказывается весьма универсальным знанием. Меня, как давнего большого поклонника Канемана, книга Селии Ходент особо порадовала: богатство наших когнитивных искажений отлично дополняется разнообразием ограничений нашей памяти, внимания, мотиваций — и не только.
Поэтому очередная колонка в Форбсе — про эту книгу.
https://www.forbes.ru/tekhnologii/507170-igry-razuma-o-cem-rasskazyvaet-ese-odna-poleznaa-kniga-pro-rabotu-nasego-mozga

На неделе в Барселоне завершилось «крупнейшее мировое шоу» в области всякой мобильной техники и электроники, MWC. Не писал ничего про него, потому что все обзоры были несколько унылы. Видимо, все пребывают в непонятках, как оно с ИИ повернется: говорят, что будет революция и в области девайсов, но никто пока не знает, как именно она будет выглядеть.
Но вот, для приличия, краткая сводка в отличном канале;) https://hottg.com/techno_yandex/2344

А вот эта технология, если будет реализована и доведена до уровня официального одобрения медицинскими регуляторами, может в итоге повлиять на нашу жизнь похлеще ИИ: уж больно много в нашей жизни, традициях, культуре, эмоциях и законах завязано на рождение детей (да и на процесс, который биологически к этому приводит, — секс).
Никакое искусственное оплодотворение принципиально ситуацию не меняло: все равно требовался донорский материал от двух родителей: яйцеклетка от женщины, сперма от мужчины. Теперь представьте исчезновение нужды в традиционном донорском материале, благо появится возможность получить сперматозоиды и яйцеклетки из стволовых клеток, в свою очередь получаемых из клеток кожи.
Там начинается удивительное: возможность стать родителем лет в 90, например, даже если ты ничего не замораживал, а тебе прямо сейчас приспичило. Кстати о заморозке — сейчас в мире немало людей в криокапсулах, и никто не знает, удастся ли когда-то их оживить как полноценный организм, сохранивший жизненные функции. Но вот шансы оживить отдельные клетки и получить стволовые — вполне реалистичны. А еще сперматозоиды можно получить не только из клеток кожи мужчины, но и из клеток кожи женщины.
To take this idea further, what if we made both eggs and sperm from the same person and used them to make embryos? Your ‘unibaby’ wouldn’t be a clone, but closer to you than your siblings.
Если все это хотя бы частично удастся реализовать, текущие разговоры на тему этических проблем ИИ покажутся детскими спорами :)) В прошлом году были проведены эксперименты на мышах, которые доказали, что метод работает, так что это не совсем досужие выдумки:)
https://www.sciencefocus.com/the-human-body/babies-without-sex

Ох как в Apple поменяли свой публичный словарик:) Осенью прошлого года, когда анонсировали макбуки с новым чипом М3, вообще AI не упоминалось, только ML. Но потом сам Тим Кук начал произносить запретные слова — и понеслась.
Сегодняшний пресс релиз про новые MacBook Air все на том же М3 уже содержит целый раздел со скромным названием World’s Best Consumer Laptop for AI.
В нем я насчитал семь упоминаний AI в двух коротеньких абзацах.
И в общем, фиг бы с ним, но маркетологи любых технологических компаний за такими вещами следят и понимают: раз уж Apple сдался и начал ИИкать с такой интенсивностью, значит совсем уже без этого нельзя, ни пользователи, ни инвесторы не поймут-с.
Так что много мемов на эту тему превратятся в повседневную реальность, увы.
https://www.apple.com/newsroom/2024/03/apple-unveils-the-new-13-and-15-inch-macbook-air-with-the-powerful-m3-chip/

Успокоительная часть рассказов про возможности современных генеративных моделей часто содержит тезисы о том, что модель — просто инструмент, творить поэтому не может по определению. Но все не так просто (как обычно в жизни и бывает).
Исследователи из университета Арканзаса попробовали сравнить с человеческими способности GPT-4 к дивергентному мышлению, которое часто считают основой креативности. Ответ получили ожидаемый (для тех, кто активно и умело с этими моделями работает):
the multimodal language model created by OpenAI was found to provide more ‘original and elaborate answers than the human participants.’
Но и этот ответ не должен вызывать испуга и воспринимать его надо в контексте. Во-первых, креативность не сводится к дивергентному мышлению, она шире и сложнее. Во-вторых, “AI, unlike humans, does not have agency, and is dependent on the assistance of a human user. Therefore, the creative potential of AI is in a constant state of stagnation unless promoted.”
Вся эта история просто еще раз показывает: на сложные вопросы обычно правильных простых ответов не бывает, а творчество — штука слишком сложная, чтоб самоуверенно заявлять на него свои права.
https://readwrite.com/now-ai-is-outperforming-humans-when-it-comes-to-creativity/

Недавно рекомендовал здесь книгу “Мозг игрока”, утверждая, что рассмотренные там особенности работы нашего мозга крайне актуальны не только для геймдизайнеров. Вот грустный пример такой актуальности.
Медицинская аппаратура в больницах издает различные предупреждающие звуки. За смену медицинский персонал может слышать до 1000 звуковых сигналов. Однако исследования показывают, что, например, в реанимации лишь 15% сигналов клинически оправданы. В итоге у персонала наступает утомление и потеря чувствительности к этим сигналам; результат - больше сотни смертей в год из-за неверной реакции на тревожный сигнал. Дополнительную сложность для персонала вносит то, что в целях стандартизации тембр и другие характеристики сигналов от разной аппаратуры разных производителей звучат одинаково или похоже.
Все это — печальное следствие неучета разработчиками оборудования и стандартов особенностей и ограничений человеческого внимания. Многолетние исследования показали, что тщательный выбор характера звуков резко снижает когнитивную нагрузку и уменьшает усталость от их постоянного присутствия. Обогащение тембра, использование звуков наподобие ксилофона воспринималось испытуемыми намного лучше традиционных пищащих сигналов.
“These investigations revealed musical timbres can substantially reduce perceived annoyance without harming alarm learnability – offering a helpful step to improving alarm design while avoiding existing issues of excessive alarm sounds among medical devices”
Казалось бы, уж в этой многомиллиардной, жизненно важной индустрии должны проводить профессиональные UX-тесты, в том числе, акустические. Внимание дежурного врача или медсестры — слишком важная, жизненно важная штука.
Но нет :((
https://newatlas.com/health-wellbeing/musical-hospital-alarms-less-annoying/

Теме «GPT для бизнеса: где нужно, а где опасно» в разных видах ежедневно посвящены несколько англоязычных статей в той ленте, которой я пользуюсь. Тем не менее, ссылки на такие материалы я тут почти не даю: во-первых, написаны они чаще всего какими-то смутными консультантами или вообще блогерами, во-вторых, реалии российские, как обычно, обладают своей спецификой, и транслировать сюда советы с других рынков некорректно (см. замечания Хуанга про суверенный ИИ, на которые недавно ссылался).
Поэтому с большим удовольствием сегодня сошлюсь на колонку Лёши Долотова в Форбсе; Лёша в Яндексе давно работает (много лет — как блестящий аналитик, а ныне — как крутой продакт как раз GPT-решений для бизнеса).
Там много внятного и практически полезного, вот для примера не заумное, а вполне инструментальное для менеджера объяснение возможностей текущих текстовых моделей:
Простейшая языковая модель умеет примерно то же, что обычный человек с бумагой и ручкой. Это довольно эрудированный человек, отлично знающий русский и английский языки, возможно, прогуливавший математику в школе, но дайте ему немного времени, он научится. Если такой персонаж может сносно решить ту задачу, которую вы для него задумали, то, скорее всего, и языковая модель сможет это сделать. 
Короче: тем, кто читает меня в России очень полезная статья:)
https://www.forbes.ru/mneniya/507501-sloznosti-integracii-cto-pomozet-uskorit-gpt-transformaciu-biznesa/

Стартап Cognition, у которого в инвесторах Founders Fund и ИТ-крупняк, в свежем посте у себя в блоге заявил, по сути, что copilot — это, конечно, хорошо, но мало. Meet Devin, the world’s first fully autonomous AI software engineer.
Важнейшей особенностью разработчики считают возможность Девина учиться новому практически в человеческом режиме: After reading a blog post, Devin runs ControlNet on Modal to produce images with concealed messages for Sara, — то есть Девин овладел новой, ранее ему неизвестной, технологией и сумел ее правильно применить.
Хочется дождаться теперь отчета о работе всерьез гибридной команды, где совмнестно работают Девины и люди. Ну, и когда очередной стартап доберется до создания тимлидов.
https://www.cognition-labs.com/blog

А Midjourney выкатил очень важную с практической точки зрения фичу: Character Reference. она позволяет от картинки к картинке сохранять одного и того же узнаваемого персонажа, при том помещая его в разные ситуации — собственно, пример на картинке прямо здесь в посте. Как минимум для жанра иллюстрирования худлита фишка необходимая. Да и не только, легко придумать и другие клевые сценарии.
Вот так стараешься не часто писать про ИИ, потому что и так все технологические новости им забиты, но классные новинки с такой скоростью появляются, что удержаться не получается.
https://petapixel.com/2024/03/12/you-can-now-recreate-the-same-character-across-different-ai-images-on-midjourney/

🔥Разрешение получено: Starship полетит сегодня!

https://naked-science.ru/community/938299

Я даже вернулся с прогулки в отпуске, чтоб посмотреть третий тестовый запуск Starship.
Во-первых, это просто красиво, и впечатляет живая картинка и с корабля, и с бустера. На сей раз они чистенько разделились, но торможение бустера пошло совсем не по плану. Было прикольно наблюдать, как показатель высоты бустера устремился к нулю, хотя скорость не падала ниже 1000 км/сек. Жаль, момент встречи бустера с океаном на такой скорости некому было запечатлеть со стороны; это должно было выглядеть интересно.
Впрочем, и сам Старшип не то чтоб штатно сошел с орбиты. Однако живые картинки плазмы вокруг корабля на входе в плотные слои атмосферы — удивительное зрелище.
Осталось дождаться официального разбора полетов, но в любом случае по сравнению со вторым тестом прогресс впечатляющий. Будем ждать следующего запуска.
https://www.youtube.com/watch?v=EfnkZFtHPmM