https://www.youtube.com/watch?v=1Ut6RouSs0w

Ну, смотрим?

@dansblog

Такс... ну Meta (Facebook) запустила свой "чатГПТ". Модель LLama3 помощника Meta Ai.

@dansblog

MKBHD протестировал новую "игровую дорожку" от Disney.

Прорыв? Нет, подобное уже делали, но немного в другом формате.

Инновация? Да, наконец-то реально работающая дорожка (прототип) для игр в VR.

https://www.youtube.com/watch?v=1KEtxTQUzxY

@dansblog

Теперь в Stepogram можно понтоваться “сколько вы прошли шагов за день” 😎

@dansblog

У вас тоже паника, когда все сразу работает?

@dansblog

LimX Dynamics (да, это Китайская компания и нет, это не Boston Dynamics) показали свою версию робота собаки. Только их робот умеет балансировать на 2 нога... колесах и ходить.

"Если ты что-то придумал, в Китае уже построили завод и делают это лучше тебя."

@dansblog

Обновка ChatGPT подъехала...

GPT4o.

Теперь (новое) приложение для компьютера видит, то что происходит на экране, имеет голосовой ввод и принимает информацию через CopyPaste.

Теперь это реальный помощник прямо на ноутбуке. Более умный, чем GPT4, более быстрый и крутой.

Переводит, как живой переводчик на ходу и даже показывает эмоции.

И это я пишу на ходу... презентация еще не закончилась.

@dansblog

В добавление по новому GPT4o.

Основная фишка это эмоции и динамичное получение информации из видео и аудио потоков.

Прямо говорите ему "Я в магазине с испанцем, побудь для нас переводчиком". И он будет переводить.

Или включаете камеру и он будет переводить и описывать вам всё на ходу. В видео ниже можете посмотреть, как это работает в случае слепого человека.

Акции DuoLingo немного просели вниз. Кажется, скоро учить языки, или будет гораздо проще через GPT, или вообще не надо будет учить ;)

P.S.: Новая аппка на телефон пока не доступна (ждем апдейт). Новая аппка на макбук доступна, но пока не работает. Ждем доступы. (на Windows позже в этом году 🙃).

https://www.youtube.com/watch?v=KwNUJ69RbwY

Любая IT компания сейчас, презентуя свои продукты…

Соус это ИИ, если что.

@dansblog

Сколько рекламных баннеров и вывесок смогли насчитать?

Вам не кажется, что мир потихоньку превращается в ужасы Черного Зеркала? Уже простая панорама города это огромный рекламный баннер.

Еще надо на небе влепить огромное лого какой-нибудь компании))

@dansblog

Не про IT, но Усик это гений в своем деле. Фактический абсолют, 8 поясов в двух самых тяжелых боксерских категориях при 0 ничьих и 0 поражений. Almost impossible.

@dansblog

Скоро... OpenAI уже показали сравнение моделей по размерам )

Очень интересно что это будет за зверь, особенно с учетом прогресса в gpt4o.

@dansblog

Как понять, что в Узбекистане стали популярны игры «кликеры в Телеграм», где надо тапать, чтобы…

@dansblog

Не, точно не пузырь.

@dansblog

У вас нет ощущения, что все Что-то2Earn проекты мертво-рожденные?

Любая экономика проекта должна сходиться, чтобы было понимание, куда это придет. Да, можно работать в минус долгое время, но в любом случае со сходящейся экономикой — это приведет к положительному результату.

Fast пример:
LTV = 200$, но он набирается за 12 месяцев.
CAC = 100$

Итого, мы в минусе на момент привлечения и в хорошем плюсе в долгосрочной перспективе.

В любом B2C проекте (включая игры) есть итоговая цель.
- Мы переодически должны "найти лекарство" и понимаем "зачем нам этот сервис";
- Мы должны быть в хорошей физической форме и понимаем "зачем нам этот сервис";
- Мы хотим "узнать сюжет" или "получить дофамин, побеждая друзей", играя в игру;
- и т.д.

То есть, мы обладаем пониманием "проблемы" или "желания" и пользуемся сервисом долгосрочно, становясь его "амбассадорами".

Вернёмся к Any2Earn концепции. Мы используем сервис, чтобы заработать какие-то "деньги". Основа привлечения "покупка секунд жизни пользователя, обещанием за них заплатить".

В стандартной модели это "Получи шанс выиграть Айфон, только, пожалуйста, поставь приложение". Но даже в стандартной модели сервис надеется, что его функциональность привяжет часть пользователей к себе и они останутся без "шанса на айфон".

В модели Any2Earn мы видим, что "убрав деньги" не остается ни-че-го. Т.к. взяв любой Any2Earn проект мы можем найти примерно 100500 подобных проектов не 2Earn, которые в разы лучше, удобнее и интереснее по всем показателям.

Как итог, что думаете в целом о 2Earn проектах? Простое использование греха жадности или я что-то не учёл?

@dansblog

Сэм Альтман получил 2% Stripe за $15 тыс. около 15 лет назад.

Текущая оценка Stripe $65 млрд.

Вот это инвестиция, а не фантики всякие.

@dansblog

Когда разработчик показывает юзерам фичу, которая была доступна с первой версии приложения…

@dansblog

Еще один сервис попался на «тысяче китайских рабочих вместо ИИ».

Бух. сервис QuickBooks использовал филиппинцев для обработки чеков.

Всё таки AI это не Artificial Intelligence, видимо это Asian Intelligence 😂

@dansblog